SpringBoot初级开发--加入ElasticSearch数据源(4)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringBoot初级开发--加入ElasticSearch数据源(4)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

ES就不用我说了吧，如果是安装的话可以参考我这边blog《Centos7.9安装ElasticSearch6》，安装好ES，接下来我们配置SpringBoot.在配置之前，先看看版本对应表。
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1.修改POM文件的依赖

 <!-- ES  默认对应springboot的版本 -->
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
  </dependency>

2.增加application.properties配置文件属性值

spring.elasticsearch.uris=http://10.10.52.155:9200
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
spring.data.elasticsearch.repositories.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.repositories.cluster-nodes=10.10.52.155:9300

紧接上一章的工程，我们在model层下增加一个po实体

package com.example.firstweb.model.po;


import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Getter
@Setter
@Data
@Document(indexName = "esinfoindex")
public class EsInfoPo {
    @Id
    private  Long id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String title;

    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
    private String content;

}

Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：
@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性
　　　　indexName：对应索引库名称
　　　　type：对应在索引库中的类型
　　　　shards：分片数量，默认5
　　　　replicas：副本数量，默认1
　　
@Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键
　　
@Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：
　　　　type：字段类型，是枚举：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
　　　　
text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
　　　　
keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
　　　　
Numerical：数值类型，分两类
　　　　　　基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
　　　　　　浮点数的高精度类型：scaled_float
　　　　　　需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
　　　　
Date：日期类型
　　　　　　elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
　　　　
index：是否索引，布尔类型，默认是true
　　　　
store：是否存储，布尔类型，默认是false
　　　　
analyzer：分词器名称，这里的ik_max_word即使用ik分词器

接下来编些DAO层的代码EsInfoDao

package com.example.firstweb.dao;

import com.example.firstweb.model.po.EsInfoPo;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface EsInfoDao extends ElasticsearchRepository<EsInfoPo, Long> {
}

在编写完Dao层代码后，开始编写Service代码

package com.example.firstweb.service;

import com.example.firstweb.dao.EsInfoDao;

import com.example.firstweb.model.po.EsInfoPo;
import org.elasticsearch.index.query.MultiMatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.domain.PageRequest;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;

import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class EsInfoService {

    @Autowired
    private EsInfoDao esInfoDao;

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    public EsInfoPo save(EsInfoPo esInfo){
        return  esInfoDao.save(esInfo);
    }

    public void searchContent(){

        MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery("长城","title","content");

        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(multiMatchQuery)
                .withPageable(PageRequest.of(0, 10))//分页
                .build();
        SearchHits<EsInfoPo> search = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery,EsInfoPo.class);

        System.out.println("total hits:"+search.getTotalHits());

        System.out.println(search.getSearchHits().stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList()));

    }
}

Service代码写完后，直接写测试用例代码，然后运行测试用例。这里有个注意的地方就是在运行之前，要去建立索引，可以用ElasticSearch-Head去建立一个esinfoindex的索引，并且运行的ES在elasticsearch.yml属性中加上xpack.security.enabled: false属性。

Elasticsearch现在的新版本已经弃用了ElasticsearchTemplate类，Repository里原来的search方法也已经弃用了。现在都是用ElasticsearchRestTemplate类实现。

package com.example.firstweb;

import com.example.firstweb.dao.EsInfoDao;
import com.example.firstweb.model.po.EsInfoPo;
import com.example.firstweb.service.EsInfoService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;


@SpringBootTest
class FirstwebApplicationTests {
    @Autowired
    private EsInfoService esInfoService;

    @Test
    void contextLoads() {
    }

    @Test
    void testEs(){
        EsInfoPo esi= new EsInfoPo();
        esi.setId(new Long(1));
        esi.setTitle("中国长城");
        esi.setContent("姚明夺得男篮世界杯八强");
        esInfoService.save(esi);

        esInfoService.searchContent();
    }
}

在Springboot中直接运行FirstwebApplicationTests ，得到如下结果
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并且在ElasticSearch-Head中可以查看到建立的那条索引

工程源代码可以在这里获得：链接: https://pan.baidu.com/s/1hAvFotdKwXxg80tNVLOz4w 提取码: wz4a文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-681945.html