代码随想录第五十天-Toy模板网

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Leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III

题目链接: 买卖股票的最佳时机 III
自己的思路:想不到！！！！高维dp数组！！

正确思路:这里和之前的都不太一样，因为限制了买卖股票的次数，所以我们就加大dp数组的维度；动规五部曲：1、dp数组的含义：dp[i][0]表示一开始不操作的情况、dp[i][1]表示第一次持有（不一定第i天才买入）、dp[i][2]表示第一次不持有（不一定第i天才卖出）、dp[i][3]表示第二次持有（不一定第i天才买入）、dp[i][4]表示第二次不持有（不一定第i天才卖出）；2、递推公式：其实和上一题的递推公式是一样的；拿一种情况来讨论：dp[i][3]的情况：（1）、当第i天不买入的时候：dp[i-1][3]；（2）、当第i天买入的时候：dp[i-1][[2]-prices[i]；取最大值，其他的情况类似，不做讨论！3、dp数组初始化：由于后面的都是由dp[0][:]的时候推导得到，所以我们初始化dp[0][:]，dp[0][0]=0因为一开始的金额是0；dp[0][1]=-prices[0]因为一开始金额为0，买入之后金额变成负的prices[0]；dp[0][2]=0这里可以看做是第一天买入又卖出；dp[0][3]这里可以看做是第一天买入又卖出又买入；dp[0][4]这里可以看做是第一天买入又卖出又买入又卖出！！！4、遍历顺序：还是和之前一样从前向后遍历；5、打印dp数组：主要用于debug！！！！

代码:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-679446.html

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][4];
        //dp数组初始化
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = -prices[0];
        dp[0][3] = 0;
        for (int i =1;i<length;i++){
            //递推公式
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i][0]+prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2],dp[i][1]-prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3],dp[i][2]+prices[i]);
        }
        return dp[length-1][3];
    }
}

Leetcode 188. 买卖股票的最佳时机 IV

题目链接: 买卖股票的最佳时机 IV
自己的思路:其实和上一题基本一样，只不过广义化了一下，注意点细节就可以！！！！！

代码:

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][2*k+1];
        //dp数组初始化
        for (int i=0;i<=2*k;i++){
            if (i%2==0) dp[0][i] = 0;
            else dp[0][i] = -prices[0];
        }
        for (int i =1;i<prices.length;i++){
            //递推公式
            for (int j=1;j<=2*k;j++){
                if (j%2==0) dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+prices[i]);
                else dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i]);
            }
        }
        return dp[length-1][2*k];
    }
}