简介
接下来对分布式项目实现链路追踪，本操作要先完成前置步骤，详情请参照【Spring Cloud Alibaba】Spring Cloud Alibaba 搭建教程
在分布式系统，尤其是微服务系统中，一次外部请求往往需要内部多个模块，多个中间件，多台机器的相互调用才能完成。在这一系列的调用中，可能有些是串行的，而有些是并行的。在这种情况下，我们如何才能确定这整个请求调用了哪些应用？哪些模块？哪些节点？以及它们的先后顺序和各部分的性能如何呢？
这就是涉及到链路追踪。
什么是链路追踪
链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要解决上面所提出的问题，也就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如，各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking等；
什么是SkyWalking
Apache SkyWalking 是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
功能列表
- 多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。
- 多个语言自动探针。包括 Java，.NET Core 和 Node.JS。
- 轻量高效。无需大数据平台，和大量的服务器资源。
- 模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
- 支持告警。
- 优秀的可视化解决方案。
整体架构
- 上部分
Agent：负责从应用中，收集链路信息，发送给SkyWalking OAP服务器。目前支持SkyWalking、Zikpin、Jaeger等提供的Tracing数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent收集SkyWalking Tracing数据，传递给服务器。 - 下部分
SkyWalking OAP：负责接收Agent发送的Tracing数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器(Storage)，最终提供查询(Query)功能。 - 右部分
Storage：Tracing数据存储。目前支持ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2多种存储器。SkyWalking开发团队自己的生产环境采用ES为主。 - 左部分
SkyWalking UI：负责提供控台，查看链路等等。
单机搭建步骤
- 搭建一个
Elasticsearch服务。 - 下载
SkyWalking软件包。 - 搭建一个
SkyWalking OAP服务。 - 启动一个
Spring Boot应用，并配置SkyWalking Agent。 - 搭建一个
SkyWalking UI服务。
官网文档
安装数据存储源
目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器，这里主要介绍下Elasticsearch和Mysql方式。
注意：Elasticsearch 和 MySQL的安装这里只做最简单使用，具体请自行搜索，如果你已有部署，可以跳过这部！
基于Docker安装Elasticsearch
新建docker-compose.yml文件，内容如下：
docker-compose.yml
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: docker.io/elasticsearch:7.7.0
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
discovery.type: single-node
TZ: Asia/Shanghai
cluster.name: elasticsearch
运行命令
docker-compose up
或者
#拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.7.0
#启动镜像
docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0
新版(v8.6.2)Elasticsearch详细安装教程
基于Docker安装MySQL
拉取镜像
#拉取镜像
docker pull mysql:5.7
#启动镜像
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7
基于Docker配置SkyWalking OAP
Elasticsearch 方式比较简单，推荐使用
Elasticsearch 方式
docker run --name oap --restart always -d -p 12800:12800 -p 11800:11800 -e SW_STORAGE=elasticsearch -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=172.16.92.230:9200 apache/skywalking-oap-server:9.4.0
MySQL方式
创建数据库
首先在我们的mysql数据库中新建数据库实例swtest
运行命令
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
输入刚刚设置的密码123456
创建数据库swtest
create DATABASE swtest;
下载mysql-connector-java
MySQL驱动程序在Apache官方发行版和源代码中是不允许的。 所以需要我们自己去下载。
mysql-connector-java。jar包下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/
解压
创建
运行命令创建SkyWalking OAP
docker run --name oap --restart always -d -p 12800:12800 -p 11800:11800 -e SW_STORAGE=mysql -e SW_JDBC_URL=jdbc:mysql://172.16.92.230:3306/swtest?allowMultiQueries=true -e SW_DATA_SOURCE_USER=root -e SW_DATA_SOURCE_PASSWORD=123456 apache/skywalking-oap-server:9.4.0
这里我们创建完成查看日志docker logs -f --tail=200 oap,报错如下，这是因为没有引入mysql-connector-java包
我们将下载好的mysql-connector-j-8.0.31.jar包复制到oap容器中
docker cp E:\soft\oap\mysql-connector-j-8.0.31.jar oap:/skywalking/oap-libs/
E:\soft\oap\mysql-connector-j-8.0.31.jar是我这边放的路径，具体看你下载的包放在那里
重新启动
docker restart oap
这时，我们看日志，发现oap已成功连接mysql，正在创建表
耐心等待，创建完成即可！
参数说明
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| SW_STORAGE | h2 | 存储源：h2、 elasticsearch、 mysql、 postgresql等 |
| SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES | localhost:9200 | elasticsearch地址 |
| SW_JDBC_URL | “jdbc:mysql://localhost:3306/swtest?rewriteBatchedStatements=true” | jdbc地址 |
| SW_DATA_SOURCE_USER | root | mysql数据库用户名 |
| SW_DATA_SOURCE_PASSWORD | root@1234 | mysql数据库密码 |
配置SkyWalking Agent
下载
打开官网下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/
点击想要下载的SkyWalking Agent版本
如果下载的比较慢，可以试试国内的镜像地址
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/apache/skywalking
清华大学：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/skywalking
北京理工大学：http://mirror.bit.edu.cn/apache/skywalking
解压
tar -zxvf apache-skywalking-java-agent-8.14.0.tgz
windows上我用的7z解压两次，没啥损坏，正常使用~~~
目录如下
activations
bootstrap-plugins
config # SkyWalking Agent 配置
licenses
logs # SkyWalking Agent 日志
optional-plugins # 可选插件
optional-reporter-plugins
plugins # 插件
LICENSE
NOTICE
skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent
集成
在我们的项目中新建目录moonce-skywalking-agent
将我们下载的skywalking-agent目录下内容拷贝到该路径下（其实现在放在哪里都无所谓的，只要在项目VM指定就行了）
配置
修改项目的 VM 运行参数，点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...，此处我们以 moonce-provider 项目为例，修改参数如下
-javaagent:E:\code\spring-cloud-alibaba\moonce-skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=moonce-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=172.16.92.230:11800
基于Docker配置SkyWalking UI
docker run --name oap-ui --restart always -d -e SW_OAP_ADDRESS=http://172.16.92.230:12800 -p 18080:8080 apache/skywalking-ui:9.4.0
测试
启动Nacos服务，运行ProviderApplication，访问地址http://172.16.92.230:18080/（默认是空的，我这边访问过）
然后我们来访问地址http://localhost:8081/test/hi（可以多点几次）
可以看到我们的访问信息
点击servce names可以查看详情
点击Topology，查看请求链路情况，这里只是简单的一个
我们把ConsumerApplication也进行添加探针
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-677652.html
启动这项目，访问地址：http://localhost:9091/test/app/name（多访问几次）
查看SkyWalking UI
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677652.html
到了这里，关于【Spring Cloud Alibaba】11.链路追踪(SkyWalking)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
