【算法】用c#实现计算方法中的经典降幂优化策略，减少计算复杂度-Toy模板网

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对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。

例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。

结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你计算的lastDigit必须有效地处理这些数字。

我们假设0^0=1，并且空列表的lastDigit等于1。

算法实现：

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Numerics;
 5 namespace Solution 
 6 {
 7   public class Calculator 
 8   {
 9     public static int LastDigit(int[] array) 
10     {
11       BigInteger t = 1;
12       var arr = array.Reverse().ToList();
13 
14       foreach(var x in arr)
15       {
16         if(t < 4)
17           t = BigInteger.Pow(x,int.Parse(t.ToString()));
18         else
19         {
20           int exponent = int.Parse(BigInteger.ModPow(t,1,4).ToString()) + 4;
21           t = BigInteger.Pow(x,exponent);
22         }
23       }
24       
25       return (int)BigInteger.ModPow(t,1,10);
26     }
27   }
28 }

算法详解：

 1 public static int LastDigit(int[] array) 
 2 {
 3   BigInteger t = 1;  // 初始化变量t为1，用于存储计算结果
 4   var arr = array.Reverse().ToList();  // 将输入数组倒序并转换为列表
 5 
 6   foreach(var x in arr)  // 对列表中的每个元素进行循环遍历
 7   {
 8     if(t < 4)  // 如果t小于4
 9       t = BigInteger.Pow(x, int.Parse(t.ToString()));  // 使用x的t次方更新t
10     else  // 如果t大于等于4
11     {
12       int exponent = int.Parse(BigInteger.ModPow(t, 1, 4).ToString()) + 4;  // 计算指数值，将t对4取模后加上4
13       t = BigInteger.Pow(x, exponent);  // 使用x的exponent次方更新t
14     }
15   }
16   
17   return (int)BigInteger.ModPow(t, 1, 10);  // 返回t对10取模的结果作为最后一位数字
18 }

在代码中，判断 if(t < 4) 的目的是为了处理指数较小的情况。当指数较小（小于4）时，直接使用 BigInteger.Pow(x, int.Parse(t.ToString())) 计算 x 的指数结果，并将结果赋给变量 t。

这是因为指数较小的情况下，计算结果不会非常大，可以直接使用 BigInteger.Pow 方法进行计算。这种情况下，不需要进行额外的处理，直接将计算结果赋给 t 即可。

而当指数较大（大于等于4）时，为了避免计算结果过大导致性能问题，代码使用了一种降幂优化策略。在这种情况下，通过计算 t 的模 4 的结果（BigInteger.ModPow(t, 1, 4)），并加上4，得到一个新的指数值 exponent。然后使用 BigInteger.Pow(x, exponent) 计算 x 的新指数结果，并将结果赋给 t。

因此，if(t < 4) 分支用于处理指数较小的情况，而 else 分支用于处理指数较大的情况，并进行了一种优化策略来避免计算结果过大。这样可以在不牺牲性能的情况下，处理更大的指数值。

让我们通过一个示例来解释这个降幂计算过程。

假设我们有以下输入数据：
- `x = 2`：底数为2。
- `t = 10`：指数为10。

根据代码逻辑，我们首先检查指数是否大于等于4。在这种情况下，指数为10大于4，因此我们需要执行优化策略。

1. 计算 `t` 对 4 取模的结果：
- `t_mod4 = t % 4 = 10 % 4 = 2`
这里我们使用 `%` 运算符来计算 `t` 对 4 取模的结果，得到 `2`。

2. 将 `t_mod4` 加上 4，得到新的指数值 `exponent`：
- `exponent = t_mod4 + 4 = 2 + 4 = 6`
这里我们将 `t_mod4` 的结果 `2` 加上 4，得到新的指数值 `6`。

3. 计算 `x` 的新指数结果：
- `new_t = BigInteger.Pow(x, exponent) = BigInteger.Pow(2, 6) = 64`
这里我们使用 `BigInteger.Pow` 方法计算 `x` 的新指数结果，即将底数 `2` 的指数值设为 `6`，得到 `64`。

4. 将新的指数结果赋给 `t`：
- `t = new_t = 64`
我们将计算得到的新指数结果 `64` 赋给变量 `t`。

最后，我们得到的结果是 `t = 64`。这个结果将在后续的代码中继续使用，进行其他的计算或操作。

这就是当指数较大时，代码使用的优化策略的步骤。通过对指数取模并加上一个固定值，我们得到一个较小的指数值，以避免计算结果过大导致性能问题。

测试用例：

  1 namespace Solution {
  2   using NUnit.Framework;
  3   using System;
  4   
  5   public struct LDCase {
  6     public int[] test;
  7     public int expect;
  8     public LDCase(int[] t, int e) {
  9         test = t;
 10         expect = e;
 11     }
 12   }
 13 
 14   [TestFixture]
 15   public class SolutionTest {
 16     private static int CalculateLD(int[] array) {
 17       int ans = 1;
 18       for(int i=array.Length-1; i>=0;i--) {
 19         int exp = ans;
 20         if(ans >= 4) {
 21           exp = ans%4+4;
 22         }
 23         int b = array[i]%4+4;
 24         if(i == 0) {
 25           b = array[i]%10;
 26         }
 27         else if(array[i] < 4) {
 28           b = array[i];
 29         }
 30         ans = (int)(Math.Pow(b, exp));
 31       }
 32       return ans%10;
 33     }
 34     
 35     [Test]
 36     public void SampleTest() {
 37       LDCase[] allCases = new LDCase[] {
 38         new LDCase(new int[0],           1),
 39         new LDCase(new int[] {0,0},      1),
 40         new LDCase(new int[] {0,0,0},    0),
 41         new LDCase(new int[] {1,2},      1),
 42         new LDCase(new int[] {3,3,1},    7),
 43         new LDCase(new int[] {3,3,2},    3),
 44         new LDCase(new int[] {3,5,3},    3),
 45         new LDCase(new int[] {3,4,5},    1),
 46         new LDCase(new int[] {4,3,6},    4),
 47         new LDCase(new int[] {7,6,1},    9),
 48         new LDCase(new int[] {7,6,2},    1),
 49         new LDCase(new int[] {7,6,21},   1),
 50         new LDCase(new int[] {12,30,21}, 6),
 51         new LDCase(new int[] {2,0,1},    1),
 52         new LDCase(new int[] {2,2,2,0},  4),
 53         new LDCase(new int[] {2,2,101,2},6),
 54         new LDCase(new int[] {4,0},      1),
 55         new LDCase(new int[] {3,0,0},    3),
 56         new LDCase(new int[] {2,2,1},    4),
 57         new LDCase(new int[] {2,2,1,2},  4),
 58         new LDCase(new int[] {3,3,0,0},  7),
 59         new LDCase(new int[] {3,4,0},    3),
 60         new LDCase(new int[] {3,2,1,4,4},9),
 61         new LDCase(new int[] {5,0},      1),
 62         new LDCase(new int[] {2,3,2},    2),
 63         new LDCase(new int[] {82242,254719,736371},  8),
 64         new LDCase(new int[] {937640,767456,981242}, 0),
 65         new LDCase(new int[] {123232,694022,140249}, 6),
 66         new LDCase(new int[] {499942,898102,846073}, 6),
 67         new LDCase(new int[] {837142,918895,51096},  2),
 68         new LDCase(new int[] {625703,43898,614961,448629}, 1),
 69         new LDCase(new int[] {2147483647,2147483647,2147483647,2147483647}, 3)
 70       };
 71       for(int i=0; i<allCases.Length;i++) {
 72         string msg = $"Incorrect answer for array=[{string.Join(", ", allCases[i].test)}]";
 73         Assert.AreEqual(allCases[i].expect, Calculator.LastDigit(allCases[i].test), msg);
 74       }
 75     }
 76     
 77     [Test]
 78     public void RandomTest() {
 79       Random rnd = new Random();
 80       
 81       for(int i=0; i<100;i++) {
 82         int size = rnd.Next(1,20);
 83         int[] array1 = new int[size];
 84         int[] array2 = new int[size];
 85         int[] array3 = new int[size];
 86         for(var j=0; j<size;j++) {
 87           var rand1 = rnd.Next(0,1000000);
 88           var rand2 = rnd.Next(0,3);
 89           var rand3 = rnd.Next(0,2);
 90           if(j == 0) {
 91             rand1++; rand2++; rand3++;
 92           }
 93           array1[j] = rand1;
 94           array2[j] = rand2;
 95           array3[j] = rand3;
 96         }
 97         
 98         string msg1 = $"Incorrect answer for array=[{string.Join(", ", array1)}]";
 99         int expect1 = SolutionTest.CalculateLD(array1);
100         Assert.AreEqual(expect1, Calculator.LastDigit(array1), msg1);
101         
102         string msg2 = $"Incorrect answer for array=[{string.Join(", ", array2)}]";
103         int expect2 = SolutionTest.CalculateLD(array2);
104         Assert.AreEqual(expect2, Calculator.LastDigit(array2), msg2);
105         
106         string msg3 = $"Incorrect answer for array=[{string.Join(", ", array3)}]";
107         int expect3 = SolutionTest.CalculateLD(array3);
108         Assert.AreEqual(expect3, Calculator.LastDigit(array3), msg3);
109       }
110     }
111   }
112 }