![“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型,数据挖掘-机器学习,人工智能,机器学习,数据挖掘,数学建模,深度学习,原力计划](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2023/08/680420-1.png)
【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘
![“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型,数据挖掘-机器学习,人工智能,机器学习,数据挖掘,数学建模,深度学习,原力计划](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2023/08/680420-2.png)
专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。
本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现实应用等）
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主要讲解了数据探索性分析：查看变量间相关性以及找出关键变量；数据特征工程对数据精进：异常值处理、归一化处理以及特征降维；在进行归回模型训练涉及主流ML模型：决策树、随机森林，lightgbm等。同时重丶讲解模型验证、特征优化、模型融合等。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-680420.html
1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+
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