【App端】uni-app使用echarts和百度地图api

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【App端】uni-app使用echarts和百度地图api。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

近期的app项目中想加一个功能,展示全国各地的某一数据统计情况,想来想去,用echarts做地图数据可视化直观且美观。于是就去研究了如何使用,其实在移动端使用echarts地图踩的bug挺多的,总结如下。
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方案一:echarts+百度地图

获取百度地图AK

JavaScript API GL账号和获取密钥

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1、获取SHA1:Android平台云端打包 - 公共测试证书
HBuilderX云端打包选择“公共测试证书”时,用于测试的SHA1值为:97:C8:41:01:B9:14:1C:13:0D:D7:5D:74:28:A2:92:25:18:C3:6D:CD

2、获取PackageName:
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但是,一顿操作下来,尽管申请好了ak,会发现。。。
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咱也不知道为啥,App服务就被禁用了,在网上搜了好半天,也没摸清为啥。但是好在知道如何解决——重新申请一个浏览器端的。。。别问我为啥,测试过了,能用!!!
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申请浏览器端ak需要注意Referer白名单的填写。

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安装echarts和引入百度地图api

echarts官网

1、安装echarts

npm install echarts --save

需要注意,这里通过 npm 安装了 ECharts 和 zrender 两个包。

2、去官网上找合适的图表:

这里我们用到的案例是:全国主要城市空气质量 - 百度地图
通过上文,我们已经得到了百度地图的ak,但是如果你直接通过script标签引入,可能会出现一些问题。

<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=秘钥"></script>

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出现报错的原因是:百度的api还没完全引入或者加载完成,就已经开始进行地图初始化了。
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在网上学习了一篇优化方案:uniapp在App端百度地图使用记录

整体思路:通过uniapp中的renderjs动态创建script标签,将标签动态添加到页面中,从而实现百度地图API的引入。
uniapp-renderjs:在视图层操作dom,运行 for web 的 js库,大幅降低逻辑层和视图层的通讯损耗,提供高性能视图交互能力,只支持app-vue和web。

<script module="bmap" lang="renderjs">
...
mounted() {
    // 在组件挂载后初始化百度地图
    this.initBaiDuMap();
},
methods: {
    // 动态创建Script标签并加载脚本
    createScript(url) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            var script = document.createElement('script');
            script.type = 'text/javascript';
            script.src = url;
            script.onload = () => {
                resolve();
            };
            script.onerror = () => {
                reject();
            };
            document.head.appendChild(script);
        });
    },
    // 初始化百度地图
    initBaiDuMap() {
        const ak = '你申请的百度AK';

        // 检查window对象中是否存在BMap对象
        if (typeof window.BMap == 'function') {
            // 如果BMap对象已存在,直接初始化地图
            this.initMap();
        } else {
            // 如果BMap对象不存在,定义init回调函数,等待脚本加载完成后调用
            window.init = () => this.initMap();

            // 动态加载百度地图API脚本
            this.createScript(`http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=${ak}&callback=init`);
        }
    },
    // 实际初始化地图的方法
    initMap() {
        // 在这里执行百度地图的初始化操作
        ...
    }
}
...
<scrpit>

完整使用代码

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 800px; height: 800px"></div>
  </div>
</template>

<script module="bmap" lang="renderjs">
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    mounted() {
      this.initBaiDuMap()
    },
    methods: {
      createScript(url) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
          var script = document.createElement('script')
          script.type = "text/javascript"
          script.src = url
          script.onload = () => {
            resolve()
          }
          script.onerror = () => {
            reject()
          }
          document.head.appendChild(script)
        })
      },
      initBaiDuMap() {
        const ak = '7******i'
        if (typeof window.BMap == 'function') {
          this.initMap()
        } else {
          window.init = () => this.initMap()
          this.createScript(`http://api.map.baidu.com/api?v=3.0ak=${ak}&callback=init`)
        }
      },
      async initMap() {
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        const data = [{
            name: "海门",
            value: 9
          },
          {
            name: "鄂尔多斯",
            value: 12
          },
          {
            name: "招远",
            value: 12
          },
          {
            name: "舟山",
            value: 12
          },
          {
            name: "齐齐哈尔",
            value: 14
          },
          {
            name: "盐城",
            value: 15
          },
          {
            name: "赤峰",
            value: 16
          },
          {
            name: "青岛",
            value: 18
          },
          {
            name: "乳山",
            value: 18
          },
          {
            name: "金昌",
            value: 19
          },
          {
            name: "泉州",
            value: 21
          },
          {
            name: "莱西",
            value: 21
          },
          {
            name: "日照",
            value: 21
          },
          {
            name: "胶南",
            value: 22
          },
          {
            name: "南通",
            value: 23
          },
          {
            name: "拉萨",
            value: 24
          },
          {
            name: "云浮",
            value: 24
          },
          {
            name: "梅州",
            value: 25
          },
          {
            name: "文登",
            value: 25
          },
          {
            name: "上海",
            value: 25
          },
          {
            name: "攀枝花",
            value: 25
          },
          {
            name: "威海",
            value: 25
          },
          {
            name: "承德",
            value: 25
          },
          {
            name: "厦门",
            value: 26
          },
          {
            name: "汕尾",
            value: 26
          },
          {
            name: "潮州",
            value: 26
          },
          {
            name: "丹东",
            value: 27
          },
          {
            name: "太仓",
            value: 27
          },
          {
            name: "曲靖",
            value: 27
          },
          {
            name: "烟台",
            value: 28
          },
          {
            name: "福州",
            value: 29
          },
          {
            name: "瓦房店",
            value: 30
          },
          {
            name: "即墨",
            value: 30
          },
          {
            name: "抚顺",
            value: 31
          },
          {
            name: "玉溪",
            value: 31
          },
          {
            name: "张家口",
            value: 31
          },
          {
            name: "阳泉",
            value: 31
          },
          {
            name: "莱州",
            value: 32
          },
          {
            name: "湖州",
            value: 32
          },
          {
            name: "汕头",
            value: 32
          },
          {
            name: "昆山",
            value: 33
          },
          {
            name: "宁波",
            value: 33
          },
          {
            name: "湛江",
            value: 33
          },
          {
            name: "揭阳",
            value: 34
          },
          {
            name: "荣成",
            value: 34
          },
          {
            name: "连云港",
            value: 35
          },
          {
            name: "葫芦岛",
            value: 35
          },
          {
            name: "常熟",
            value: 36
          },
          {
            name: "东莞",
            value: 36
          },
          {
            name: "河源",
            value: 36
          },
          {
            name: "淮安",
            value: 36
          },
          {
            name: "泰州",
            value: 36
          },
          {
            name: "南宁",
            value: 37
          },
          {
            name: "营口",
            value: 37
          },
          {
            name: "惠州",
            value: 37
          },
          {
            name: "江阴",
            value: 37
          },
          {
            name: "蓬莱",
            value: 37
          },
          {
            name: "韶关",
            value: 38
          },
          {
            name: "嘉峪关",
            value: 38
          },
          {
            name: "广州",
            value: 38
          },
          {
            name: "延安",
            value: 38
          },
          {
            name: "太原",
            value: 39
          },
          {
            name: "清远",
            value: 39
          },
          {
            name: "中山",
            value: 39
          },
          {
            name: "昆明",
            value: 39
          },
          {
            name: "寿光",
            value: 40
          },
          {
            name: "盘锦",
            value: 40
          },
          {
            name: "长治",
            value: 41
          },
          {
            name: "深圳",
            value: 41
          },
          {
            name: "珠海",
            value: 42
          },
          {
            name: "宿迁",
            value: 43
          },
          {
            name: "咸阳",
            value: 43
          },
          {
            name: "铜川",
            value: 44
          },
          {
            name: "平度",
            value: 44
          },
          {
            name: "佛山",
            value: 44
          },
          {
            name: "海口",
            value: 44
          },
          {
            name: "江门",
            value: 45
          },
          {
            name: "章丘",
            value: 45
          },
          {
            name: "肇庆",
            value: 46
          },
          {
            name: "大连",
            value: 47
          },
          {
            name: "临汾",
            value: 47
          },
          {
            name: "吴江",
            value: 47
          },
          {
            name: "石嘴山",
            value: 49
          },
          {
            name: "沈阳",
            value: 50
          },
          {
            name: "苏州",
            value: 50
          },
          {
            name: "茂名",
            value: 50
          },
          {
            name: "嘉兴",
            value: 51
          },
          {
            name: "长春",
            value: 51
          },
          {
            name: "胶州",
            value: 52
          },
          {
            name: "银川",
            value: 52
          },
          {
            name: "张家港",
            value: 52
          },
          {
            name: "三门峡",
            value: 53
          },
          {
            name: "锦州",
            value: 54
          },
          {
            name: "南昌",
            value: 54
          },
          {
            name: "柳州",
            value: 54
          },
          {
            name: "三亚",
            value: 54
          },
          {
            name: "自贡",
            value: 56
          },
          {
            name: "吉林",
            value: 56
          },
          {
            name: "阳江",
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          盐城: [120.13, 33.38],
          赤峰: [118.87, 42.28],
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          文登: [122.05, 37.2],
          上海: [121.48, 31.22],
          攀枝花: [101.718637, 26.582347],
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          厦门: [118.1, 24.46],
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          丹东: [124.37, 40.13],
          太仓: [121.1, 31.45],
          曲靖: [103.79, 25.51],
          烟台: [121.39, 37.52],
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          瓦房店: [121.979603, 39.627114],
          即墨: [120.45, 36.38],
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          玉溪: [102.52, 24.35],
          张家口: [114.87, 40.82],
          阳泉: [113.57, 37.85],
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          昆山: [120.95, 31.39],
          宁波: [121.56, 29.86],
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          东莞: [113.75, 23.04],
          河源: [114.68, 23.73],
          淮安: [119.15, 33.5],
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          南宁: [108.33, 22.84],
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          惠州: [114.4, 23.09],
          江阴: [120.26, 31.91],
          蓬莱: [120.75, 37.8],
          韶关: [113.62, 24.84],
          嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
          广州: [113.23, 23.16],
          延安: [109.47, 36.6],
          太原: [112.53, 37.87],
          清远: [113.01, 23.7],
          中山: [113.38, 22.52],
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          盘锦: [122.070714, 41.119997],
          长治: [113.08, 36.18],
          深圳: [114.07, 22.62],
          珠海: [113.52, 22.3],
          宿迁: [118.3, 33.96],
          咸阳: [108.72, 34.36],
          铜川: [109.11, 35.09],
          平度: [119.97, 36.77],
          佛山: [113.11, 23.05],
          海口: [110.35, 20.02],
          江门: [113.06, 22.61],
          章丘: [117.53, 36.72],
          肇庆: [112.44, 23.05],
          大连: [121.62, 38.92],
          临汾: [111.5, 36.08],
          吴江: [120.63, 31.16],
          石嘴山: [106.39, 39.04],
          沈阳: [123.38, 41.8],
          苏州: [120.62, 31.32],
          茂名: [110.88, 21.68],
          嘉兴: [120.76, 30.77],
          长春: [125.35, 43.88],
          胶州: [120.03336, 36.264622],
          银川: [106.27, 38.47],
          张家港: [120.555821, 31.875428],
          三门峡: [111.19, 34.76],
          锦州: [121.15, 41.13],
          南昌: [115.89, 28.68],
          柳州: [109.4, 24.33],
          三亚: [109.511909, 18.252847],
          自贡: [104.778442, 29.33903],
          吉林: [126.57, 43.87],
          阳江: [111.95, 21.85],
          泸州: [105.39, 28.91],
          西宁: [101.74, 36.56],
          宜宾: [104.56, 29.77],
          呼和浩特: [111.65, 40.82],
          成都: [104.06, 30.67],
          大同: [113.3, 40.12],
          镇江: [119.44, 32.2],
          桂林: [110.28, 25.29],
          张家界: [110.479191, 29.117096],
          宜兴: [119.82, 31.36],
          北海: [109.12, 21.49],
          西安: [108.95, 34.27],
          金坛: [119.56, 31.74],
          东营: [118.49, 37.46],
          牡丹江: [129.58, 44.6],
          遵义: [106.9, 27.7],
          绍兴: [120.58, 30.01],
          扬州: [119.42, 32.39],
          常州: [119.95, 31.79],
          潍坊: [119.1, 36.62],
          重庆: [106.54, 29.59],
          台州: [121.420757, 28.656386],
          南京: [118.78, 32.04],
          滨州: [118.03, 37.36],
          贵阳: [106.71, 26.57],
          无锡: [120.29, 31.59],
          本溪: [123.73, 41.3],
          克拉玛依: [84.77, 45.59],
          渭南: [109.5, 34.52],
          马鞍山: [118.48, 31.56],
          宝鸡: [107.15, 34.38],
          焦作: [113.21, 35.24],
          句容: [119.16, 31.95],
          北京: [116.46, 39.92],
          徐州: [117.2, 34.26],
          衡水: [115.72, 37.72],
          包头: [110, 40.58],
          绵阳: [104.73, 31.48],
          乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
          枣庄: [117.57, 34.86],
          杭州: [120.19, 30.26],
          淄博: [118.05, 36.78],
          鞍山: [122.85, 41.12],
          溧阳: [119.48, 31.43],
          库尔勒: [86.06, 41.68],
          安阳: [114.35, 36.1],
          开封: [114.35, 34.79],
          济南: [117, 36.65],
          德阳: [104.37, 31.13],
          温州: [120.65, 28.01],
          九江: [115.97, 29.71],
          邯郸: [114.47, 36.6],
          临安: [119.72, 30.23],
          兰州: [103.73, 36.03],
          沧州: [116.83, 38.33],
          临沂: [118.35, 35.05],
          南充: [106.110698, 30.837793],
          天津: [117.2, 39.13],
          富阳: [119.95, 30.07],
          泰安: [117.13, 36.18],
          诸暨: [120.23, 29.71],
          郑州: [113.65, 34.76],
          哈尔滨: [126.63, 45.75],
          聊城: [115.97, 36.45],
          芜湖: [118.38, 31.33],
          唐山: [118.02, 39.63],
          平顶山: [113.29, 33.75],
          邢台: [114.48, 37.05],
          德州: [116.29, 37.45],
          济宁: [116.59, 35.38],
          荆州: [112.239741, 30.335165],
          宜昌: [111.3, 30.7],
          义乌: [120.06, 29.32],
          丽水: [119.92, 28.45],
          洛阳: [112.44, 34.7],
          秦皇岛: [119.57, 39.95],
          株洲: [113.16, 27.83],
          石家庄: [114.48, 38.03],
          莱芜: [117.67, 36.19],
          常德: [111.69, 29.05],
          保定: [115.48, 38.85],
          湘潭: [112.91, 27.87],
          金华: [119.64, 29.12],
          岳阳: [113.09, 29.37],
          长沙: [113, 28.21],
          衢州: [118.88, 28.97],
          廊坊: [116.7, 39.53],
          菏泽: [115.480656, 35.23375],
          合肥: [117.27, 31.86],
          武汉: [114.31, 30.52],
          大庆: [125.03, 46.58],
        };
        const convertData = function(data) {
          var res = [];
          for (var i = 0; i < data.length; i++) {
            var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
            if (geoCoord) {
              res.push({
                name: data[i].name,
                value: geoCoord.concat(data[i].value),
              });
            }
          }
          return res;
        };
        option = {
          title: {
            text: "全国主要城市空气质量 - 百度地图",
            subtext: "data from PM25.in",
            sublink: "http://www.pm25.in",
            left: "center",
          },
          tooltip: {
            trigger: "item",
          },
          bmap: {
            center: [104.114129, 37.550339],
            zoom: 5,
            roam: true,
            mapStyle: {
              styleJson: [{
                  featureType: "water",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#d1d1d1",
                  },
                },
                {
                  featureType: "land",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#f3f3f3",
                  },
                },
                {
                  featureType: "railway",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "highway",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#fdfdfd",
                  },
                },
                {
                  featureType: "highway",
                  elementType: "labels",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "arterial",
                  elementType: "geometry",
                  stylers: {
                    color: "#fefefe",
                  },
                },
                {
                  featureType: "arterial",
                  elementType: "geometry.fill",
                  stylers: {
                    color: "#fefefe",
                  },
                },
                {
                  featureType: "poi",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "green",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "subway",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "manmade",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#d1d1d1",
                  },
                },
                {
                  featureType: "local",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#d1d1d1",
                  },
                },
                {
                  featureType: "arterial",
                  elementType: "labels",
                  stylers: {
                    visibility: "off",
                  },
                },
                {
                  featureType: "boundary",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#fefefe",
                  },
                },
                {
                  featureType: "building",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
                    color: "#d1d1d1",
                  },
                },
                {
                  featureType: "label",
                  elementType: "labels.text.fill",
                  stylers: {
                    color: "#999999",
                  },
                },
              ],
            },
          },
          series: [{
              name: "pm2.5",
              type: "scatter",
              coordinateSystem: "bmap",
              data: convertData(data),
              symbolSize: function(val) {
                return val[2] / 10;
              },
              encode: {
                value: 2,
              },
              label: {
                formatter: "{b}",
                position: "right",
                show: false,
              },
              emphasis: {
                label: {
                  show: true,
                },
              },
            },
            {
              name: "Top 5",
              type: "effectScatter",
              coordinateSystem: "bmap",
              data: convertData(
                data
                .sort(function(a, b) {
                  return b.value - a.value;
                })
                .slice(0, 6)
              ),
              symbolSize: function(val) {
                return val[2] / 10;
              },
              encode: {
                value: 2,
              },
              showEffectOn: "render",
              rippleEffect: {
                brushType: "stroke",
              },
              label: {
                formatter: "{b}",
                position: "right",
                show: true,
              },
              itemStyle: {
                shadowBlur: 10,
                shadowColor: "#333",
              },
              emphasis: {
                scale: true,
              },
              zlevel: 1,
            },
          ],
        };

        option && myChart.setOption(option);
      }
    }
  };
</script>

<style>
</style>

效果展示:【App端】uni-app使用echarts和百度地图api,小程序/APP,Vue,uni-app,echarts,百度

方案二:echarts地图和柱状图变形动画

实现思路

方案一应用了之后,发现我们的项目似乎更适合这种区域分布状的,更能直观地展示数据。故而,方案二使用的参考示例:地图柱状图变形动画

先来说说,为什么要使用randerjs

对于UNI APP端的开发而言,由于上并没有document,所以我们不能进行相关的DOM操作,同时有关DOM渲染的第三方库(echart、openlayer等)也无法有效的使用,因此官方推出了renderjs方案,来解决上述问题。
renderjs解读

需要注意的是安装echarts之后,里面有中国全国分布地图的信息。

【App端】uni-app使用echarts和百度地图api,小程序/APP,Vue,uni-app,echarts,百度

完整使用代码

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 400px; height: 600px"></div>
  </div>
</template>

<script module="bmap" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    chartData
  } from '@/utils/map.js'  //各省份分布高校数量
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    mounted() {
      this.initMap()
    },
    methods: {
      async initMap() {
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        chartData.sort(function(a, b) {
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
          title: {
            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
            sublink: 'https://www.gaokao.cn/school/search',
            left: 'center',
            textStyle: {
              color: '#fff'
            }
          },
          tooltip: {
            formatter: function(e) {
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
            min: 0,
            max: 180,
            left: '20%',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
          },
          geo: {
            map: 'china',
            roam: false,
            zoom: 1.1,
            label: {
              emphasis: {
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
              borderColor: 'transparent',
              areaColor: 'transparent'
            }
          },
          series: [{
            type: 'map',
            map: 'china',
            zoom: 1.1,
            itemStyle: {
              borderWidth: 1,
              borderColor: 'rgba(255,255,255,.3)',
              emphasis: {
                borderColor: '#ee9ca7',
                shadowColor: '#ffdde1',
                shadowBlur: 15,
                label: {
                  color: '#000000'
                },
                areaColor: {
                  x: 0,
                  y: 0,
                  x2: 0,
                  y2: 1,
                  colorStops: [{
                    offset: 0,
                    color: '#fff9a1'
                  }, {
                    offset: 1,
                    color: '#f2f27f'
                  }],
                },
              }
            },
            data: chartData
          }]
        };
        const barOption = {
          xAxis: {
            type: 'value'
          },
          yAxis: {
            type: 'category',
            axisLabel: {
              rotate: 30
            },
            data: chartData.map(function(item) {
              return item.name;
            })
          },
          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: chartData.map(function(item) {
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);
        setInterval(function() {
          currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
          myChart.setOption(currentOption, true);
        }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>
<style>
</style>

效果展示
【本来这里是一个中国地图,但是违规了。。。类似于下图】
【App端】uni-app使用echarts和百度地图api,小程序/APP,Vue,uni-app,echarts,百度

【App端】uni-app使用echarts和百度地图api,小程序/APP,Vue,uni-app,echarts,百度

方案三:中国地图和各省市地图下钻

实现思路

1、实现思路:
展示一个完整的中国地图,点击某个省市,会实现地图切换,展示该省市完整的地图。(两个页面,一个页面展示中国地图,一个页面展示某省份的地图)

2、耗时点:
上文我们提到过,在uni-app的app和h5端渲染echarts图层,需要基于renderjs来编写代码。因而,就出现了最让人头大的问题:页面传参

先说一下我用过的几种方法:
a. 路由传参: 测了好久,一直以为是参数取错了,最后才发现是参数根本没传过来,在网上搜了好久也没有相关的解答,后来想到可能是randerjs渲染的问题,就去仔细看了官方文档,果不其然——APP 端可以使用 dom、bom API,不可直接访问逻辑层数据,不可以使用 uni 相关接口(如:uni.request)。

b. vuex传参: mapMutations和mapActions在APP端renderjs内使用,还会报错:
TypeError: Cannot read property ‘dispatch’ of undefined. UNIAPP renderjs vuex共享复杂对象,APP端navigateTo后获取不到前一个页面对数据的更新,H5正常

c. BroadcastChannel通信: 在vuex后附的文章评论区中看到了一条建议使用BroadcastChannel通信,我还特意去研究了一下BroadcastChannel,按照MDN的要求去写,很遗憾应用失败,无法进行通信。可能是我研究得不够透彻,在网上找了找,也没有在uniapp中使用BroadcastChannel的相关文章,uniapp的官网上也没搜到说需要安装相关的包。

d. renderjs传值: 这个逻辑是什么呢,我大概看懂了一点,就是在randerjs上可以通过ownerVm.callMethod('逻辑层的方法名', 参数) 来触发逻辑层中的方法,而且也逻辑层也能通过监测数据的变化动态改变randerjs去渲染视图。那么基于这种方法,就可以使用路由传参和vuex传值了。

页面1:

<template>
  <div>
    <div @click="echarts.emitData" id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>
<script>
  import {
    mapMutations
  } from 'vuex';
  export default {
    methods: {
      ...mapMutations(['saveProvinceJson', 'saveProvinceName']),
      //逻辑层的方法
      receiveRenderData(val) {
        //vuex传参
        this.saveProvinceJson(val.pename)
        this.saveProvinceName(val.pname)
        //路由传参
        // uni.navigateTo({
        // url: '/subpkg/message_notification/provinceData?pname=' + val.pname + '&pename=' + val.pename
       // })
      }
    }
  }
</script>
<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    chartData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    data() {
      return {
        pname: '',
        pename: ''
      }
    },
    mounted() {
      this.initMap()
    },
    methods: {
      async initMap() {
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        ....
        //这里需要注意myChart方法内部的this指向问题
        let that = this
        myChart.on("click", function(params) {
          if (!params.data.ename) {
            alert('暂无' + params.name + '地图数据');
            return;
          }
          //可以通过 this.$ownerInstance 获取当前组件的 ComponentDescriptor 实例,那么也就能借此来向外传递参数了。
          that.$ownerInstance.$vm.pname = params.name
          that.$ownerInstance.$vm.pename = params.data.ename

        });
        option && myChart.setOption(option);
      },
      // 调用逻辑层的方法
      emitData(e, ownerVm) {
        ownerVm.callMethod('receiveRenderData', {
          pname: this.pname,
          pename: this.pename
        })
      }
    }
  };
</script>

<style>
</style>

页面二:

<template>
  <div>
    <div :provinceJson="provinceJson" :change:provinceJson="echarts.receiveMsg" id="main"
      style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>
<script>
  export default {
    data() {
      return {
        provinceJson: ''
      };
    },
    //获取路由传递过来的参数
    // onLoad(query) {
    //   console.log(222);
    //   console.log(query.pname);
    //   this.provinceJson = query.pename
    //   this.provinceName = query.pname
    // },
    mounted() {
      this.changeMsg()
    },
    methods: {
    // 监测数据发生变化时,触发renderjs
      changeMsg() {
        this.provinceJson = this.$store.state.map.provinceJson
      },
    }
  }
</script>
<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/province/anhui'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    anhuiData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    data() {
      return {
        provinceJson: "",
        provinceName: ""
      }
    },
    methods: {
    	// 接收逻辑层传递过来的数据
      receiveMsg(newValue, oldValue, ownerVm, vm) {
        console.log('newValue', newValue)
        console.log('oldValue', oldValue)
        console.log('ownerVm', ownerVm)
        console.log('vm', vm)
        this.provinceJson = ownerVm.$vm.provinceJson
        this.provinceName = ownerVm.$vm.provinceName
      },
      
    }
  };
</script>

<style>
</style>

e. localStorage.setItem数据存本地: 这是目前测试过,最简单好用的,而且只是存个’henan’、'河南’的字段,也不用考虑太多问题。

完整使用代码

页面1:

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>

<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    chartData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    mounted() {
      this.initMap()
    },
    methods: {
      async initMap() {
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        chartData.sort(function(a, b) {
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
          nodeClick: 'link',
          title: {
            text: '全国各地分布高校数量',
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
              color: '#000'
            }
          },
          tooltip: {
            formatter: function(e) {
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
            min: 0,
            max: 180,
            left: '20%',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
          },
          geo: {
            map: 'china',
            roam: false,
            zoom: 1.1,
            label: {
              emphasis: {
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
              borderColor: 'transparent',
              areaColor: 'transparent'
            }
          },
          series: [{
            type: 'map',
            map: 'china',
            zoom: 1.1,
            itemStyle: {
              borderWidth: 1,
              borderColor: 'rgba(255,255,255,.3)',
              emphasis: {
                borderColor: '#ee9ca7',
                shadowColor: '#ffdde1',
                shadowBlur: 15,
                label: {
                  color: '#000000'
                },
                areaColor: {
                  x: 0,
                  y: 0,
                  x2: 0,
                  y2: 1,
                  colorStops: [{
                    offset: 0,
                    color: '#fff9a1'
                  }, {
                    offset: 1,
                    color: '#f2f27f'
                  }],
                },
              }
            },
            data: chartData
          }]
        };
        const barOption = {
          title: {
            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
              color: '#000'
            }
          },
          xAxis: {
            type: 'value'
          },
          yAxis: {
            type: 'category',
            axisLabel: {
              rotate: 30
            },
            data: chartData.map(function(item) {
              return item.name;
            })
          },
          tooltip: {
            formatter: function(e) {
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: chartData.map(function(item) {
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);

        myChart.on("click", function(params) {
          if (!params.data.ename) {
            alert('暂无' + params.name + '地图数据');
            return;
          }
          localStorage.setItem("provinceJson", params.data.ename)
          localStorage.setItem("provinceName", params.name)
          uni.navigateTo({
            url: '/subpkg/message_notification/provinceData'
          })
        });

        setInterval(function() {
          currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
          myChart.setOption(currentOption, true);
        }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>

<style>
</style>

页面2:

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>

<script module="echarts" lang="renderjs">
  import {
    anhuiData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    data() {
      return {
        provinceJson: localStorage.getItem('provinceJson') || '',
        provinceName: localStorage.getItem('provinceName') || ''
      }
    },
    mounted() {
      this.addJs()
      this.initMap()
    },
    methods: {
      async addJs() {
        if (this.provinceJson) {
          await require('echarts/map/js/province/' + this.provinceJson)
        }
      },
      async initMap() {
        console.log(this.provinceJson, this.provinceName);
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        anhuiData.sort(function(a, b) {
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
          title: {
            text: this.provinceName + '各地分布高校数量',
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
              color: '#000'
            }
          },
          tooltip: {
            formatter: function(e) {
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
            min: 0,
            max: 10,
            left: 'left',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
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        const barOption = {
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            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
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            textStyle: {
              color: '#000'
            }
          },
          xAxis: {
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            },
            data: anhuiData.map(function(item) {
              return item.name;
            })
          },
          tooltip: {
            formatter: function(e) {
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
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          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: anhuiData.map(function(item) {
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);
        // setInterval(function() {
        //   currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
        //   myChart.setOption(currentOption, true);
        // }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>

<style>
</style>

OK,至此,初步应用成功。
如有误,请指正!
【App端】uni-app使用echarts和百度地图api,小程序/APP,Vue,uni-app,echarts,百度文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-679921.html

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