mysql 基本操作2

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Update

将小白龙的数学成绩跟新为 80 分

将总成绩后三名的数学成绩+30分

Delete

删除沙悟净的成绩

删除倒数第一名的成绩

Truncate

聚合函数

count

查看员工表里面的人数

查看男女员工的个数

查看男员工占所有员工个数的比例

sum

计算所有员工的工资和

计算各个部门的工资和

MAX

计算所有员工的最大工资

计算各个部门的最大的工资

MIN

计算工资的最小值

计算各个部门的最小工资

AVG

计算工资的平均值

计算各部的平均工资

计算出平均工资小于5000的部门，并计算出该部门的平均工资

最后我们看一下，还是上面的那个查询，但是多了个条件，不包括女儿国王

Update

update table_name set 列名=value [oeder by ...][where ...][limit ...];

下面我们将该表的数据进行跟新：

mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 林黛玉    |      98 |   90 |      99 |
|  3 | 薛宝钗    |      88 |   90 |      88 |
|  4 | 赵姨娘    |      79 |   90 |      93 |
|  5 | 唐三藏    |      72 |   60 |      56 |
|  6 | 沙悟净    |      77 |   87 |      72 |
|  7 | 小白龙    |      99 |   20 |      19 |
+----+-----------+---------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

将小白龙的数学成绩跟新为 80 分

mysql> update exam_result set math=80 where name='小白龙';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
​
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 林黛玉    |      98 |   90 |      99 |
|  3 | 薛宝钗    |      88 |   90 |      88 |
|  4 | 赵姨娘    |      79 |   90 |      93 |
|  5 | 唐三藏    |      72 |   60 |      56 |
|  6 | 沙悟净    |      77 |   87 |      72 |
|  7 | 小白龙    |      99 |   80 |      19 |
+----+-----------+---------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

上面就是跟新时实用 where 子句，下面看一下使用其他的可选项。

将总成绩后三名的数学成绩+30分

1.首先查出所有人的总成绩

mysql> select name, chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分;
+-----------+--------+
| name      | 总分   |
+-----------+--------+
| 唐三藏    |    188 |
| 小白龙    |    198 |
| 沙悟净    |    236 |
| 赵姨娘    |    262 |
| 薛宝钗    |    266 |
| 林黛玉    |    287 |
+-----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.通过 limit 查出后三名

mysql> select name, chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分 limit 3;
+-----------+--------+
| name      | 总分   |
+-----------+--------+
| 唐三藏    |    188 |
| 小白龙    |    198 |
| 沙悟净    |    236 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

3.将他们的数学成绩加30

mysql> update exam_result set math=math+30 order by chinese+english+math limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

上面就将总成绩的后三名的数学成绩加了三十分，在加的是 math=math+30 这是因为在 mysql 里面没有 += ，送一就只能这样写。

order by 那里没有显示的写 asc 是因为 order by 默认就是升序。

这里强调一下其实 update 如果后面没有限制的话，就会把所有的数据都会修改，所以 uodate 还是需要注意一点使用的。

Delete

delete from table_name [order by ...] [where ...] [limit ...];

删除沙悟净的成绩

mysql> delete from exam_result where name='沙悟净';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 林黛玉    |      98 |   90 |      99 |
|  3 | 薛宝钗    |      88 |   90 |      88 |
|  4 | 赵姨娘    |      79 |   90 |      93 |
|  5 | 唐三藏    |      72 |   90 |      56 |
|  7 | 小白龙    |      99 |  110 |      19 |
+----+-----------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

删除倒数第一名的成绩

1.查找处倒数第一名

mysql> select *, chinese+english+math 总分 from exam_result order by 总分 limit 1;
+----+-----------+---------+------+---------+--------+
| id | name      | chinese | math | english | 总分   |
+----+-----------+---------+------+---------+--------+
|  5 | 唐三藏    |      72 |   90 |      56 |    218 |
+----+-----------+---------+------+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

2.删除倒数第一名

mysql> delete from exam_result order by chinese+math+english limit 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 林黛玉    |      98 |   90 |      99 |
|  3 | 薛宝钗    |      88 |   90 |      88 |
|  4 | 赵姨娘    |      79 |   90 |      93 |
|  7 | 小白龙    |      99 |  110 |      19 |
+----+-----------+---------+------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

下面创建一个拥有自增值的一个表，然后测试 delete：

mysql> create table test_delete(
    -> id int auto_increment primary key,
    -> name varchar(12));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
​
mysql> desc test_delete;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(12) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

插入数据：

mysql> insert into test_delete(name) values('A');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test_delete(name) values('B');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test_delete(name) values('C');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> select* from test_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

有 zuto_increment 字段的数据，查看表创建的时候还会有一个 auto_increment 的值：

mysql> show create table test_delete\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test_delete
Create Table: CREATE TABLE `test_delete` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(12) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

下面 delete 删除掉该表数据：

mysql> delete from test_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from test_delete;
Empty set (0.00 sec)

删除后，下面查看表的创建：

mysql> show create table test_delete\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test_delete
Create Table: CREATE TABLE `test_delete` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(12) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

查看后发现 auto_increment 的默认值并没有发生改变，下面继续插入数据查看：

mysql> insert into test_delete(name) values('D');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from test_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  4 | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

auto_increment 的默认值每日有发生变化。

Truncate

truncate [table] table_name;

truncate 也是一种删除，只不过 delete 可以对某一记录进行删除，而 truncate 只能对整表进行删除。

除了上面的区别，实际上 truncate 还可以对 auto_increment 的默认值进行清空，truncate 这样的操作也不会通过事务：

mysql> create table test_truncate(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(12));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
​
mysql> desc test_truncate;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(12) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

下面同样插入数据：

mysql> insert into test_truncate(name) values('A');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test_truncate(name) values('B');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into test_truncate(name) values('C');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from test_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

插入数据后进行 teuncate 删除：

mysql> truncate table test_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from test_truncate;
Empty set (0.00 sec)

闪出成功后查看表的创建：

mysql> show create table test_truncate\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test_truncate
Create Table: CREATE TABLE `test_truncate` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(12) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

这里的 auto_increment 没有了，但是这里的没有表示从新开始：

mysql> insert into test_truncate(name) values('D');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> select * from test_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

上面插入数据后查看 auto_increment 确实是重新开始了。

在 mysql 中还是可以使用函数的，其中mysql 也给我们提供了一下聚合函数，首先看一下聚合函数：

聚合函数

上面是 mysql 中比较常用的聚合函数。下面可以看一下如何使用。

下面创建一个表：

mysql> create table employee(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(12),
    -> gender varchar(2),
    -> dept varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
​
mysql> desc employee;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name   | varchar(12) | YES  |     | NULL    |                |
| gender | varchar(2)  | YES  |     | NULL    |                |
| dept   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

对员工表里面插入数据：

mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('孙悟空','男', '安全部门');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('玉皇大帝','男', '政治部门');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('女儿国王','女', '辅助部门');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('白骨精','女', '辅助部门');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('猪八戒','男', '安全部门');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('白龙马','男', '交通部门');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> insert into employee(name, gender, dept) values('观音菩萨','女', '政治部门');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
​
mysql> select * from employee;
+----+--------------+--------+--------------+
| id | name         | gender | dept         |
+----+--------------+--------+--------------+
|  1 | 孙悟空        | 男      |  安全部门     |
|  2 | 玉皇大帝      | 男      |  政治部门     |
|  3 | 女儿国王      | 女       | 辅助部门     |
|  4 | 白骨精        | 女      |  辅助部门     |
|  5 | 猪八戒        | 男      | 安全部门     |
|  6 | 白龙马        | 男      | 交通部门     |
|  8 | 观音菩萨       | 女     | 政治部门     |
+----+--------------+--------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

count

查看员工表里面的人数

mysql> select count(*) from employee;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec

count 既可以用 * 也可以用 1

mysql> select count(1) from employee;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

下面为该表加一个工资列：

mysql> alter table employee add sal decimal(7,2);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
mysql> desc employee;
+--------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name   | varchar(12)  | YES  |     | NULL    |                |
| gender | varchar(2)   | YES  |     | NULL    |                |
| dept   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |                |
| sal    | decimal(7,2) | YES  |     | NULL    |                |
+--------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

为该列插入数据：

mysql> select * from employee;
+----+--------------+--------+--------------+----------+
| id | name         | gender | dept         | sal      |
+----+--------------+--------+--------------+----------+
|  1 | 孙悟空       | 男     | 安全部门     | 13000.00 |
|  2 | 玉皇大帝     | 男     | 政治部门     |  8000.00 |
|  3 | 女儿国王     | 女     | 辅助部门     |  5000.00 |
|  4 | 白骨精       | 女     | 辅助部门     |  4500.00 |
|  5 | 猪八戒       | 男     | 安全部门     | 10000.00 |
|  6 | 白龙马       | 男     | 交通部门     |  5500.00 |
|  8 | 观音菩萨     | 女     | 政治部门     | 15000.00 |
+----+--------------+--------+--------------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

下面可不可以查看员工表里面的人的个数，然后在查看名字呢？

ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'CURD.employee.name'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

不可以，这是为什么？

因为这里需要的是聚合函数，而 count 聚合所有值之后会变成一个值，但是名字是多个，所以无法聚合，只有分组之后才可以。

group by 列名

上面就是分组的语法，可以分组后查看。

查看男女员工的个数

mysql> select gender,count(1) from employee group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(1) |
+--------+----------+
| 女     |        3 |
| 男     |        4 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

查看男员工占所有员工个数的比例

mysql> select (select count(1) from employee where gender='男')/((select count(*) from employee) + 0.0) 男生占比;
+--------------+
| 男生占比      |
+--------------+
|       0.5714 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

sum

计算所有员工的工资和

mysql> select sum(sal) from employee;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 61000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

计算各个部门的工资和

mysql> select dept, sum(sal) from employee group by dept;
+--------------+----------+
| dept         | sum(sal) |
+--------------+----------+
| 交通部门     |  5500.00 |
| 安全部门     | 23000.00 |
| 政治部门     | 23000.00 |
| 辅助部门     |  9500.00 |
+--------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

MAX

计算所有员工的最大工资

mysql> select max(sal) 最大 from employee;
+----------+
| 最大     |
+----------+
| 15000.00 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

计算各个部门的最大的工资

mysql> select dept,max(sal) 最大工资 from employee group by dept;
+--------------+--------------+
| dept         | 最大工资     |
+--------------+--------------+
| 交通部门     |      5500.00 |
| 安全部门     |     13000.00 |
| 政治部门     |     15000.00 |
| 辅助部门     |      5000.00 |
+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MIN

计算工资的最小值

mysql> select min(sal) 最小工资 from employee;
+--------------+
| 最小工资     |
+--------------+
|      4500.00 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)

计算各个部门的最小工资

mysql> select dept,min(sal) 最小工资 from employee group by dept;
+--------------+--------------+
| dept         | 最小工资     |
+--------------+--------------+
| 交通部门     |      5500.00 |
| 安全部门     |     10000.00 |
| 政治部门     |      8000.00 |
| 辅助部门     |      4500.00 |
+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

AVG

计算工资的平均值

mysql> select avg(sal) 平均工资 from employee;
+--------------+
| 平均工资     |
+--------------+
|  8714.285714 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

计算各部的平均工资

mysql> select dept,avg(sal) 平均工资 from employee group by dept;
+--------------+--------------+
| dept         | 平均工资     |
+--------------+--------------+
| 交通部门     |  5500.000000 |
| 安全部门     | 11500.000000 |
| 政治部门     | 11500.000000 |
| 辅助部门     |  4750.000000 |
+--------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

计算出平均工资小于5000的部门，并计算出该部门的平均工资

mysql> select dept,avg(sal) 平均工资 from employee group by dept having 平均工资 < 5000;
+--------------+--------------+
| dept         | 平均工资     |
+--------------+--------------+
| 辅助部门     |  4750.000000 |
+--------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

这里使用了 having ，having 就是在聚合后使用的。

下面看一下 having 和 where 的区别：

mysql> select * from employee having dept != '安全部门';
+----+--------------+--------+--------------+----------+
| id | name         | gender | dept         | sal      |
+----+--------------+--------+--------------+----------+
|  2 | 玉皇大帝     | 男     | 政治部门     |  8000.00 |
|  3 | 女儿国王     | 女     | 辅助部门     |  5000.00 |
|  4 | 白骨精       | 女     | 辅助部门     |  4500.00 |
|  6 | 白龙马       | 男     | 交通部门     |  5500.00 |
|  8 | 观音菩萨     | 女     | 政治部门     | 15000.00 |
+----+--------------+--------+--------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

这里呢看到 having 还可以像 where 一样，那么看一下刚才的那一句查询可不可以使用 where：

mysql> select dept,avg(sal) 平均工资 from employee group by dept where 平均工资 < 5000;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where 平均工资 < 5000' at line 1

上面不能那样使用，实际上 having 也是有执行顺序的，下面我们先简单的说一下他们的执行顺序。

• 首先需要有表，也就是 from table_name

• 有了表之后就要开始筛选数据也就是 where 筛选数据

• 筛选出来数据后，就得到了 select 后面的那些数据

• 得到哪些数据后，开始分组等

• 分组完成后 having 进行最后的筛选

最后我们看一下，还是上面的那个查询，但是多了个条件，不包括女儿国王

mysql> select dept,avg(sal) 平均工资 from employee  where name != '女儿国王' group by dept having 平均工资 < 5000;
+--------------+--------------+
| dept         | 平均工资     |
+--------------+--------------+
| 辅助部门     |  4500.000000 |
+--------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

这里详细的看一下执行顺序

• from employee

• where name != '女儿国王'

• dept,avg(sal) 平均工资

• group by dept

• having 平均工资 < 5000文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-680079.html

到了这里，关于mysql 基本操作2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！