【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


引言

承接前文,继续学习线性方程组的内容,从方程组的通解开始。


四、线性方程组的通解

4.1 齐次线性方程组

(1)基础解系 —— 设 r ( A ) = r < n r(A)=r<n r(A)=r<n ,则 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 所有解构成的解向量组的极大线性无关组称为方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系。基础解系中所含有的线性无关的解向量的个数为 ( n − r ) (n-r) (nr) 个。

因为是 r ( A ) < n r(A)<n r(A)<n 呢?因为如果 r ( A ) = n r(A)=n r(A)=n 的话,那齐次方程就只有零解了,也没什么好讨论的。

求齐次线性方程组的基础解系时,把其系数矩阵通过初等行变换进行阶梯化(系数矩阵进行初等行变换相当于方程组的同解变形),每行第一个非零元素所在的列对应的未知数是约束变量,其余变量是自由变量,从而可以确定基础解系(最好把每行第一个非零元素化为 1 ,且其所在的列其余元素都化为零)。

举个例子,假设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的系数矩阵 A \pmb{A} A 经过初等行变换可以化为如下形式:
【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸),# 数学一,考研,线性代数,线性方程组的通解,解的理论延伸,线性方程组
r ( A ) = 3 < 5 r(A)=3<5 r(A)=3<5 ,方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的基础解系中含有 n − r = 5 − 3 = 2 n-r=5-3=2 nr=53=2 个解向量,其中 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x1,x2,x3 为约束变量, x 4 , x 5 x_4,x_5 x4,x5 为自由变量, ( x 4 , x 5 ) (x_4,x_5) (x4,x5) 分别取 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0) ( 0 , 1 ) (0,1) (0,1) ,则基础解系为: ξ 1 = ( − 2 , 1 , − 3 , 1 , 0 ) T , ξ 2 = ( 3 , − 4 , 2 , 0 , 1 ) T . \xi_1=(-2,1,-3,1,0)^T,\xi_2=(3,-4,2,0,1)^T. ξ1=(2,1,3,1,0)T,ξ2=(3,4,2,0,1)T. (2)通解 —— 设 ξ 1 , ξ 2 , … , ξ n − r \xi_1,\xi_2,\dots,\xi_{n-r} ξ1,ξ2,,ξnr 为齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系,称 k 1 ξ 1 + k 2 ξ 2 + ⋯ + k n − r ξ n − r k_1\xi_1+k_2\xi_2+\dots+k_{n-r}\xi_{n-r} k1ξ1+k2ξ2++knrξnr 为齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的通解,其中 k 1 , k 2 , … , k n − r k_1,k_2,\dots,k_{n-r} k1,k2,,knr 为任意常数。

4.2 非齐次线性方程组

r ( A ) = r ( A ‾ ) < n r(A)=r(\overline{A})<n r(A)=r(A)<n ,且 ξ 1 , ξ 2 , … , ξ n − r \xi_1,\xi_2,\dots,\xi_{n-r} ξ1,ξ2,,ξnr A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的导出方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的一个基础解系, η 0 \pmb{\eta_0} η0 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的一个解,则 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的通解为 k 1 ξ 1 + k 2 ξ 2 + ⋯ + k n − r ξ n − r + η 0 , k_1\xi_1+k_2\xi_2+\dots+k_{n-r}\xi_{n-r}+\eta_0, k1ξ1+k2ξ2++knrξnr+η0, 其中 k 1 , k 2 , … , k n − r k_1,k_2,\dots,k_{n-r} k1,k2,,knr 为任意常数。

1,齐次线性方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的基础解系不唯一,但线性无关的解向量的个数是唯一的。
2, r ( A ) = r ( A ‾ ) < n r(A)=r(\overline{A})<n r(A)=r(A)<n 时,非齐次线性方程组 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 所有解向量的极大线性无关的向量个数为 ( n − r + 1 ) (n-r+1) (nr+1) 个。
3,设 η 1 , η 2 , … , η n − r + 1 \eta_1,\eta_2,\dots,\eta_{n-r+1} η1,η2,,ηnr+1 为非齐次线性方程组 A X = b \pmb{AX=b} AX=b 的一个极大线性无关组,则其通解也可以像齐次方程那样表示为 k 1 η 1 + k 2 η 2 + ⋯ + k n − r + 1 η n − r + 1 k_1\eta_1+k_2\eta_2+\dots+k_{n-r+1}\eta_{n-r+1} k1η1+k2η2++knr+1ηnr+1 ,其中 k 1 , k 2 , … , k n − r + 1 k_1,k_2,\dots,k_{n-r+1} k1,k2,,knr+1 为任意常数,且 k 1 + k 2 + ⋯ + k n − r + 1 = 1. k_1+k_2+\dots+k_{n-r+1}=1. k1+k2++knr+1=1.


五、方程组解的理论延伸

定理 1 —— 设 A A A m × n m\times n m×n 矩阵, B B B n × s n\times s n×s 矩阵,若 A B = O AB=O AB=O ,则 B B B 的列向量组是方程组 A X = 0 AX=0 AX=0 的解。
证明: B = ( β 1 , β 2 , … , β s ) B=(\beta_1,\beta_2,\dots,\beta_s) B=(β1,β2,,βs),则 A B = ( A β 1 , A β 2 , … , A β s ) AB=(A\beta_1,A\beta_2,\dots,A\beta_s) AB=(Aβ1,Aβ2,,Aβs),若 A B = O AB=O AB=O ,则 A β 1 = 0 , A β 2 = 0 … , A β s = 0 A\beta_1=0,A\beta_2=0\dots,A\beta_s=0 Aβ1=0,Aβ2=0,Aβs=0 ,原命题得证。

定理 2 —— 设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 为同解方程组,则 r ( A ) = r ( B ) r(A)=r(B) r(A)=r(B) ,反之不对。

定理 3 —— 设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,则 r ( A ) ≥ r ( B ) . r(A) \geq r(B). r(A)r(B).

1,设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,但不全是,则 r ( A ) > r ( B ) . r(A) > r(B). r(A)>r(B).
2,设方程组 A X = 0 \pmb{AX=0} AX=0 的解为 B X = 0 \pmb{BX=0} BX=0 的解,且 r ( A ) = r ( B ) r(A) = r(B) r(A)=r(B) ,则两个方程组同解。

定理 4 —— 设 A X = b , B X = c \pmb{AX=b},\pmb{BX=c} AX=b,BX=c ,则线性方程组 ( A , B ) T X = ( b , c ) T (A,B)^TX=(b,c)^T (A,B)TX=(b,c)T 的解即为两个方程的公共解。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-674756.html

到了这里,关于【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 线性代数(主题篇):第三章:向量组 、第四章:方程组

    1.概念 § 3 §3 §3 向量组 { ①部分相关,整体相关 ②整体无关,部分无关 ③低维无关,高维无关 ④高维相关,低维相关 begin{cases} ①部分相关,整体相关\\\\ ②整体无关,部分无关\\\\ ③低维无关,高维无关\\\\ ④高维相关,低维相关 end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ ​ ① 部分相关,整体相关

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • 【考研数学二】线性代数重点笔记

    目录 第一章 行列式 1.1 行列式的几何意义 1.2 什么是线性相关,线性无关 1.3 行列式几何意义 1.4 行列式求和 1.5 行列式其他性质 1.6 余子式 1.7 对角线行列式 1.8 分块行列式 1.9 范德蒙德行列式 1.10 爪形行列式的计算 第二章 矩阵 2.1 初识矩阵 2.1.1 矩阵的概念 1.1.2 矩阵的运算规

    2024年04月10日
    浏览(46)
  • 考研数学笔记:线性代数中抽象矩阵性质汇总

    在考研线性代数这门课中,对抽象矩阵(矩阵 A A A 和矩阵 B B B 这样的矩阵)的考察几乎贯穿始终,涉及了很多性质、运算规律等内容,在这篇考研数学笔记中,我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质,详情在这里: 线性代数抽象矩阵(块矩阵)运算规则(性

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 高等工程数学 —— 第四章 (2)线性方程组的迭代解法和极小化方法

    迭代的一般解法 因此判断迭代是否收敛可以判断谱半径(最大特征值)是否小于1 可见谱半径越小,收敛速度越快,迭代次数越少。 例题: 当 B B B 的两个特征值相同时可使得取最小值。因为有绝对值,所以等式两边同时平方就好了。 Jacobi迭代法 看道例题就好了! 例: 其实

    2024年02月04日
    浏览(44)
  • 【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型(3,正定矩阵与正定二次型)

    (1)二次型 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = x 1 2 + 3 x 2 2 + 2 x 3 2 = X T A X f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+3x_2^2+2x_3^2=pmb{X^TAX} f ( x 1 ​ , x 2 ​ , x 3 ​ ) = x 1 2 ​ + 3 x 2 2 ​ + 2 x 3 2 ​ = X T A X 有如下特点: 对任意的 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x 1 ​ , x 2 ​ , x 3 ​ ,有 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) ≥ 0 f(x_1,x_2,x_3)geq0 f ( x 1 ​

    2024年02月07日
    浏览(50)
  • 【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型(2,基本定理及二次型标准化方法)

    了解了关于二次型的基本概念以及梳理了矩阵三大关系后,我们继续往后学习二次型的内容。 定理 1 —— (标准型定理)任何二次型 X T A X pmb{X}^Tpmb{AX} X T A X 总可以经过可逆的线性变换 X = P Y pmb{X=PY} X = P Y ,即 P pmb{P} P 为可逆矩阵,把二次型 f ( X ) f(pmb{X}) f ( X ) 化为标准

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • 计算机网络(王道考研)笔记个人整理——第四章

    主要任务:把 分组 从源端传到目的端,为分组交换网上的不同主机提供通信服务。 传输单位:数据报 功能 路由选择和分组转发(最短路径) 异构网络互联 拥塞控制:若所有结点来不及接收分组,而要丢弃大量分组,则处于拥塞状态。因此要采取一定措施缓解拥塞。解决方

    2024年04月14日
    浏览(56)
  • 【计算机组成原理】24王道考研笔记——第四章 指令系统

    指令是指示计算机执行某种操作的命令,是计算机运行的最小功能单位。一台计算机的所有指令的集合构成该 机的指令系统,也称为指令集。 指令格式: 1.1分类 按地址码数目分类: 按指令长度分类: 按操作码长度分类: 按操作类型分类: 1.2 扩展操作码 设地址长度为n,

    2024年02月13日
    浏览(52)
  • 计算机网络重点概念整理-第四章 网络层【期末复习|考研复习】

    计算机网络复习系列文章传送门: 第一章 计算机网络概述 第二章 物理层 第三章 数据链路层 第四章 网络层 第五章 传输层 第六章 应用层 第七章 网络安全 计算机网络整理-简称缩写 给大家整理了一下计算机网络中的重点概念,以供大家期末复习和考研复习的时候使用。 参

    2024年02月08日
    浏览(40)
  • 第四章——数学知识1

    质数:在大于1的整数中,如果只包含1和本身这俩个约束,就被叫质数或素数。 质数的判定——试除法:如果d能整除n,则n/d再除n,结果是一个整数。 d≤n/d。 质因数:一个正整数的俩个因数都是质数 分解质因数——试除法: 从小到大枚举所有的质因数,这里我们要的是质

    2023年04月26日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包