让你对es有一个初步的了解

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首先es在海量数据的搜索能力非常好,es你可以把他看成一个搜索引擎数据库,他是个非关系型数据库。他的语法有很大的不同,好像都是json风格的。还有一点需要说的就是es 的数据是存在硬盘上的,

我们先来看一下mysql和es的区别吧。一张图给展示出来。

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仔细上图的同时,自己配上es的语法也行会更好you.

哎,那我就带着大家看一看es的基本语法吧,你能对mysql和es的不同点有个初步的了解

先上一张chatgpt的回答解释下划线开头的单词

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es的基本语法

1.查看es的集群状态: GET _cluster/health?pretty 结果:

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2.建立索引

PUT /teacher

结果:

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3.建立带有分词器的索引:(如需使用插件类的分词器,需要在建立索引的时候指定,索引一旦建立就不能改变分词器

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结果

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4.设置分片数:

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 我们在这里也说一下分片

ES 提供分片机制,同一个索引可以存储在不同分片(数据容器) 意思说一个索引可以分为多个切片,然后分别储存到不同的es节点上

5.删除索引:

DELETE /teacher

结果:

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6.设置索引映射:映射分为dynamic mapping(动态映射),explicit mapping(静态映射),strict mapping(严格映射)

a.动态映射,当设置mapping是没有设置相关字段,插入的时候有,在查询_mapping时可以查到

b.静态映射,当设置mapping时没有设置相关字段,插入的时候有,在查询_mapping时查不到,数据会存储

c.严格映射,插入的时候会直接报错

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 结果

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7.向es中插入数据:

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8.更新数据:(更新不是修改原数据,是将原数据标记为删除,重新插入了一条数据)

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 结果:

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9.删除一条数据:

DELETE /user/_doc/3

结果

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 10.获取全量数据:

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10.根据条件获取数据:

a.并:must(last_name='hong' and first_name='xiao')

b.或:should(last_name='hong' or first_name='xiao')

c.不等于:must_not(last_name!='hong' and first_name!='xiao')

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e:根据某个字段排序&只返回需要的字段

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f:match,match_phrase,match_phrase_prefix和multi_match之间的区别让你对es有一个初步的了解,es,elasticsearch,大数据,搜索引擎 

h:filter(条件过滤查询,过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)

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i:复合查询需要使用bool

j:keyword,text,match,term区别让你对es有一个初步的了解,es,elasticsearch,大数据,搜索引擎 

k:ES的聚合查询avg、max、min、sum

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该如何分词呢

es是谁的集成呢?

下回分解文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677377.html

到了这里,关于让你对es有一个初步的了解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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