DevOps系列文章 之 Python 基础

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了DevOps系列文章 之 Python 基础。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

练习题答案

1. 数字配对

考点:字符串:str( )、整型数:int( )、浮点数:float( )

# 方法一
a = 5
b = int(input("请输入数字5:"))

while True:
    if b == a:
        break
    b = input("配对失败,请重新输入或点击“中断”退出循环:")

print(b)
print("数字配对成功!")
# 方法二
a = "5"
b = input("请输入数字5:")

while True:
    if b == a:
        break
    b = input("配对失败,请重新输入或点击“中断”退出循环:")

print(b)
print("数字配对成功!")

2. 等第评分

考点:条件分支

# 方法一
score = int(input("请输入一个分数:"))
if 100 >= score >= 90:
    print("A")
if 90 > score >= 80:
    print("B")
if 80 > score >= 70:
    print("C")
if 70 > score >= 60:
    print("D")
if score < 60:
    print("F")
if score < 0 or score > 100:
    print("输入错误!")
# 方法二
score = int(input("请输入你的分数:"))
if 100 >= score >= 90:
    print("A")
else:
    if 90 > score >= 80:
        print("B")
    else:
        if 80 > score >= 70:
            print("C")
        else:
            if 70 > score >= 60:
                print("D")
            else:
                if 60 > score >= 0:
                    print("F")
                else:
                    print("输入错误!")
# 方法三
score = int(input("请输入你的分数:"))
if 100 >= score >= 90:
    print("A")
elif 90 > score >= 80:
    print("B")
elif 80 > score >= 70:
    print("C")
elif 70 > score >= 60:
    print("D")
elif 60 > score >= 0:
    print("F")
else:
    print("输入错误!")

3. 石头剪刀布

考点:引入随机数

print("来玩一局剪刀石头布,输掉的人今天请客吃饭~")
a = int(input("请输入数字 0(剪刀)、1(石头)、2(布): "))
if a == 0 :
    print("你出:剪刀(0)")
elif a == 1 :
    print("你出:石头(1)")
elif a == 2 :
    print("你出:布(2)")
else :
    print("哼~你赖皮,只能输入0或1或2!")
    print("不过我今天心情好,不跟你计较~")
import random
b = int(random.randint(0,2))
if b == 0 :
    print("我出:剪刀(%d) " % b)
elif b == 1 :
    print("我出:石头(%d) " % b)
else :
    print("我出:布(%d) " % b)

if a == 2 and b == 0 :
    print("哈哈,你输了!")
elif a == 0 and b == 2 :
    print("嘿嘿,你赢了!")
elif a < b :
    print("哈哈,你输了!")
elif a > b :
    print("嘿嘿,你赢了!")
else:
    print("别得意,平局而已!")

4. 用while循环语句实现九九乘法表

考点:while循环语句

n = 1
while n <= 9 :
    i = 1
    while i <= n :
        sum = n * i
        print("%d*%d=%d" % (n, i, sum), end="\t")
        i = i + 1
    print("")
    n = n + 1

5. 用for循环语句实现九九乘法表

考点:for循环语句

for i in range (1,10) :
    for j in range (1,i+1) :
        print("%d*%d=%d" % (i,j,i*j), end="\t")
    print("")

Python运算符

Python语言支持以下类型的运算符

 算术运算符
比较(关系)运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级

 Python算术运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符 描述 实例
+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
- 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 输出结果 20
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

注:

1、在Python 2.6 和Python 3.0版本中,Floor 除法表达式(x // y)总是会把余数小数部分去掉

2、在Python 3.0 中,x / y 表达式执行真正的除法(保留余数);而在Python 2.6 中,则执行传统的除法(截除为整数),即对于整数会省去小数部分,而对于浮点数会保持小数部分

3、/和//操作符在Python 3.0 中分别实现真除法和Floor除法

4、在Python 3.0中,//的结果的数据类型取决于操作数的类型:如果操作数中有浮点数,则结果为浮点数;否则,则为一个整数。

算术运算符操作实例:

>>> a = 21
>>> b = 10
>>> a + b
31
>>> a - b
11
>>> a * b
210
>>> a / b
2
>>> a % b
1
>>> a ** b
16679880978201L
>>> a // b
2
>>> 

 Python比较运算符

以下假设变量a为10,变量b为20

运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 (a < b) 返回 true。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

注:

1、在Python 2 版本中,值不相等可以写成 x != y或者 x <> y;但在python 3 版本中,后者被移除掉了。

一般来说,Python中不同类型的比较方法如下:

1、数字通过大小来进行比较

2、字符串是按照顺序,一个字符接一个字符地对比进行比较

3、列表和元组从左到右对每部分的内容进行比较

4、字典通过排序之后的(键、值)列表进行比较

5、非数字的混合类型不能在Python 3.0中排序

6、数字混合类型比较在Python 3.0 中是错误的,Python 2.6允许数字混合类型比较

7、Python 3.0不支持字典大小的比较

比较运算符操作实例

>>> a = 21
>>> b = 10
>>> a == b
False
>>> a != b
True
>>> a <> b  #即将淘汰,不建议使用
True
>>> a > b
True
>>> a < b
False
>>> a >= b
True
>>> a <= b
False
>>> 

 Python赋值运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a

赋值运算符操作实例:

>>> a = 21
>>> b = 10
>>> c = a + b
>>> c
31
>>> c += a
>>> c
52
>>> c -= a
>>> c
31
>>> c *= a
>>> c
651
>>> c /= a
>>> c
31

>>> c %= a
>>> c
10
>>> c **= a
>>> c
1000000000000000000000L
>>> c //= a
>>> c
47619047619047619047L
>>> 

 Python位运算符

 位运算符只适用于整数

下表中变量 a 为 60,b 为 13

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

运算符 描述 实例
& 按位与运算符 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

 位运算符操作实例:

八位二进制中表示: 128 64 32 16 8 4 2 1
# 位运算步骤
# 1.首先把数字转换为二进制
# 2.再结合运算符进行运算

a = 60
#60转换为二进制:00111100
b = 13
#13转换为二进制:00001101



>>> a = 60
>>> b = 13


二进制"与"计算:(1和1=1  0和任意都为0)

>>> a & b
12

#60转换为二进制:  0 0 1 1 1 1 0 0

#13转换为二进制:  0 0 0 0 1 1 0 1
得出二进制:       0 0 0 0 1 1 0 0 =  4 +8 = 12


二进制"或"计算:(遇1得1)

>>> 
>>> a | b
61

#60转换为二进制:  0 0 1 1 1 1 0 0

#13转换为二进制:  0 0 0 0 1 1 0 1

得出二进制:       0 0 1 1 1 1 0 1 = 32 + 16 + 8 + 4 + 1 = 61

 

二进制"异或"运算:(相同为0,不同为1)

>>> a ^ b
49

#60转换为二进制:  0 0 1 1 1 1 0 0

#13转换为二进制:  0 0 0 0 1 1 0 1

得出二进制:      0 0 1 1 0 0 0 1 = 32 + 16 + 1 = 49

 
 
 
 
二进制取反运算:  x的按位取反是-(x+1)



>>> ~a
-61

~61的计算步骤
1.转二进制:0 0 1 1 1 1 0 0
2.计算补码:0 0 1 1 1 1 0 0
3.按位取反:1 1 0 0 0 0 1 1
4.转为原码:1 0 1 1 1 1 0 0
5.末位加一:1 0 1 1 1 1 0 1
符号位为1是负数,即结果为-61

补充知识:
1、原码表示法在数值前面增加了一位符号位(即最高位为符号位):正数该位为0,负数该位为1(0有两种表示:+0和-0),其余位表示数值的大小
2、反码表示法规定:正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其原码逐位取反,但符号位除外
3、补码表示法规定:正数的补码与其原码相同;负数的补码是在其反码的末位加1

注:更多原码、反码和补码的资料请参考资料http://www.51testing.com/html/07/84407-1074717.html





左移动运算符:运算符右边数字为n,则在原数字的基础上乘以n个2
#a的值为60
>>> a << 1
120

右移动运算符:运算符右边数字为n,则在原数字的基础上除以n个2
>>> a >> 1
30
>>> 

 Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符 描述 实例
and 布尔"与" - 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。 (a and b) 返回 true。
or 布尔"或" - 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。 (a or b) 返回 true。
not 布尔"非" - 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。 not(a and b) 返回 false。

not 运算符拥有最高优先级,只比所有比较运算符低一级

and和or运算符则相应的再低一级

 逻辑运算符操作实例

and运算,都为真时为真
>>> 9 > 8 and 9 < 10
True
>>> 9 > 8 and 9 > 10
False
 
or运算,有一个为真的时候即可为真
>>> 9 > 8 or 9 > 10
True
>>> 9 < 8 or 9 > 10
False
>>>
 
not运算,假为真真为假
>>> not 6.2 <= 6
True
>>> not 6.2 >= 6
False
>>>

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。 x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。 x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。
>>> aList = [1, "tom", 2, "alice"]
>>> 'tom' in aList
True
>>> 'alice' not in aList
False

 Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符 描述 实例
is is是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1
is not is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1

身份运算符操作实例:

>>> a = 10
>>> b = 10
>>> a is b
True
>>> id(a) is id(b)   
False
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a
10
>>> b
10
>>> id(a)
42236412
>>> id(b)
42236412

#这里只是说明a和b都指向同一个对象,但不表示a就是b


下面再来看一个例子:
>>> a = 10
>>> b= a
>>> id(a)
55341844
>>> id(b)
55341844
>>> id(a) == id(b)
True
>>> id(a) is id(b)
False
>>> a == b
True

 总结:is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。

 Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

运算符 描述
** 指数 (最高优先级)
~ + - 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % // 乘,除,取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移,左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not or and 逻辑运算符

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677130.html

到了这里,关于DevOps系列文章 之 Python 基础的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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