1.下载yolov8项目源码GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite
2.下载opencvReleases - OpenCV,建议版本>=4.7.0,选择下载源码，
windows版本由于使用的编译器与我们所使用的mingw不一致，后续会出现错误，所以我们选择自己编译
3.下载cmake编译工具，添加到环境变量，自行百度，版本选最新即可
4.下载c++编译器mingwhttps://github.com/niXman/mingw-builds-binaries/releases?page=2，版本注意选择好，我这里选择的是11.2.0这个版本，如果选择最新版的后面编译opencv源码时会出现问题（原因未知）
5.使用cmake和mingw编译opencv源码
在opencv源码目录下建立两个文件夹mingw_build和bulid
cmd进入mingw_build执行以下命令
cmake -G "MinGW Makefiles" C:\opencv-4.7.0 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=C:\opencv-4.7.0\build -DEBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PREF_TESTS=OFFmingw32-make install -j 86.完成第五步后，把C:\opencv-4.7.0\build\x64\mingw\bin这一路径添加到环境变量Path中
7.把训练好的.pt权重文件转换成.onnx文件，自行百度
8.大概阅读主文件，修改相关路径或参数
9.修改cmakelist.txt
10.在yolov8源码目录example/YOLOv8-CPP-Inferevce下新建build文件夹，
进入文件夹执行两条命令
cmake .. -G "MinGW Makefiles"
make注意事项
在第五步编译opencv源码和第10步编译推理文件时，如果出现一些奇怪的报错，比如
could not convert template argument 'cv::obsensor::ComPtr<IMFA
undefined reference to `xxxxx‘
等错误大都是由于mingw编译器版本，opencv版本不匹配导致的，
目前使用我以上指定的版本已调通。
opencv4.7.0
mingw编译器选择 x86_64-11.2.0-release-posix-sjlj-rt_v9-rev0.7z文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-680885.html
编译的opencv源码放在这里文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-680885.html
到了这里，关于yolov8使用C++推理的流程及注意事项 undefined reference to `xxxxx‘的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
