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通用语法及分类
- DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)
- DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
- DCL: 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
DDL(数据定义语言)(Data Definition Language)
数据定义语言
数据库操作
查询所有数据库:SHOW DATABASES;
查询当前数据库:SELECT DATABASE();
创建数据库:CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库:DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库:USE 数据库名;
注意事项
- UTF8字符集长度为3字节,有些符号占4字节,所以推荐用utf8mb4字符集
表操作
查询当前数据库所有表:SHOW TABLES;
查询表结构:DESC 表名;
查询指定表的建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表:
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
最后一个字段后面没有逗号
添加字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型:ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名:ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表,并重新创建该表:TRUNCATE TABLE 表名;
DML(数据操作语言)(Data Manipulation Language)
添加数据
指定字段:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段:INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
更新和删除数据
修改数据:UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例:UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据:DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DQL(数据查询语言)(Data Query Language)
语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
查询多个字段:SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名:SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录:SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义:SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
条件查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件:
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围内(含最小、最大值) |
IN(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非,不是 |
例子:
-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错,但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
聚合查询(聚合函数)
常见聚合函数:
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法:SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例:SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
例子:
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
排序查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式:
- ASC: 升序(默认)
- DESC: 降序
例子:
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子:
-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL(数据控制语言)(Data Control Language)
管理用户
查询用户:
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码:ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户:DROP USER '用户名'@'主机名';
例子:
-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test,能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
注意事项
- 主机名可以使用 % 通配
权限控制
常用权限:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
更多权限请看权限一览表
查询权限:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限:GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限:REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时,数据库名和表名可以用 * 进行通配,代表所有
函数
- 字符串函数
- 数值函数
- 日期函数
- 流程函数
字符串函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CONCAT(s1, s2, …, sn) | 字符串拼接,将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |
UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |
LPAD(str, n, pad) | 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 |
RPAD(str, n, pad) | 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 |
TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
REPLACE(column, source, replace) | 替换字符串 |
使用示例:
-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片(起始索引为1)
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);
update emp set workno = lpad(workno,5,0);
数值函数
常见函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CEIL(x) | 向上取整 |
FLOOR(x) | 向下取整 |
MOD(x, y) | 返回x/y的模 |
RAND() | 返回0~1内的随机数 |
ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值,保留y位小数 |
-- 随机生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');
日期函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CURDATE() | 返回当前日期 |
CURTIME() | 返回当前时间 |
NOW() | 返回当前日期和时间 |
YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
DAY(date) | 获取指定date的日期 |
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
例子:
-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);
流程函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
IF(value, t, f) | 如果value为true,则返回t,否则返回f |
IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2 |
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值 |
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值 |
例子:
select
name,
(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
name,
(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;
约束
说明
分类:
约束 | 描述 | 关键字 |
---|---|---|
非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | DEFAULT |
检查约束(8.0.1版本后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束是作用于表中字段上的,可以再创建表/修改表的时候添加约束。
常用约束
约束条件 | 关键字 |
---|---|
主键 | PRIMARY KEY |
自动增长 | AUTO_INCREMENT |
不为空 | NOT NULL |
唯一 | UNIQUE |
逻辑条件 | CHECK |
默认值 | DEFAULT |
例子:
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null unique,
age int check(age > 0 and age < 120),
status char(1) default '1',
gender char(1)
);
外键约束
有外键的是:子表
外键所关联的表:父表
添加外键:
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键:ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
删除/更新行为
行为 | 说明 |
---|---|
NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致) |
RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致) |
CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |
SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(要求该外键允许为null) |
SET DEFAULT | 父表有变更时,子表将外键设为一个默认值(Innodb 不支持) |
更改删除/更新行为:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
多表查询
多表关系
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
一对多
- 案例:部门与员工
- 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
- 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
- 案例:学生与课程
- 关系:一个学生可以选多门课程,一门课程也可以供多个学生选修
- 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
- 案例:用户与用户详情
- 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
- 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
查询
合并查询(笛卡尔积,会展示所有组合结果):select * from employee, dept;
笛卡尔积:两个集合A集合和B集合的所有组合情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
消除无效笛卡尔积:select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;
内连接查询
内连接查询的是两张表交集的部分
隐式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;
显式内连接:SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;
显式性能比隐式高
例子:
-- 查询员工姓名,及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;
外连接查询
-
左外连接:
- 查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
- 相当于查询表1的所有数据,包含表1和表2交集部分数据
-
右外连接:
- 查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
例子:
-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
左连接可以查询到没有dept的employee,右连接可以查询到没有employee的dept
自连接查询
-
当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
- 语法:
-
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询
例子:
-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
联合查询 union, union all
- 把多次查询的结果合并,形成一个新的查询集
语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...
注意事项
- UNION ALL 会有重复结果,UNION 不会
- 联合查询比使用or效率高,不会使索引失效
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致
子查询
-
SQL语句中嵌套SELECT语句,称谓嵌套查询,又称子查询。
-
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
-
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
-
根据子查询结果可以分为:
-
标量子查询(子查询结果为单个值)
-
列子查询(子查询结果为一列)
-
行子查询(子查询结果为一行)
-
表子查询(子查询结果为多行多列)
-
-
根据子查询位置可分为:
-
WHERE 之后
-
FROM 之后
-
SELECT 之后
-
标量子查询
- 子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)。
- 常用操作符:- < > > >= < <=
例子:
-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID,查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并(子查询)
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询
-
返回的结果是一列(可以是多行)。
-
常用操作符:
操作符 | 描述 |
---|---|
IN | 在指定的集合范围内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
例子:
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询
- 返回的结果是一行(可以是多列)。
- 常用操作符:
=, <, >, IN, NOT IN
例子:
-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询
- 返回的结果是多行多列
- 常用操作符:IN
例子:
-- 查询与xxx1,xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工,及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
事务
说明
-
事务
是一组操作的集合,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
- 默认
MySQL
的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML
语句,MySQL
会以及隐式的提交事务
基本操作:
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式,1为自动提交,0为手动提交,该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 设置手动提交后上面代码改为:
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
操作方式二:
- 开启事务:
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
- 提交事务:
COMMIT;
- 回滚事务:
ROLLBACK;
操作实例:
start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
四大特性ACID
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作但愿,要么全部成功,要么全部失败
- 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务
问题 | 描述 |
---|---|
脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 |
不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同 |
幻读 | 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是再插入数据时,又发现这行数据已经存在 |
- 并发事务隔离级别:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read uncommitted |
√ | √ | √ |
Read committed |
× | √ | √ |
Repeatable Read(默认) |
× | × | √ |
Serializable |
× | × | × |
√表示在当前隔离级别下该问题会出现
-
Serializable
性能最低;Read uncommitted
性能最高,数据安全性最差
查看事务隔离级别:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-679683.html
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-679683.html
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
- SESSION 是会话级别,表示只针对当前会话有效,GLOBAL 表示对所有会话有效
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION; set session transaction isolation level read uncommitted ; set session transaction isolation level repeatable read ;
到了这里,关于MySQL数据库学习【基础篇】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!