先说一下我们可能会用到的一些场景，这样同学们可以先评估，该篇文章是否对你有帮助！
场景：
假设 美团，我点外卖时，系统会让我先进行定位，比如我定位在了 A 点，系统就会给我推荐，离 A 点最近的商家们，我们先排除评分等等条件，只看距离，优先距离(最近的商家)。
所以这个时候，就需要用到"两点之间的距离"来处理
多分享一点：
曾经我的解决方案是这样的：请求"腾讯位置服务"，因为里面有 Web端的 JavaScript ，也有服务端的 API，就可以解决我们的一些问题。
但是后来，又遇到甲方的需求是：希望能匹配最近的商家，按距离从小到大显示！
用以前的经验，直接拿"腾讯位置服务"里面的 API 来用，就可以满足的，但是我想了一下，在程序的性能上，这并不是一个比较好的方案，因为可能会遇到循环，我要将商家逐个的传过去，再拿到"腾讯位置服务"返回给我的结果，无论用不用循环，我都要将 N 个商家拿去请求外网，也还是会请求很多次，性能上也是一笔很大的开销！
并且，人家第三方提供的 API 免费次数是有限的，这里划重点！
所以我就思考了一下，一定有着我还未了解到的知识，有更好的方法，所以我去网上浏览，最终找到了，mysql 有 "geometry"数据类型，可以达到我的预期。
"geometry" 是 几何 的意思
在 MySQL 中，Geometry 等几何对象可以用来表示地理位置，即用几何对象表示地理空间数据。
在 MySQL 中支持的几何数据类型包括 Geometry、Point、LineString、Polygon 以及集合类型的 MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon、GeometryCollection。其中 Geometry 可以表示任意一种几何类型，即在 MySQL 中，如果一个字段类型是 Geometry，则可以存储 Point、LineString 等其它几何类型的值。其他的几种则需要固定有效的表示格式。
在MySQL中有3种表达几何对象的格式：
1. WKT（文本格式）
2. WKB（二进制格式）
3. MySQL 内部存储格式
WKT 是文本格式，因此可以直接使用文本来表示几何数据，实现数据的插入与编辑
小tips：我们本期 会涉及到数学上的一些计算
首先，可以看一下数据表：
上图，按照以往我这边一定是存在着 "经度"、"纬度" 两个字段的，因为传给 "腾讯" 或 "阿里" 等第三方处理，都是需要使用到 经纬度的。
而本次，我们可以自己在内部使用 mysql 自带的方法，就可以计算出结果。
所以我们追加了一个字段 "lng_lat"，该字段的数据类型则为：geometry
上图，是 geometry 类型存储的值。它必须要这样存储，才能使用相关的方法 查出对比的位置来！
而存储时，这里并不是一个单纯的"字符串"数据，也是需要使用到一个方法来进行存储的： ST_GeomFromText
ST_GeomFromText： 用于将几何数据从可读的文本类型转换成内部存储的二进制类型
INSERT INTO table ( `lng`, `lat`, `lng_lat`) VALUES ('104.068544', '30.606452', ST_GeomFromText ( 'POINT(104.068544 30.606452)' ));请要注意的是， "ST_GeomFromText" 里面还使用到了 "POINT"
"POINT" 代表一个点
所以我们理解为，计算时，就是"点与点之间的距离"
我们还需要注意一点：
只有 Point 中存储的是经纬度即第一第二坐标范围分别在 (-180,180) 与 (-90,90) 内时才可以转换成功
常用的方法是：
st_distance_sphere 计算出来的距离，默认单位是"米"
我这边就拿一个实际位置来做演示吧！
查询的 SQL 如下：
select site_name,st_distance_sphere(POINT(104.068544,30.606452),lng_lat) as distant from table_name
可以看到，因为我的 查询 经纬度，直接用的是 "成都南站站点"，所以得出的结果就是 "0"米，就是代表原地！
st_distance_sphere(POINT(104.068544,30.606452),lng_lat)
上面的 104.068544,30.606452，就是我们的位置，我是直接拿 库中 "成都南站"的位置直接使用的，所以得出的结果，成都南站 和我的位置，相差为 0 米
同学可以这样理解：现在数据库里有 N 个商家，也都存好位置了，现在我们作为 用户(消费者) 需要找到最近商家，那么就需要先进行定位，定位后就会有经纬度，这时候将我们的经纬度 替换 上面的 "104.068544,30.606452" 就可以了
而成都北站，则距离 成都南站 约为 "10097.707"米，换算过来约为："10.10"千米(公里)。
我这边使用 "高德地图" 查询了一下，"火车南站(地铁站)" 距离 "火车北站(地铁站)"
驾车模式：约为 11 公里；
骑行(电动车、自行车)模式：约为 11.4 公里；
步行模式：约为 11.2 公里
首先，这里没有达到百分百的准确，我认为是有两个原因：
1. 我的数据库中存储的 成都南站 和 高德地图中的 "成都南站(地铁站)" 应该不是百分百完美匹配的地址，就是说不是相同的一个 经纬度，所以一定会有偏差
2. 官方的计算应该是一个约值，并非全等值，因为这里涉及到圆周率"π"，π 又为 3.1415926...
综合上述我的假设，所以我认为，最终就是相差1公里左右吧！如果第一点，能确定 高德地图 和 数据库中的 经纬度完全匹配，那么问题应该不大。这个可以放给同学们去实验！
为什么我这里不直接去高德扒一个经纬度一样的存储在数据库呢，一是这个经纬度是同事存储的，二是同事应该是用的腾讯地图，三是因为我以前做这一块的时候，相差一般都是几百米，偏差不会太大，所以我觉得差不多。
所以按照上述的，我们就可以得出 "distant" 字段的大小值了，就可以进行一个排序，做到 商家离我们最近的排序在最前面。。。。
扩展：
st_distance_sphere 是比较好用的，但有时考虑到 mysql 的版本，扩展等原因，所以如果出现 "st_distance_sphere " 这个方法不存在时，那么用不了这个方法时，我们又该如何是好呢？
那这个时候，就可以用到另外一个方法：st_distance
可以对比出 "st_distance" 、 "st_distance_sphere "，单词前面完全是一样的。
所以这两个方法，也很相似！
st_distance_sphere：该函数的计算结果要比使用 st_distance 再转换为米的结果更精确。不过该函数是 MySQL5.7 之后才引入的，5.7 之前还是需要通过计算转换成米
st_distance：该函数计算出来的结果单位，是"度"，而不是"米"。
没错，就是 圆 的 度！因为地球是圆的
所以我们还要用到 圆周率 "π"，还有地球的半径
我们假设：
地球半径：6371000米
π：3.1415926
圆的 180 度
因为 st_distance 计算出来的结果单位是"度"，所以我们要转为"米"，所以要这样：
最后的结果 乘 111195 将值转化为米
111195 的由来：地球半径 6371000*PI/180
所以 SQL 就是：
select site_name,st_distance(POINT(104.068544,30.606452),lng_lat)*111195 as distant from sp_site_config结果为：
可以发现，两者相差的位置，其实并不远，我算了一下：
10101.64 - 10097.7 = 3.94文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-679586.html
相差约 4 米，所以问题也不大！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-679586.html
到了这里，关于mysql 计算两点之间距离的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
