ElasticSearch学习4--复杂查询-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch学习4--复杂查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、查询分类

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查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

match_query 根据单个字段查询
multi_match_query 根据多个字段查询

3.精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

                ids 根据id查询
                range   根据范围查询
                term     精确查询
     4.地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
                geo_distance
                geo_bounding_box
     5.复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
                bool
                function_score

基本语法：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询条件": "条件值"
    }
  }
}

2、查询所有

注意：因为性能问题，查询到的结果页面显示的不是全部。

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3、全文检索查询

match查询

：会对用户输入内容进行分词，然后去倒排索引库检索，只根据一个查询字段中是否包含用户输入的词分词后的词

比如用户输入赎吧安居客，先分词成赎吧和安居客两个词，然后查询fileId字段中包含赎吧和安居客其中任意一个词的文档

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先分词后查询

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multi_match查询

:多个字段查询，也是先对用户输入分词，分词后查询多个字段中任意一处符合即可

如输入B端赎吧，查询字段是 "fields": ["fileId","caseDes"]，就是fileId和caseDes中只要有一处包含B端或赎吧即可返回

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copy_to属性

multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差，所以常用的是会将常参与查询的字段复制到一个字段中,如下将title字段和content字段拷贝到full_text字段中，查询时仅查询full_text字段即可，full_text字段并不存在，只是一种关联关系，可参与查询

copy_to属性是用来将一个字段的内容复制到另一个字段中的。这样可以实现对同一个文档的多个字段进行索引和搜索，适用于需要对特定字段进行更详细的搜索或分析的情况

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_text"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_text"
      },
      "full_text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

4、精确查询

term 精确查询

主要用来查询不能分词的字段

根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段

查询oa名称为lilan04的文档，如果查询oa为lilan的查询不到数据

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range范围查询

主要用来查询范围内的数据，根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围

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5、地理位置查询

geo_distance：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档

geo_bounding_box：查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}

6、复合查询

复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑

Function Score Query

fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价

Boolean Query

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：
must：必须匹配每个子查询，类似“与”
should：选择性匹配子查询，类似“或”
must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
filter：必须匹配，不参与算分

如下：查询oa是lilan04时间在2023-01-01 -2023-08-15不能是已删除的文档信息

GET /case_management/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "oa": "lilan04"
        }}
      ],
      "should": [
        {
          "range": {
            "editTime": {
              "gte": 1684740000000,
              "lte": 1684740070219
            }
          }
        }
      ],
      "filter": {
       "term": {
         "isDelete": "1"
       }
      }
    }
    
  },
  "from": 100,
  "size": 20
}

7、搜索结果处理

排序

elasticsearch支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

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按编辑时间排序

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分页

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。
elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果

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针对深度分页，ES提供了两种解决方案，官方文档：
search after：分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据。官方推荐使用的方式。
scroll：原理将排序数据形成快照，保存在内存。官方已经不推荐使用。

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高亮

高亮：就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示

将搜索结果中的关键字用标签标记出来
在页面中给标签添加css样式

GET /books/_search
{
  "query": {
    "match": { "title": "javascript" }
  },
  "highlight": {
    "require_field_match": false,
    "fields": {
      "fieldTitle": {
        "pre_tags": ["<strong>"],
        "post_tags": ["</strong>"]
      },
      "fieldContent": {
        "pre_tags": ["<strong>"],
        "post_tags": ["</strong>"]
      }
    }
  }
}

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