R语言画样本不均衡组的箱线图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了R语言画样本不均衡组的箱线图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

# 导入 ggplot2 包
library(ggplot2)

# 示例数据框,包含数值数据和分组信息
data <- data.frame(
  Group = c(rep("Group A",10), rep("Group B",15),rep("Group C",20)),
  Value = c(rnorm(10, mean = 10, sd = 2),
            rnorm(15, mean = 15, sd = 2),
            rnorm(20, mean = 20, sd = 2))
)

# 使用 ggplot2 绘制箱线图,同时显示每个数据点
ggplot(data, aes(x = Group, y = Value, fill = Group)) +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) +  # 不显示异常值
  geom_jitter(width = 0.2, alpha = 0.7) +  # 绘制数据点,width控制点的分布宽度,alpha控制透明度
  labs(title = "Box Plot with Unequal Group Sizes and Data Points",
       x = "Group",
       y = "Value") +
  theme_minimal()  # 使用简洁的主题

R语言画样本不均衡组的箱线图,r语言

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-675764.html

到了这里,关于R语言画样本不均衡组的箱线图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • R语言绘制箱线图(Box plot)

    今天要给大家分享的是如何用R语言绘制箱线图(Box plot)。 箱线图 (Box plot)是在科研中出现频率非常高的一类图,它主要由5个部分组成:极小值、下四分位数、中位数、上四分位数、极大值。箱线图能够很好的展示数据的分布特征,可以通过箱线图判断一组数据是否呈对

    2024年02月03日
    浏览(26)
  • R语言学习——散点图和折线图

    BMI.txt name height weight gender BMI tom 180 75 male 23.1481481481481 cindy 165 58 female 21.3039485766759 jimmy 175 72 male 23.5102040816327 sam 173 68 male 22.7204383708109 lucy 160 60 female 23.4375 lily 165 55 female 20.2020202020202

    2024年02月12日
    浏览(29)
  • 【R语言(二):Nomogram(诺莫图/列线图)绘制 / R语言逻辑回归分析】

    1、基本概念 Nomogram,中文常称为诺莫图或者列线图。简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准,给每个自变量的每个取值水平一个评分;对于每个患者,就可计算得到一个总分,再通过得分与结局发生概率之

    2024年02月15日
    浏览(32)
  • R语言的ggplot2绘制分组折线图?

    R绘制分组折线图.R 首先看数据情况:group有3组。Time有3组,数据意思是在3组3个时间点测量了某指标,现在要绘制组1、组2、组3某指标y按时间的变化趋势 数据情况: 看看最终的效果图如下: 下面是本次使用的代码 .libPaths () setwd ( \\\"C:/Users/12974/Desktop/百度经验/03图形绘制/03R绘

    2024年01月22日
    浏览(30)
  • R语言学习——小提琴图和箱线图

    BMI.txt name height weight gender BMI tom 180 75 male 23.1481481481481 cindy 165 58 female 21.3039485766759 jimmy 175 72 male 23.5102040816327 sam 173 68 male 22.7204383708109 lucy 160 60 female 23.4375 lily 165 55 female 20.2020202020202

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • 【Java】十年老司机转开发语言,新小白从学习路线图开始

    欢迎来到《小5讲堂》 大家好,我是全栈小5。 这是《Java》序列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解, 特别是针对知识点的概念进行叙说,大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证,以此达到加深对知识点的理解和掌握。 温馨提示:博主能力有限,理解水平有限

    2024年01月17日
    浏览(32)
  • R语言中使用ggplot2绘制散点图箱线图,附加显著性检验

    散点图可以直观反映数据的分布,箱线图可以展示均值等关键统计量,二者结合能够清晰呈现数据蕴含的信息。 本篇笔记主要内容:介绍R语言中绘制箱线图和散点图的方法,以及二者结合展示教程,添加差异比较显著性分析,绘制如上结果图。 在实际数据可视化过程中,输

    2024年03月20日
    浏览(36)
  • go 语言 负载均衡 为反向代理添加负载均衡 拓展ReverseProxy

    节点有效权重:故障一次,权重减一 为了检测服务器故障准备的 加权轮询过程 请求访问指定的IP 单调性 平衡性 可以引入虚拟结点 拷贝服务器结点 分散性 使用 工厂方法 使用接口统一封装

    2024年02月07日
    浏览(34)
  • R语言绘图丨论文中最常用箱线图绘制教程,自动进行显著性检验和误差线标注

    在科研论文绘图中,对于多组数据进行比较一般采用箱线图的方法,今天分享一下这个经典数据可视化方法,从零开始绘制一张带 误差棒 并自动计算 显著性 比较结果的 箱线图 。 数据分布信息: 箱线图能够直观地展示数据的分布情况,包括数据的中位数、上下四分位数和

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • 大语言模型速查表;ChatGPT发展路线图;11条市场营销ChatGPT Prompt;使用Midjourney制作专属头像 | ShowMeAI日报

    👀 日报周刊合集 | 🎡 生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! ShowMeAI知识星球资源编码:R115 本份速查表的制作目的,是为 NLP 从业者提供快速且易于使用的参考指南。速查表涵盖了比较广泛的相关主题,并提供了该领域基本概念和进阶技术的专业概述 ⋙ 下

    2024年02月15日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包