一、环境信息
1.1 硬件信息
- 型号 ：MacBook Pro
- 内存 ：16GB
- 硬盘 ：512GB SSD
- 处理器 ：Apple M2
- 宿主机CPU架构 ：ARM
1.2 软件信息
- Python版本 ：3.7
- Conda版本 ：Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit bash / Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg
二、Conda安装
2.1 Conda介绍
2.1.1 Conda简介
Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件， 是当今最流行的 Python 环境管理工具。
因为Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦，因此设计Conda作为一个管理版本和Python环境的工具，但它业可以打包和管理任何语言的软件。
2.1.2 Conda、Anaconda及Miniconda及的关系
- Conda：Conda是Anaconda的包管理器，主要用来安装和管理软件包。
- Anaconda：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
- Miniconda：Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简版，Miniconda也是一个软件发行版。
2.2 Conda安装包下载
根据电脑型号及CPU架构选择对应的包进行下载。
2.2.1 Miniconda下载
因为乙真仙人用的是Mac M2所以从Miniconda官网下载Miniconda3 macOS Apple M1 ARM 64-bit bash版本，直接用sh执行；下载地址：Miniconda下载。
2.2.2 Anconda下载
因为乙真仙人用的是Mac M2所以从Anconda清华源上下载Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg版本，直接开箱安装；下载地址（使用清华源）：Anconda下载。
2.3 Conda安装
后续体验说明是基于Anconda。
2.3.1 Miniconda安装
# 文件名是自己下载的sh文件，-p后面填安装路径
# -b 表示将环境变量自动写入到～/.bash文件中
sh Miniconda3-py311_23.5.2-0-MacOSX-arm64.sh -b -p ~./miniconda3
# 将conda路径写入shell配置
source ~./miniconda3/bin/activate
2.3.2 Anconda安装
# 安装完成后执行如下命令切换conda的base环境
source ~/.zshrc
2.4 Conda初始化
# 关闭anconda的debug日志
conda config --set debug false
# conda源配置
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
# 查看源
cat .condarc
# 至此conda初始化完成，可以通过conda -h查看conda command说明
三、Python安装
3.1 创建PY虚拟环境
搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境
# 模版
conda create -n 虚拟环境名 python=对应的python版本
# 实际创建
conda create -n py37 python=3.7
3.2 激活PY虚拟环境
# 查看已经存在的虚拟环境
conda env list
# 激活即切换至对应的py环境
conda activate py37
# 退出当前py虚拟环境
conda deactivate
# 查看当前py环境已有的py包
conda list
3.3 安装PY包示例
# 例如查看opencv-python可装的版本
conda search tensorflow
# 在当前py环境下安装opencv-python包
# -i: 指定镜像加速源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 常用命令如下
# 安装：pip install [package]
# 删除：pip uninstall [package]
# 列出已安装的包：pip list
# 查看包的详细信息： pip show <package-name>
四、开发环境搭建
4.1 安装开发工具
因为需要兼容Java所以乙真仙人直接用IDEA了，小伙伴们也可以是使用VSCode或者PyCharm。
4.2 关联Conda环境
1.新建项目并新增Python语言
2.点击Install
3.Restart INDE并关联Conda
五、Hello Word
5.1 新建HelloWord
5.2 输出HelloWord
六、常见问题
6.1 无法安装PyQt5
错误如下图所示，异常日志：Preparing metadata (pyproject.toml) … error
该异常是由于python版本的原因，pyqt5只适用于python3.8以下的版本，所以一开始通过python3.8无法安装pyqt5，通过python3.7可以安装。
6.2 无法安装PY3.7
错误如下图所示，异常日志：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.7
该异常是由于当前channel最低只支持python3.8，需要通过如下方式安装：
# 查看当前支持的python版本
conda search --full --name python
# 通过其它方式安装python3.7
## 创建一个空的环境
conda create -n py37
## 启动该环境
conda activate py37
## 使用x86_64 architecture channel(s)
conda config --env --set subdir osx-64
## 安装python3.7之类的操作
conda install python=3.7
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-679077.html
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