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SQL（Structured Query Language）中文全称为”结构化查询语句“，在 1986 年成为 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）的一项标准，在 1987 年成为国际标准化组织（ISO）标准。 SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关
Windows方式： 进入PostgreSQL安装目录的bin，进入cmd 执行命令： SQL Shell: 执行命令：
序号 顺序 1 FROM 2 ON 3 JOIN 4 WHERE 5 GROUP BY 6 HAVING 7 DISTINCT 8 ORDER BY 9 LIMIT 序号 优化 1 尽量不使用子查询 2 索引的数量不宜过多, 每次新增或修改数据都会新建或修改索引, 消耗性能, 因此不要超过5个 3 尽量不要使用*查询所有字段, 否则索引失效 4 使用排序时, 尽量使用有索引字段
等待事件是 PostgreSQL 的重要优化工具。当您能查明会话为什么在等待资源以及会话在做什么时，您就能更好地减少瓶颈。您可以使用本节中的信息来查找可能的原因和纠正措施。 目录 等待事件概述 BufferPin Client - ClientRead Client - ClientWrite CPU Extension IO - BufFileRead IO - BufFileWrit
1、获取数据库实例连接数 2、获取数据库最大连接数 3、查询当前连接数详细信息 4、查询数据库中各个用户名对应的数据库连接数 1、为指定用户赋予指定表的select权限 2、修改数据库表所属的ownner 3、授予指定用户指定表的所有权限 4、授予指定用户所有表的所有权限 1、获
postgresql命令速查 SQL使用SELECT和FROM查询表中的数据， * 表示查询全部字段； PostgreSQL提供了无表查询的扩展，使用 AS 指定别名； 使用 DISTINCT 去除查询结果中的重复值； PostgreSQL 支持两种格式的代码注释。 PostgreSQL 使用 WHERE 子句过滤表中的数据； PostgreSQL 提供了以下比较运算
我们之前的博客文章“我们最讨厌的 PostgreSQL 部分”讨论了大家最喜欢的 DBMS 多版本并发控制 (MVCC) 实现所带来的问题。其中包括版本复制、表膨胀、索引维护和真空管理。本文将探讨针对每个问题优化 PostgreSQL 的方法。 尽管 PostgreSQL 的 MVCC 实现是 Oracle 和 MySQL 等其他广泛使
窗口函数在在SQL中是非常有用的工具，特别是在需要对查询结果进行分析、排名、聚合或者对结果进行一些特定的计算时。以下是一些常见的场景： 排名和分组：窗口函数可以轻松地对结果集进行排名、分组和分区。例如，你可以使用 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK() 等函数来为
使用like操作可以进行字符串比较，全文检索等，性能相对比较差，有些情况下可以通过建立索引来提升性能。下面我们通过使用TPCH orders表作为例子，来进行说明。但是请注意， not like是不能用任何索引的，BTREE不支持!=操作，只能进行=和范围查找。 TPCH orders表的定义如下，
分库分表是一种数据库架构设计的方法，用于应对大规模数据的存储和查询。当单个数据库的存储容量或查询性能无法满足需求时，可以通过将数据分散存储在多个数据库服务器上，以提高系统的可扩展性和性能。 分库分表通常包括两个步骤：分库和
