为不同的场景设计合适的缓存策略
1. 缓存是什么
- 缓存是计算结果的“临时”存储和重复使用
- 缓存本质是用“空间”换取“时间”
2. 缓存的场景
- 计算结果,如:反射对象缓存
- 请求结果,如:DNS缓存
- 临时共享数据,如:会话存储
- 热点访问内容页,如:商品详情
- 热点变更逻辑数据,如:秒杀的库存数
3. 缓存的策略
- 越接近最终的输出结果(靠前),效果越好
- 缓存命中率越高越好,命中率低就意味着“空间”浪费
4. 缓存位置
- 浏览器中
- 反向代理服务器中(负载均衡)
- 应用进程内存中
- 分布式存储系统中
5. 缓存实现的要点
- 缓存Key生成策略,表示缓存数据的范围、业务含义
- 缓存失效策略,如:过期事件机制、主动刷新机制
- 缓存更新策略,表示更新缓存数据的时机
6. 注意问题
- 缓存失效,导致数据不一致
- 缓存穿透,查询无数据时,导致缓存不生效,查询都落在数据库
- 缓存击穿,缓存失效瞬间,大量请求访问到数据库
- 缓存雪崩,大量缓存同一时间失效,导致数据库压力
缓存穿透,一般查询结果为null时,在缓存里面强制返回一个默认值,避免缓存穿透的产生
缓存击穿,一般建议做法是使用二级缓存的策略,当一级缓存失效时,允许一个请求去落到数据库上面去更新缓存数据,重置缓存有效时间,其他请求仍然是通过缓存去响应
缓存雪崩,建议缓存失效时间的策略定义应当相对均匀的,使得数据库接收到的请求相对均匀,不会出现缓存key会同一时间有大量的失效情况文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-681367.html
7. 使用的组件
- ResponseCache
- Microsoft.Extensions.Cacheing.Memory.IMemoryCache
- Microsoft.Extensions.Caching.Distributed.IDistributedCache ⇒ 内置分布式缓存
- EasyCaching
8. 内存缓存和分布式缓存区别
- 内存缓存可以存储任意的对象
- 分布式缓存的对象需要支持序列化
- 分布式缓存远程请求可能失败,内存缓存不会
// Startup
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
...
// 内存缓存
services.AddMemoryCache();
// Redis缓存
services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
Configuration.GetSection("RedisCache").Bind(options);
});
// ResponseCaching
services.AddResponseCaching();
// EasyCaching
services.AddEasyCaching(options =>
{
options.UseRedis(Configuration, name: "easycaching");
});
}
//Configure
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
...
app.UseRouting();
app.UseResponseCaching();
}
// 控制器
// ResponseCache
// VaryByQueryKeys表示缓存key生成策略基于query值,不同值缓存为不同cache
[ResponseCache(Duration = 6000, VaryByQueryKeys = new string[] { "query" })]
public IActionResult GetAbc([FromQuery]string query)
{
return Content("abc" + DateTime.Now);
}
// EasyCaching / IMemoryCache
public IActionResult GetDis([FromServices] IDistributedCache cache, [FromServices]IMemoryCache memoryCache, [FromServices]IEasyCachingProvider easyCaching, [FromQuery]string query)
{
#region IDistributedCache
var key = $"GetDis-{query ?? ""}";
var time = cache.GetString(key);
if (string.IsNullOrEmpty(time)) //此处需要考虑并发情形
{
var option = new DistributedCacheEntryOptions();
time = DateTime.Now.ToString();
cache.SetString(key, time, new DistributedCacheEntryOptions { AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromSeconds(600) });
}
#endregion
#region IEasyCachingProvider
//var key = $"GetDis-{query ?? ""}";
//var time = easyCaching.Get(key, () => DateTime.Now.ToString(), TimeSpan.FromSeconds(600));
#endregion
return Content("abc" + time);
}
// Redis,Easycaching缓存配置
{
...,
"RedisCache": {
"Configuration": "localhost:6379",
"InstanceName": "GoodSite"
},
"easycaching": {
"redis": {
"MaxRdSecond": 120,
"EnableLogging": false,
"LockMs": 5000,
"SleepMs": 300,
"dbconfig": {
"Password": null,
"IsSsl": false,
"SslHost": null,
"ConnectionTimeout": 5000,
"AllowAdmin": true,
"Endpoints": [
{
"Host": "localhost",
"Port": 6379
}
],
"Database": 0
}
}
}
}
总结
缓存的设计重点在于设计缓存的key和失效更新策略,需要关注缓存失效、缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩这些问题。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-681367.html
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