参考项目：https://github.com/JackWoo0831/Yolov7-tracker/tree/master
github链接：https://github.com/Whiffe/Yolov7-tracker
码云链接：https://gitee.com/YFwinston/Yolov7-tracker
b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Rh4y1K7zt/
1 项目安装
1.1 环境搭建
平台：AutoDL
选择镜像：
PyTorch 1.7.0 Python 3.8(ubuntu18.04) Cuda 11.0
1.2 项目下载
通过github下载
git clone https://github.com/Whiffe/Yolov7-tracker
或者通过码云下载（推荐）
git clone https://gitee.com/YFwinston/Yolov7-tracker
1.3 权重下载
下载权重，放在：Yolov7-tracker/weights中
权重下载：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88250387
1.4 环境安装
pip install -r requirements.txt
pip install Cython
pip install cython_bbox
pip install motmetrics
1.5 上传待检测的视频帧
2 视频帧检测与追踪
2.1 检测与追踪
python tracker/track_demo.py --obj ./detect_frames/ --save_txt True
2.3 结果
结果有文本结果和图片结果：
文本结果如下：
Yolov7-tracker/demo_result/detect_frames/01
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-677891.html
图片结果如下：
Yolov7-tracker/demo_result/result_images
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-677891.html
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