AI学习目录汇总
1、图像增强
图像增强可以扩展训练样本数量、减小对某个属性的依赖。比如，裁剪图像，可以减少模型对对象出现位置的依赖；调整亮度、颜色等因素来降低模型对颜色的敏感度等
1.1、准备工作
头文件
%matplotlib inline：图表直接嵌入到Notebook中，本人使用的jupyter-lab文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-681306.html
%matplotlib inline
import torch
import torchvision
from torch import nn
from d2l import torch as d2l
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d2l.set_figsize(到了这里，关于【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十）：图像增强、微调的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
