实际工作中，经常会有对各类图斑进行编号的需求。数据中图斑数比较少时，我们可以手动进行编号，但数据量较大时就必须得想办法自动实现图斑编号。今天，将分享几种常见的图斑自动编号方式，主要包括：图斑顺序编号、按字段属性分类编号、按图斑四至位置编号、分级编号、指定位数编号、加前缀编号等多种编号方法。
由于将要介绍的方法大多数都用到ArcGIS属性表中的【字段计算器】，因此先对【字段计算器】做一简单介绍。
一、字段计算器介绍
在左侧菜单栏任一要素类或者表上右击【打开属性表】，再找到要计算的字段上右击【字段计算器】，即可打开字段计算器。
打开【字段计算器】后页面如下图所示:
1是选择脚本语言，默认是VB语言，可以改成Python语言；2是要素字段名，双击会在3和4的代码里显示；3是代码框，勾选【显示代码块】就会出现，用于编写多行的简单脚本。4主代码框，用于简单的代码或字段运算。右边是常用函数，双击即可使用，可用于字段属性字符串切片[:]、大小写转换.isupper()、字符串补齐.zfill()等。
二、图斑编号
1.按图斑顺序编号
最简单的编号就是按图斑顺序依次编号，一种是可以借助现有的编号字段，比如FID进行字段运算获得编号，另外一种便是通过编写简单代码的方式进行编号。先看第一种，我们添加一个BH字段，然后打开字段计算器，切换到Python语言，然后双击FID字段再加1（FID编号从0开始）。
计算完成后，BH字段里面就有了编号。
接下来，我们通过编写简易代码的方式来实现编号。同样打开字段计算器，切换到Python语言，显示代码块，在里面编写编号函数，然后在下面进行函数调用，同样可以实现上面的效果。
完整编号函数代码如下，在字段计算器代码块里面输入时要注意空格，否则容易报错。温馨提示：可以通过点击【保存】按钮将当前函数保存成.cal的函数文件，下次使用时点击【加载】按钮便可直接调用。
1 rec=0
2 def autoIncrement():
3 global rec
4 pStart = 1
5 pInterval = 1
6 if (rec == 0):
7 rec = pStart
8 else:
9 rec = rec + pInterval
10 return re这样我们便实现了简单的顺序编号，但有时候我们需要编号数字位数保持一致，例如：0001、0299这样都是四位数。这就需要用到Python字符串函数.zfill(n)。函数功能：返回长度为n的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。
下面，我们以生成5位数编号举例。在BH字段名称上右击打开字段计算器，切换到Python语言，先选择并双击BH字段，再选择并双击.zfill()函数，输入函数参数5，就形成!BH!.zfill(5)代码，表示BH字段字符串向左保留为5位。
点击确定，计算完成后生成的结果如下：
同样的，如果需要在编号前面再加其他字母等信息，直接在编号前面添加即可。比如5位编号前面加“SM”，为“SM00001”,代码为："SM"+ !BH!，要注意为英文双引号。另外，也可以通过修改上面编号函数代码的方式实现。
2按字段类型编号
有时候，我们在编号时需要按照图层中某一字段属性类型对要素进行编号。比如在卫片图斑中，我们需要按乡镇对图斑进行编号，每个乡镇都从0开始编号。同样可以在字段计算器中采取Python脚本的方式进行实现。我们定义一个isDuplicateIndex（inValue）函数，然后调用即可，同时让编号按3位数对齐。
完整Python代码：
UniqueDict = {}
def isDuplicateIndex(inValue):
UniqueDict.setdefault(inValue,0)
UniqueDict[inValue] += 1
return UniqueDict[inValue]计算后结果如下：
3按图斑四至编号
有时候，为了工作方便我们需要按照图斑四至位置，按照从左到右、从上到下的顺序给图斑进行编号。按照四至位置编号，首先需要按照上述排序方式对图斑进行重新排序，然后依次编号即可。
首先，需要给大家简单介绍一下几个字段计算器中常用的Python语法：
!shape.area!：图斑要素面积;
!shape.length!：图斑要素周长。
!shape.extent.Xmin!：图斑要素最小外包矩形的左上角X坐标;
!shape.extent.XMax!：图斑要素最小外包矩形的右下角X坐标;
!shape.extent.Ymax!：图斑要素最小外包矩形的左上角Y坐标;
!shape.extent.YMin!：图斑要素最小外包矩形的右下角Y坐标;具体操作步骤如下：
第一步：给图层添加Xmin和Ymax两个字段。字段添加后，在字段计算器中基于Python语法：!shape.extent.Xmin!和!shape.extent.Ymax!分别计算出Xmin和Ymax坐标。
第二步：在【数据管理】模块下的【常规】工具集中找到【排序】工具进行图斑排序。
排序规则：从上到下排序意思就是沿纵轴从上到下排序，所以排序字段Ymax在前面降序排列，从左到右排序意思就是沿横轴从左到右排序，所以排序字段Xmin在后面升序排列，从而保证数据按从上到下，从左到右的顺序排列。
第三步：排序后会生成一个新的要素图层，给新图层添加编号字段，然后运用上面顺序编号的代码给图斑依次编号就可了。
计算完成后我们要的四至编号就成功实现了，如下图所示：
需要说明的是，这块没有使用质心坐标是因为图斑形状很长或很宽时，会因为质心的位置导致排序位置偏后。为了避免这种情况，采取Xmin和Ymax进行排序。
4图斑分级别号
实际工作中，有时候需要根据某字段属性值大小划分不同的等级进行编号或赋值，所谓图斑分级编号。比如：按照图斑面积划分不同的等级，相同等级的图斑赋相同的编号或其他属性值。
我们以面积大小为例，采取自定义Python函数的方式演示一下如何进行分级编号。自定义编号函数：按照要素面积大小，将面积小于2000平方米的图斑编号为1，大于2000小于3000平方米的为2，以此类推。
完整的函数代码如下：
def bianhao(value):
bh = ""
if value <= 2000:
bh = 1
elif 2000 < value <= 3000:
bh = 2
elif 3000 < value <= 4000:
bh = 3
elif 4000 < value <= 5000:
bh = 4
else:
bh = 5
return str(bh).zfill(3)函数调用字段为面积字段，计算后结果如下，图斑已经按照面积大小进行了编号。
另外，有种笨办法不用写代码也能实现分级编号。还是以面积为例：首先对面积进行升序或降序排序，然后手动选中面积小于2000平方米的所有图斑，再手动将编号赋值为1，以此类推。当然，数据量大时就不太方便了。
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