Python断言assert是帮助代码流畅的调试工具。断言主要是假设程序员知道或总是希望是真的，因此将它们放在代码中，这样这些失败不会允许代码进一步执行。
简单地说，断言是一个布尔表达式，用来检查语句是True还是False。如果语句为True，则不执行任何操作并继续执行，但如果语句为False，则停止执行程序并抛出错误。
Python assert语句流程图
Python assert关键字语法
语法: assert condition, error_message(optional)
参数：
condition：返回True或False的布尔值条件。
error_message：在AssertionError的情况下，在控制台中打印的可选参数。
返回：AssertionError，如果条件计算为False。
在Python中，assert关键字有助于完成此任务。此语句接受一个布尔条件作为输入，当返回True时，不做任何事情并继续正常的执行流程，但如果计算结果为False，则引发AssertionError。
例如：
# initializing number
a = 4
b = 0
# using assert to check for 0
print("The value of a / b is : ")
assert b != 0
print(a / b)
输出
The value of a / b is :
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError Traceback (most recent call last)
Input In [19], in <cell line: 10>()
8 # using assert to check for 0
9 print("The value of a / b is : ")
---> 10 assert b != 0
11 print(a / b)
AssertionError:
这段代码试图通过在执行除法操作之前检查b的值是否为0。a初始化为4，b初始化为0。程序打印消息a / b的值是：assert语句检查b是否不等于0。由于b为0，assert语句失败并引发AssertionError。
由于失败的assert语句引发异常，程序终止，不再继续执行下一行的print语句。
带有error_message参数的assert
a = 4
b = 0
# using assert to check for 0
print("The value of a / b is : ")
assert b != 0, "Zero Division Error"
print(a / b)
输出
AssertionError: Zero Division Error
在函数内部使用assert断言
在本例中，assert语句用于函数内部，以在计算矩形的面积之前验证矩形的长度和宽度是否为正。如果断言为False，则会引发AssertionError，并显示消息“Length and width must be positive”。如果断言为True，则函数返回矩形的面积；如果为False，则退出并返回一个错误。为了展示如何在各种情况下使用assert，该函数被调用两次，一次使用正输入，一次使用负输入。
def calculate_rectangle_area(length, width):
# Assertion to check that the length and width are positive
assert length > 0 and width > 0, "Length and width"+ \
"must be positive"
# Calculation of the area
area = length * width
# Return statement
return area
# Calling the function with positive inputs
area1 = calculate_rectangle_area(5, 6)
print("Area of rectangle with length 5 and width 6 is", area1)
# Calling the function with negative inputs
area2 = calculate_rectangle_area(-5, 6)
print("Area of rectangle with length -5 and width 6 is", area2)
带有布尔值条件的断言
在这个例子中，assert语句检查布尔条件x < y是否为真。如果断言失败，则引发AssertionError。如果断言通过，程序将继续并打印x和y的值。
# Initializing variables
x = 10
y = 20
# Asserting a boolean condition
assert x < y
# Printing the values of x and y
print("x =", x)
print("y =", y)
输出
x = 10
y = 20
检查变量类型的断言
在本例中，assert语句检查变量a和b的类型是否分别为str和int。如果任何断言失败，它将引发AssertionError。如果两个断言都通过，程序继续并打印a和b的值。
# Initializing variables
a = "hello"
b = 42
# Asserting the type of a variable
assert type(a) == str
assert type(b) == int
# Printing the values of a and b
print("a =", a)
print("b =", b)
输出
a = hello
b = 42
断言字典的值
# Initializing a dictionary
my_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": 3}
# Asserting the contents of the dictionary
assert my_dict["apple"] == 1
assert my_dict["banana"] == 2
assert my_dict["cherry"] == 3
# Printing the dictionary
print("My dictionary contains the following key-value pairs:", my_dict)
输出
My dictionary contains the following key-value pairs:
{'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}
实际应用
这在任何开发领域的测试和质量保证角色中都有更大的用处。根据应用程序使用不同类型的断言。下面是一个简单的程序演示，该程序只允许调度所有热食品的批次，否则拒绝整个批次。
# initializing list of foods temperatures
batch = [40, 26, 39, 30, 25, 21]
# initializing cut temperature
cut = 26
# using assert to check for temperature greater than cut
for i in batch:
assert i >= 26, "Batch is Rejected"
print (str(i) + " is O.K" )
输出
40 is O.K
26 is O.K
39 is O.K
30 is O.K
运行时异常：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-675133.html
AssertionError: Batch is Rejected
为什么要使用Python assert语句？
在Python中，assert语句是一个强大的调试工具，可以帮助识别错误并确保代码按预期运行。下面是使用assert的几个理由：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-675133.html
- 调试：代码所做的假设可以用assert语句进行验证。通过在整个代码中放置assert语句，可以快速找到错误并调试程序。
- 文档：在代码中使用assert语句可以作为文档。断言语句使其他人更容易理解和使用您的代码，因为它们显式地描述了您的代码所做的假设。
- 测试：为了确保满足某些需求，在单元测试中经常使用assert语句。通过在测试中合并assert语句，可以确保代码正常工作，并且所做的任何更改都不会损坏当前功能。
- 安全性：您可以使用assert检查程序输入是否符合要求并验证它们。通过这样做，可以避免诸如缓冲区溢出和SQL注入攻击的安全缺陷。
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