人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

        因为原先平台绑定设备是通过一个界面进行人工选择绑定或一个人一个人绑定设备。如下:

人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法,java开发,mysql,linux,vue.js,elementui,前端

 但有时候需要在几千个里选择出几百个,那这种方式就不大现实了,需要另外一种方法。

  目前相到可以通过导入批量数据进行绑定的方式。

一、前端

主要是显示选择文件与设备

<template>
  <div class="import-bind" v-loading="fullscreenLoading" element-loading-text="文件上传中">
    <div class="detail">
      导入说明:本功能为批量导入用户绑定设备用,每次导入名单建议100名左右,要求导入的用户已经存在了。
    </div>
    <div class="form-row">
      <div class="name">资料导入</div>
      <input id="file" style="display:none" type="file" @change="fileChosen" />
      <el-input v-model="fileName" :disabled="true" style="width:260px;margin-left:20px"></el-input>
      <el-button type="primary" @click="getFile()" style="width:130px;margin-left:20px">选择文件</el-button><a
        href="http://face.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/FRS/data_template/201709/fabc5813-e589-4e99-9bd7-22b3c09a54.xlsx">
        <el-button type="primary" style="width:150px;margin-left:15px">资料模版下载</el-button></a>
    </div><span v-show="fileTip1" style="color:red;margin-left:30px;">文件格式错误,请提交xls或xlsx格式文件</span>
    <div class="form-row">
      <div class="name">识别设备</div>
      <select-devices-popup v-model="devId"></select-devices-popup>
    </div>
    <el-button type="primary" @click="uploadFirstFile()"
      style="width:120px;margin-left:137px;margin-top:50px;">确定</el-button>
    <el-dialog title="提示" :visible.sync="dialogVisible" :before-close="handleClose">
      <div v-if="portReady"><span>导入成功!</span></div>
      <div v-else=""><span>导入失败!</span><span>导入数据存在问题,请修改后重新上传。查看</span><span style="color:#00A1E9;cursor:pointer"
          @click="gotoErrorDetail">错误明细</span></div>
      <el-button type="primary" @click="dialogVisible = false" style="width:120px;margin-top:50px;">确 定</el-button>
      <el-button type="cancel" @click="dialogVisible = false" style="width:120px;margin-top:50px;">取 消</el-button>
    </el-dialog>
  </div>
</template>
<script>
import appApi from '@/common/js/allApi.js'
import $ from 'jquery'
import selectDevicesPopup from '@/components/select-devices-popup.vue'

export default {
  components: {
    selectDevicesPopup,
  },
  data() {
    return {
      fileList: [],
      fileName: '',
      largeFile: '',
      singleFile: 1024 * 1024, //单次上传大小
      tempPath: '',
      counter: 0,
      missTimeMax: 0, //单次上传最大丢包次数
      devId: '',
      excelPath: '',
      fileTip1: false,
      dialogVisible: false,
      portReady: false,
      fullscreenLoading: false
    }
  },
  mounted() {},
  methods: {
    getFile: function() {
      document.getElementById('file').click()
    },
    fileChosen: function() {
      var fname = document.getElementById('file').files[0].name
      this.fileName = fname
      var type = fname.split('.')
      var filetype = type[type.length - 1]
      if (filetype != 'xls' && filetype != 'xlsx') {
        this.fileTip1 = true
      } else {
        this.fileTip1 = false
      }
    },
    //先传小文件
    uploadFirstFile: function() {
      var vm = this
      if (this.fileName != '') {
        if (
          this.fileTip1 == true
        ) {
        } else {
          var file = document.getElementById('file').files[0]
          var size = file.size
          var data = new FormData()
          data.append('file', file)
          data.append('fileName', file.name)
          data.append('filePath', '')
          data.append('isFirst', 'true')
          data.append('start', '0')
          data.append('fileSplitSize', size)
          //        data.append('loginId', sessionStorage.getItem('birdloginid'));

          vm.fullscreenLoading = true
          $.ajax({
            processData: false, //  告诉jquery不要处理发送的数据
            contentType: false, // 告诉jquery不要设置content-Type请求头
            url: appApi.importStaff, //员工管理里更改的,从大文件上传-》上传文件
            type: 'POST',
            headers: { token: sessionStorage.token },
            data: data,
            success: function(msg) {
              console.log("uploadFirstFile msg=",msg);
              if (msg.code == '1') {
                vm.excelPath = msg.data.filePath
                if (msg.data.currentSize == size) {
                  vm.tempPath = ''
                  vm.counter = 0
                  vm.importBind()
                } else {
                  vm.tempPath = msg.data.filePath
                  vm.missTimeMax = 0
                  vm.counter++
                  vm.uploadFirstFile()
                }
              } else {
                if (vm.missTimeMax < 10) {
                  vm.missTimeMax++
                  vm.uploadFirstFile()
                } else {
                  vm.fullscreenLoading = false
                  vm.$message({
                    type: 'warning',
                    message: '当前网络不稳定,请重试!'
                  })
                }
              }
            },
            error: function(error) {
              vm.fullscreenLoading = false
            }
          })
        }
      } else {
        vm.$message({
          type: 'error',
          message: '请同时上传基础资料和头像!'
        })
      }
    },
    //后台输入绑定解析文件
    importBind: function() {
      var vm = this
      var data = {
        companyId: sessionStorage.companyId,
        excelPath: this.excelPath,
        devId: this.devId,
      }
      $.ajax({
        url: appApi.importBind,
        type: 'POST',
        data: data,
        headers: { token: sessionStorage.token },
        success: function(msg) {
          vm.fullscreenLoading = false
          if (msg.code == '0') {
            //文件内容错误
            vm.$message({
              type: 'error',
              message: msg.message
            })
          } else if (msg.code == '1') {
            //成功
            vm.dialogVisible = true
            vm.portReady = true
          } else if (msg.code == '2') {
            if(!msg.data) {
              vm.$message({
                type: 'error',
                message: msg.message
              })
            } else {
              //有错误数据
              vm.dialogVisible = true
              vm.portReady = false
              window.dataList = msg.data.dataList
              window.imgList = msg.data.imgMap
            }
          }
        },
        error: function(xhr, type, errorThrown) {}
      })
    },
    gotoErrorDetail() {
      this.$router.push({
        path: '/error-log'
      })
    },
    handleClose() {}
  }
}
</script>

<style scoped lang='stylus'>
.import-bind
  padding-left 15px
  .detail
    padding-top 15px
  .form-row
    margin-left 30px
    margin-top 50px
    .name
      display inline-block
      width 90px
      text-align right
    .select-devices-popup
      display inline-block
      margin-left 20px

.list {
  list-style: none;
}

ul li {
  margin-bottom: 10px;
}

.head-submit {
  cursor: pointer;
  height: 140px;
  width: 140px;
  border: 2px dashed #ccc;
  border-radius: 3px;
  margin-left: 110px;
  margin-top: -70px;
  text-align: center;
  line-height: 140px;
}

.el-dialog__body > .el-button--primary {
  margin-left: calc(50% - 130px);
}
</style>

界面如下:

人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法,java开发,mysql,linux,vue.js,elementui,前端

 二、后端代码

接口代码

@PostMapping("/importBind")
    @ApiOperation("批量导入员工数据绑定设备")
    public ResultBean<?> importBind(@ApiParam(name = "excelPath", value = "基础信息文件存储URL", required = true) @RequestParam String excelPath,
                                     @ApiParam(name = "companyId", value = "企业ID", required = true) @RequestParam Integer companyId,
                                     @ApiParam(name = "devId", value = "设备ID(','分隔)") @RequestParam(required = false) String devId) {
        // 错误信息存储列表
        List<UserErrorInfo> userErrorList = new ArrayList<>();
        List<String> imgErrorList = new ArrayList<>();

        Assert.notNull(companyId, ReturnCode.Params_Error);
        userService.importBind(companyId, getLoginId(), excelPath, userErrorList, imgErrorList, devId);

        // 返回结果
        if (userErrorList.size() == 0 && imgErrorList.size() == 0) {
            return Results.success();
        } else {
            Map<String, Object> errorLists = new HashMap<>();
            errorLists.put("dataList", userErrorList);
            errorLists.put("imgMap", imgErrorList);
            return new ResultBean<>(2, ReturnCode.File_Exist_Error_Data.getDetail(), errorLists);
        }
    }

绑定的主要逻辑如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677321.html

@Override
	public void importBind(Integer companyId, Integer loginId, String excelPath, List<UserErrorInfo> userErrorList,
			List<String> imgErrorList, String devId) {
		// 1. 解析EXCEL数据映射成原始数据信息列表
        List<Map<String, Object>> dataList = parseExcelToRawdata(excelPath);

        // 2. 过滤原始数据信息, 并转换成员工信息列表
        List<User> users = filterToUsersForBind(companyId, loginId, dataList, userErrorList);
        // 3. 批量绑定设备
        if(users.size()>0)
        {
        	batchBind(users,devId);
        }
	}

@Transactional
    @OperLogInject("批量绑定员工信息")
    public void batchBind(List<User> users, String devId) {

    	if (!devId.isEmpty() && !users.isEmpty()) {
            String userId = String.join(",", users.stream().map(u -> u.getId().toString()).collect(Collectors.toList()));
            try {
                ResultBean<?> bindResult = devService.bindUser(devId,null, userId, true,1);
                Assert.isTrue(bindResult.getCode() == 1, ReturnCode.User_Bind_Error);
            } catch (Exception e) {
                throw new CustomException(ReturnCode.User_Bind_Error);
            }
        }
    }

到了这里,关于人脸识别平台批量导入绑定设备的一种方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 明星、公众人物人脸识别——Pytorch使用mtcnn+arcface搭建人脸识别平台

    该算法由3个阶段组成: 第一阶段,通过CNN快速产生候选框体。 第二阶段,通过更复杂一点的CNN精炼候选窗体,丢弃大量的重叠窗体。 第三阶段,使用更强大的CNN,实现候选窗体去留,同时回归5个面部关键点。 第一阶段是使用一种叫做PNet(Proposal Network)的卷积神经网络,获得

    2024年04月28日
    浏览(25)
  • 微信小程序开发实例——人脸识别开放平台

    综述 之前我们有讲到在做一些深度学习图像算法开发时,为了更好的将算法效果展示出来,经常需要开发一些演示Demo应用,使用在线C/S交互式应用开发(类似于百度、腾讯、阿里的开放平台)。C代表Client(客户端),S代表Server(服务端),也就是UI处理与底层处理分离的方

    2024年02月01日
    浏览(38)
  • Java可视化物联网智慧工地SaaS平台源码:人脸识别考勤

           基于微服务+Java+Spring Cloud Vue +UniApp +MySql实现的智慧工地云平台源码 智慧工地是指利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术手段,为建筑施工现场提供智能硬件及物联网平台的解决方案,以实现建筑工地的实时化、可视化、多元化、智慧化和便捷化

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • Ubuntu下的Opencv识别人脸#采用百度智能云平台方案#人脸识别考勤机#C++

    #简介:这是在ubuntu22.04里面使用opencv打开摄像头,通过摄像头获取图像并截取人脸图像,再将人脸图像转换成百度智能云平台所能接受的base64格式(当然也有其他格式),将base64格式的人脸图像发送给百度智能云,通过智能云平台的计算得到图像的匹配信息,本机接收到信息

    2024年02月20日
    浏览(68)
  • uniapp - 安卓|苹果App软件实现调用百度人脸识别接口服务及人脸活体认证功能,uniapp苹果ios、安卓Android手机app平台,人脸认证、活体检测、身份证与人脸验证(示例代码,一键复制

    在uniapp手机App开发中(安卓Android|苹果ios系统),利用百度人脸识别api接口对接uniapp APP进行人脸识别、人脸检测、活体验证、人脸对比、人脸搜索、身份证信息是否与人脸匹配,支持离线SDK集成、离线无网络正常使用功能、自定义人脸识别框附近的页面样式和大小等。 提供详

    2024年04月11日
    浏览(44)
  • 基于OpenCV+Keras+tensorflow 实现的变电站作业管控平台源代码。含人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能

    #综述 使用该作业现场安全生产智能管控平台来实现变电站的安全生产的智能化管理,通过人脸识别功能进行人员的考勤; 通过人员、车辆的检测和识别来实现变电站的智能化管理;通过安全行为识别和安全区域报警功能来实现对变电站内人员和设备安全的监督; 完整代码下

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 【Dijkstra】最短路算法的一种

    首先,本文默认读者基本熟悉Dijkstra基本原理 DIjkstra是单源最短路的一种算法。使用数组d[i]来储存结点i到源点s的最短路径长度,每次更新d[i]数组后,d[i]中最小的一定是一条最短路径长度。也就是说每次更新后都能找到一条最短路径,以下给出证明: 假设d[]数组中当前最小

    2024年02月03日
    浏览(41)
  • 下载YouTube视频的一种方法

    yt-dlp 安装Python环境 pip install yt-dlp 默认格式,高于720P的格式一般是 webm 格式 yt-dlp https://youtu.be/sKrT6mBrosc 下载视频转换成mp4(用–merge-output-format参数) yt-dlp –merge-output-format mp4 https://youtu.be/sKrT6mBrosc 1.只下载音频 找m4a格式,列表越靠后越清晰。比如ID:140 | EXT:m4a | audio onl

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 后端登录安全的一种思路

    PS:作者是小白能接触到的就只会这样写。勿喷。 前提 思路: 结合io流将登录token存储到配置文件中,不将token存储到浏览器端,从而避免盗取。 下面jwt的学习可以参考下这个: JWT --- 入门学习_本郡主是喵的博客-CSDN博客 JWT工具类 IO工具类 测试文件

    2024年02月14日
    浏览(25)
  • 辨别貔貅币的一种代码思路

    说在前头 Web3是一种新兴的网络概念,由于某些原因导致我们能够接触到的相关技术知识实在有限,每当我遇见技术瓶颈总是不能找到充足的资料,这也让我萌生了填补这片空白知识的冲动。 “Hello Web3” 这个专栏会尽力将我掌握的web3 知识分享给大家。如果分享的知识能帮助

    2024年02月05日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包