uniapp小程序调用百度语音识别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了uniapp小程序调用百度语音识别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

准备工作

需要在百度创建应用,领取免费的语音识别功能。这个可以按照官方的提示一步一步来
接入指南

uniapp小程序调用百度语音识别,微信小程序开发记录,uni-app,小程序,语音识别
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这里的appid,appkey 和 secretkey是后面要用到的

步骤

基本上三步:
1:获取token
2:录音
3:上传到百度接口,获取到结果

百度示例

获取token

注意地址要拼接的参数
后面要使用的token可以取access_token的值

上传到百度接口,获取结果

录音是需要我们自己的程序实现

官方的例子:
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注意调用的接口和传参,其中的speech:
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但是小程序和这个官方示例的不太相同,如果uni小程序也使用官方的流程,是拿不到结果的

uniapp小程序实现

设置录音相关

1: 通过uni.getRecorderManager()的来获取录音,设置其录音结束的监听

const recoderManager = uni.getRecorderManager()
const innerAudioContext = uni.createInnerAudioContext()
innerAudioContext.autoplay = true

在onload中设置结束监听

// 设置录音结束监听
recoderManager.onStop(function(res) {
	self.voicepath = res.tempFilePath  // self.voicepath是获取到的录音后的音频文件地址
	if (self.voicepath != null || self.voicepath != "") {
		self.readFile(self.voicepath)
	}
})

设置请求相关

请求地址的拼接

百度示例的请求地址是:‘http://vop.baidu.com/server_api’,

baiduVoice: 'http://vop.baidu.com/server_api',

这里在请求到token后,进行了拼接:

this.baiduVoice + '?cuid=' + this.appid + '&token=' + this.token + '&dev_pid=' + '1537'

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明显看出来,拼接了appid,token信息,最后的1537表示是普通话
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读取文件,请求接口
// 读取文件,获取文件流
readFile(voiceFilepath) {
	uni.getFileSystemManager().readFile({
		filePath: voiceFilepath,
		success: (res) => {
			console.log(res.data)
			this.getRecognizeResult(res.data)
		},
		fail: (res) => {
			console.log('编码失败:' + res)
		}
	})
},

/**
* 获取上传文件的结果
 */
getRecognizeResult(speechResult) {
	uni.request({
		url: this.baiduVoice, // 这个地址是百度地址加了其他参数拼接
		method: "POST",
		header: {
			"Content-Type": "audio/pcm;rate=16000" // 主意这个header
		},
		data: speechResult,
		success: (res) => {
			console.log('请求成功')
			console.log(res.data.result[0])
			this.result = res.data.result[0]
		},
		fail: (res) => {
			console.log('请求失败')
			console.log(res)
		}
	})
}

至此,我们可以获取到想要的结果了
参考博文

极速版

基本与标准版一样,不同处
1:需要在百度应用领取相关的免费次数
2:url拼接的dev_pid为’80001’文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-679096.html

到了这里,关于uniapp小程序调用百度语音识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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