hashmap的扩容算法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hashmap的扩容算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

HashMap的扩容算法是为了在HashMap中存储的键值对数量达到一定阈值时,自动扩容HashMap的容量,以保持较低的负载因子,提高HashMap的性能。

HashMap的扩容算法主要包括以下几个步骤:

当HashMap中存储的键值对数量达到阈值(即负载因子乘以当前容量)时,触发扩容操作。

创建一个新的数组,其容量是当前容量的两倍。

遍历原数组中的每个桶(bucket),将每个桶中的键值对重新计算哈希值,并放入新数组的对应位置。

扩容后的新数组成为HashMap的新的存储结构,原数组会被垃圾回收。

在进行扩容操作时,HashMap会重新计算每个键值对的哈希值,并根据新的容量重新确定它们在新数组中的位置。这样可以保证键值对在新数组中的分布更加均匀,减少哈希冲突的概率,提高HashMap的性能。

需要注意的是,扩容操作可能会比较耗时,因为需要重新计算哈希值和重新分配存储空间。因此,在设计HashMap时,需要合理选择初始容量和负载因子,以减少扩容操作的频率,提高HashMap的性能。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677868.html

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