用Python连接SQL Server数据库（完整源码）
在进行数据分析和挖掘时，往往需要连接到数据库中获取所需数据。Python是一个非常强大的语言，它通过使用各种库，可以实现与多种类型的关系型数据库的连接。本篇文章将介绍如何使用Python编写代码连接SQL Server数据库并操作其中的数据。
- 安装必要的库
在Python中连接SQL Server数据库需要使用pyodbc库和pandas库。确保已经在本地安装了这两个库。如果没有，可以使用以下命令在终端中安装：
pip install pyodbc pandas
- 配置ODBC数据源名称
在Python中，默认的数据库驱动程序无法直接连接到SQL Server数据库。因此，在连接之前，我们需要先配置ODBC数据源名称。在Windows系统中，可以通过以下步骤完成ODBC数据源配置：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-677566.html
- 转到“控制面板” - “管理员工具” - “ODBC数据源（64位）”中，打开“ODBC数据源管理员”。
- 点击“添加”按钮，在出现的对话框中选择“SQL Server Native Client 11.0”驱动程序，并输入相应的配置信息（如服务器名、数据库名等）。
- 在“名称”字段中输入一个你自己定义的名称，并在Python代码中进行调用。例如，我们可以使用名称“mydb”的ODBC数据源。
- 编写Python代码
接下来我们将编写一个Python文件，用于连接SQL Server数据库并读取其中的数据。在这个例子中，我们将从“Employees”表中获取员工信息，并文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677566.html
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