递归遍历
144. 二叉树的前序遍历
// 前序遍历
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
preOrder(root, res);
return res;
}
private void preOrder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) return;
res.add(root.val);
preOrder(root.left, res);
preOrder(root.right, res);
}
94. 二叉树的中序遍历文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-680538.html
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
// 递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
inOrder(root, res);
return res;
}
private void inOrder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) return;
inOrder(root.left, res);
res.add(root.val);
inOrder(root.right, res);
}
145. 二叉树的后序遍历文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-680538.html
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
// 递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
postOrder(root, res);
return res;
}
private void postOrder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) return;
postOrder(root.left, res);
postOrder(root.right, res);
res.add(root.val);
}
非递归遍历
- 前序
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
// 非递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
// 一直将左节点压入栈中
while (root != null) {
res.add(root.val); // 根节点首先访问
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
root = root.right;
}
return res;
}
- 中序
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
// 非递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
res.add(root.val);
root = root.right;
}
return res;
}
- 后序
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
// 非递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode prev = null;
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
// 将左节点压入栈
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
// 后序遍历的过程中在遍历完左子树跟右子树cur都会回到根结点。
// 所以当前不管是从左子树还是右子树回到根结点都不应该再 操作了,应该退回上层。
// 如果是从右边再返回根结点,应该回到上层。
// 主要就是判断出来的是不是右子树,是的话就可以把根节点=加入到list了
if (root.right == null || root.right == prev) {
res.add(root.val);
prev = root;
root = null;
}
else {
stack.push(root);
root = root.right;
}
}
return res;
}
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