基于采样的规划算法之动态规划方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于采样的规划算法之动态规划方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

经过前面对RRT的介绍,我们发现基于采样的规划算法与基于图搜索的规划算法都是通过对路径树进行拓展新节点,来找到起点到终点的路径解。RRT家族通过随机采样来生成这棵路径树,随机采样会面临采样低效的问题——大部分采样的新节点都无益于提升路径解的最优性。动态规划基于特定规划问题的结构,通过固定的采样得到众多节点,将多阶段的规划问题转变成一系列单阶段最优化问题。同样的规划问题,若能用动态规划来求解,那么动态规划方法的效率比RRT算法要高很多。

一、动态规划:复杂问题简单化

在pygraph实现graph图结构+Dijkstra最短路径(python库)中,给出的例子如下所示。这个图的最短路径问题可以用图搜索方法解决,也可以用动态规划方法解决。
基于采样的规划算法之动态规划方法,自动驾驶规划入门(已完结),算法,动态规划,人工智能
动态规划通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。但是,不是所有的原问题划分成子问题都能用动态规划方法来求解,分解后的子问题必须满足以下两个条件:
1)最优子结构(最优化原理)。可以从子问题的最优解推出原问题的最优解。
2)无后效性。即,对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它后续的决策。例如,马尔可夫决策过程就是无后效性的。

如果一个复杂的多步决策文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-676984.html

到了这里,关于基于采样的规划算法之动态规划方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 自动驾驶路径规划控制ros移植Apollo和autoware规控算法可跑工程(适合入门学习,科研和实战)

    自动驾驶路径规划控制ros1和ros2移植Apollo和autoware规控算法可跑工程(适合入门学习,科研和实战),不仅包括移植Apollo和autoware规划算法,还包括其他规划算法,与carla联合仿真实现规划控制,autoware-carla联合仿真,Lanelet高精度地图构建,强化学习等等,基本涵盖了公司算法

    2024年02月08日
    浏览(49)
  • 自动驾驶路径规划——路径规划入门须知

    目录 前言  1.无人驾驶关键技术  2.路径规划基本概念与分类 2.1 路径规划基本概念 2.1.1 路径规划需要解决的问题  2.1.2 路径规划——现在的研究  2.2路径规划的分类 2.3路径规划的流程 3.行为决策  声明        这个学期学校开设了相应的课程,同时也在学习古月居机器人学

    2023年04月08日
    浏览(41)
  • 基于智能优化算法实现自动泊车的路径动态规划(Matlab代码实现)

    目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨‍💻4 Matlab代码 作为一种方便、快捷的交通工具,汽车已成为人们生活和工作的重要组成部分。随着汽车数量的逐年增加,有限的城市空间显得日趋拥挤,车辆平均分配到的停放空间也日趋缩小,车辆泊车入位困难问题在人们生

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • 自动驾驶路径规划——Dijkstra算法

    这个学期学校开设了相应的课程,同时也在学习古月居机器人学系列的《基于栅格地图的机器人路径规划指南》,为了巩固知识,方便自己的学习与整理,遂以学习笔记的形式记录。      深度优先搜索( Depth First Search , DFS ) :首先从某个顶点出发,依次从它的各个未被

    2024年01月22日
    浏览(42)
  • Phillweston 自动驾驶 决策规划算法 面经

    By: Phillweston 注: 原创链接如下: 详细!自动驾驶规划控制算法工程师面经(具体题目+回答思路) 本人引用了此链接中的提问内容,并根据自己的想法写了部分回答,回答部分仅供参考。 Dijstra算法,算法流程 初始化 检验从所有已标记的点k到其他直接连接的未标记的点j的

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 自动驾驶路径规划——A*(Astar)算法

         最佳优先搜索(BFS) ,又称A算法,是一种启发式搜索算法(Heuristic Algorithm)。[不是广度优先搜索算法( Breadth First Search , BFS )]     BFS算法在广度优先搜索的基础上, 用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价 ,然后选择代价小的进行遍历,直到找到目标节点

    2024年02月01日
    浏览(44)
  • 自动驾驶车辆运动规划方法综述 - 论文阅读

    本文旨在对自己的研究方向做一些记录,方便日后自己回顾。论文里面有关其他方向的讲解读者自行阅读。 参考论文:自动驾驶车辆运动规划方法综述 1 摘要 规划决策模块中的运动规划环节负责生成车辆的 局部运动轨迹 ,决定车辆行驶质量的决定因素 未来关注的重点: (

    2024年01月17日
    浏览(57)
  • 自动驾驶预测-决策-规划-控制学习(5):图像分割与语义分割入门

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 对于图像的分析,传统的检测任务,比如这幅图的人,用标注框来表示。 而图像分割,则是针对每一个像素都可以被认定为不同的语义信息,比如这里红色区域的像素点属于人,蓝色属于天空,浅绿色

    2024年01月18日
    浏览(44)
  • 自动驾驶路径规划——基于MATLAB的栅格地图

    目录 前言 1.什么是栅格地图?  1.1栅格地图用于路径规划的优势: 2.MATLAB栅格地图的绘制  MATLAB代码  声明        这个学期学校开设了相应的课程,同时也在学习古月居机器人学系列的《基于栅格地图的机器人路径规划指南》,为了巩固知识,方便自己的学习与整理,遂以

    2024年02月04日
    浏览(75)
  • 自动驾驶算法/规划决策控制算法面经汇总、学习路线、面经心得

    本人985硕,自动驾驶从业者,曾面试过大部分自动驾驶公司、一部分机器人公司以及一些主机厂,方向主要是规划算法、规控算法、规划决策算法等方向。算法的面试难度每年都在不断提高,网友调侃从诸神黄昏到黑夜,可见算法面试有一定难度。 首先要了解自动驾驶算法主

    2024年02月02日
    浏览(68)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包