天去面试的时候，遇到一个问题。我三个任务，ABC，我怎么让A执行完执行B，B执行完执行C 3个并行线程，如何解决。程池的核心运行原理和参数。

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今天去面试的时候，遇到一个问题。我三个任务，ABC，我怎么让A执行完执行B，B执行完执行C 3个并行线程，如何解决。程池的核心运行原理和参数。

1.线程池核心的参数

1.线程核心数- 线程池中始终保持的活动线程数量。

2.最大线程数- 线程池能够容纳的最大线程数量。

3.等待队列- 用于存储等待执行的任务的队列。

4.线程存活时间- 没有任务额外的线程会保持活动状态的时间。

5.时间单位-可以是毫秒，秒。

6.线程工厂- 创建一个线程工厂。

7.拒绝策略- 线程池的任务队列已满，新任务的处理方式。

举个列子:

private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
            0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(),
            new ThreadFactoryBuilder()
                    .setThreadFactory(new DefaultThreadFactory("task-inspection"))
                    .setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> log.error("{}", t, e)).build()
    );

2.线程池的运行原理

想象你是一家快餐店的老板，你的店里经常有顾客需要服务。你有一些员工，每个员工可以为顾客制作食物。但是，你不可能每次有顾客来的时候都去雇佣新员工，因为雇佣和解雇都需要花费时间和金钱。

于是，你决定采用一种聪明的方式来管理员工：你雇佣了一组员工，让他们一直待在店里，准备着做食物的工作。当有顾客来了，你只需要把订单交给员工，他们就会按照订单制作食物。这样，你节省了雇佣和解雇的麻烦，员工也可以充分利用自己的时间，不必一直等着顾客。

线程池就像是这家快餐店的员工组合。线程池会事先创建一些线程，就像员工待在店里准备做工作。当有任务需要执行时，就把任务交给线程池，就像把订单交给员工。线程池的线程会按顺序执行任务，然后再继续执行下一个任务，就像员工按照订单制作食物。

线程池的运行原理可以分为以下几个步骤：

线程池的创建：在程序初始化或需要使用线程池时，创建一个线程池对象。这个线程池对象会根据配置参数来初始化一定数量的线程，以及一个任务队列用于存放待执行的任务。
任务提交：当有任务需要执行时，应用程序通过将任务对象提交给线程池。这些任务会被放入任务队列中，等待线程池中的空闲线程来执行。
线程池的管理：线程池会根据配置的核心线程数和最大线程数来管理线程的数量。如果任务数量小于核心线程数，线程池会创建新线程来执行任务。如果任务数量大于核心线程数，但小于最大线程数，线程池会将任务放入任务队列中等待执行，而不会创建新线程。如果任务数量超过最大线程数，线程池会根据拒绝策略来处理任务，例如丢弃任务或抛出异常。
任务执行：线程池中的线程会从任务队列中取出任务并执行。线程池会不断地从任务队列中取任务，确保所有任务都得到执行。执行完任务后，线程会继续从队列中取下一个任务。
线程回收：在任务执行完毕后，线程池会根据一定的策略来决定是否回收线程。如果线程池的活动线程数量超过核心线程数，空闲的线程会在一定时间内保持活动状态，以备下次任务使用。如果空闲时间超过一定阈值，额外的线程可能会被终止以节省资源。

3.如何解决这样的问题，我考虑使用 CountDownLatch

1、为什么我会使用 CountDownLatch ？

在上一家公司实际开发过程当中，就遇到过并行的问题。那个时候是要多个任务都执行，但是并没有去保证他的一个执行的顺序。于是我们就使用到了CountDownLatch 使用计数器去判断这些所有的业务逻辑是否都执行完毕，从而进行下一步操作。

部分的代码代码如下：

private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
            0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(),
            new ThreadFactoryBuilder()
                    .setThreadFactory(new DefaultThreadFactory("task-inspection"))
                    .setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> log.error("{}", t, e)).build()
    );   


@Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void asyncInitiatingInspection(InspectionRecordsBO bo) {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(inspectionBaseServiceList.size());
        inspectionBaseServiceList.forEach(inspectionBaseService -> {
            threadPoolExecutor.execute(() -> {
                try {
                    MDCUtil.putMDCKey(IdGenUtils.generateRequestId());
                    inspectionBaseService.addInspection(bo);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("发起巡检信息失败类:{},发起巡检信息失败:{}", inspectionBaseService.getClass().getName(), e);
                } finally {
                    countDownLatch.countDown();
                    MDCUtil.removeMDCKey();
                }
            });
        });
        try {
            // 等待所有线程执行完毕
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            log.error("线程计数器失败：" + e);
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        // 判断是否所有巡检已完
        this.updateInspectionResult(bo);
    }

2、什么是 CountDownLatch ？

CountDownLatch 是 Java 标准库中的一个同步工具，用于在多个线程之间进行协调和控制。它可以帮助一个或多个线程等待其他线程完成一组操作，然后再继续执行。

你可以将 CountDownLatch 想象成一个倒计时计数器，可以设置一个初始计数值，然后多个线程可以等待这个计数器减为零，之后再继续执行。

主要的操作方法有两个：

await() 方法：调用这个方法的线程会被阻塞，直到计数器减到零。其他线程完成一定操作后，调用 countDown() 方法来减小计数器的值。当计数器变为零时，被阻塞的线程会继续执行。
countDown() 方法：这个方法用于减小计数器的值。当一个线程完成了一个操作，可以调用这个方法来减小计数器的值。

CountDownLatch 在多线程编程中常常用于实现“等待所有线程完成某个任务后再继续”的场景。例如，在主线程中等待多个子线程都完成某些操作后再进行下一步操作。

3.解决方案

package com.aq.test;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestCountDownLatch {
    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch latch1 = new CountDownLatch(0);
        CountDownLatch latch2 = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch latch3 = new CountDownLatch(1);

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

        executor.submit(() -> {
            try {
                latch1.await();
                System.out.println("线程A执行完毕");

                // todo 业务逻辑

            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            } finally {
                latch2.countDown();
            }
        });

        executor.submit(() -> {
            try {
                latch2.await();
                System.out.println("线程B执行完毕");

                // todo 业务逻辑

            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            } finally {
                latch3.countDown();
            }
        });

        executor.submit(() -> {
            try {
                latch3.await();
                System.out.println("线程C执行完毕");

                // todo 业务逻辑


            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });

        latch1.countDown();

        executor.shutdown();
    }
}