LLMs之LLaMA2：基于text-generation-webui工具来本地部署并对LLaMA2模型实现推理执行对话聊天问答任务(一键安装tg webui+手动下载模型+启动WebUI服务)、同时

相关文章

• LLMs之ChatGLM2：基于ChatGLM Efficient Tuning(微调工具包)实现对ChatGLM2进行LoRA微调(CLI/GUI【text-generation-webui】)并进

  LLMs之ChatGLM2：基于ChatGLM Efficient Tuning(微调工具包)实现对ChatGLM2进行LoRA微调(CLI/GUI【text-generation-webui】)并进行推理测试图文教程之详细攻略 目录 1、硬件要求和Python依赖 2、代码和模型权重下载 (1)、项目代码下载

  2024年02月08日

  浏览(44)

• LLMs：Text generation web UI/text-generation-webui(一款帮助LLMs实现本地化部署和微调的GUI界面式工具，非CLI式)的简介、安装、使用方法之详细攻略

  LLMs：Text generation web UI/text-generation-webui(一款帮助LLMs实现本地化部署和模型微调的GUI界面式工具，非CLI式)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 Text generation web UI的简介 Text generation web UI的安装 第一步、安装程序

  2024年02月07日

  浏览(39)

• text-generation-webui大模型部署

  text-generation-webui是一个挺好用的大模型部署UI，提供了很多便于交互的接口，安装部署好之后将model放置到对应的位置即可在网页访问，若是在服务器部署也可以通过ssh端口转发至公网服务器进行访问。 其中， 模型的下载 可参考这个教程，比较有效的是利用镜像网站和下载脚

  2024年04月14日

  浏览(48)

• LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation

  LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py) 目录 一、llama2源码解读—推理功能—(example_text_completion.py/example_chat_completion.py) 1、源码解读(example_text_completion.py文件)利用预训练好的语言模型基于文本提示实现生成

  2024年02月04日

  浏览(43)
• 

  大模型 web ui 界面 text-generation-webui

  目录 前言 web ui ValueError: When localhost is not accessible 使用 text-generation-webui 生成大模型界面，这个是专门用于文本对话生成的 web ui 界面 GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.  克隆或下载到本地，

  2024年04月26日

  浏览(32)

• 第十一篇-Tesla P40+Text-Generation-Webui

  这里的安装需要访问github，注意自己网络可以访问github, 如果不能或者超时请重试 或者改用相应国内github镜像 把下载好的模型文件夹放到models目录下 通过不同文件夹区别模型 可以创建软连接 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui 在安装text-generation-webui时如果出现cmake，gcc

  2024年02月09日

  浏览(34)
• 

  LLMs之LLaMA2：LLaMA2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略

  LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略 导读 ：2023年7月18日，Meta重磅发布Llama 2！这是一组预训练和微调的大型语言模型（LLM），规模从70亿到700亿个参数不等。Meta微调的LLM称为Llama 2-Chat，专为对话使用场景进行了优化

  2024年02月16日

  浏览(54)

• LLMs之LLaMA-2：源码解读(generation.py文件)—Llama类实现基于预训练模型的文本生成功能(基于单轮提示实现文本补全/多轮对话生成)=build函数构建Llama实例+init

  LLMs之LLaMA-2：源码解读(generation.py文件)—Llama类实现基于预训练模型的文本生成功能(基于单轮提示实现文本补全/多轮对话生成)=build函数构建Llama实例+init函数初始化模型和词表对象+generate函数基于提示文本生成文本序列+sample_top_p辅助函数实现了控制随机性的核心采样策略top

  2024年02月07日

  浏览(46)
• 

  LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM2/LLaMA2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+

  LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 相关文章 LLMs之ChatGLM：ChatGLM Efficient Tuning(一款高效微调ChatGLM-6B/Ch

  2024年02月09日

  浏览(70)

• LLMs：《Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca-4月17日版》翻译与解读

  LLMs：《Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca-4月17日版/旧版》翻译与解读 目录 相关文章 论文相关 LLMs：《Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca-4月17日版》翻译与解读 LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与

  2024年02月13日

  浏览(47)