使用 MongoDB 的 oplog(操作日志)进行数据同步是高级的用法,主要用于复制和故障恢复。需要确保源 MongoDB 实例是副本集的一部分,因为只有副本集才会维护 oplog。
以下是简化的步骤,描述如何使用 oplog 进行数据同步:
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设置 MongoDB 副本集
- 如果还没有设置 MongoDB 为副本集,你需要先进行设置。可以查看 MongoDB 官方文档了解如何设置。
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访问源服务器的 oplog
- 你可以使用如下命令来访问和读取 oplog:
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://source_server_address') oplog = client.local.oplog.rs last_timestamp = None for entry in oplog.find().sort('$natural', -1).limit(1): last_timestamp = entry['ts']
- 你可以使用如下命令来访问和读取 oplog:
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持续监听新的 oplog 条目并应用到目标服务器
- 一旦你有了上次读取的 oplog 的时间戳,你可以监听新的条目并将其应用到另一个服务器上。
target_client = MongoClient('mongodb://target_server_address') while True: # 查询从上次读取时间戳之后的新条目 new_entries = oplog.find({'ts': {'$gt': last_timestamp}}) for entry in new_entries: # 根据 oplog 条目操作来更新目标服务器 db_name = entry['ns'].split('.')[0] coll_name = entry['ns'].split('.')[1] collection = target_client[db_name][coll_name] operation = entry['op'] if operation == 'i': collection.insert_one(entry['o']) elif operation == 'u': collection.update_one(entry['o2'], {'$set': entry['o']}) elif operation == 'd': collection.delete_one(entry['o']) # 更新 last_timestamp 为当前处理的 oplog 条目的时间戳 last_timestamp = entry['ts']
- 一旦你有了上次读取的 oplog 的时间戳,你可以监听新的条目并将其应用到另一个服务器上。
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获取最新的 oplog 条目文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-682092.html
- 你可以连接到 MongoDB 的本地数据库并从
oplog.rs
集合中查询最新的条目。以下是如何在 Python 中使用 pymongo 库获取最新的 oplog 条目的代码:from pymongo import MongoClient # 连接到 MongoDB 实例 client = MongoClient('mongodb://your_mongodb_address') # 访问 oplog.rs 集合 oplog = client.local.oplog.rs # 查询最新的 oplog 条目 latest_entry = oplog.find().sort('$natural', -1).limit(1).next() print(latest_entry)
- 你可以连接到 MongoDB 的本地数据库并从
注意:以上代码只是一个简化的示例,并不考虑所有的同步细节,例如错误处理、网络中断处理、大数据量的迁移等。在生产环境中进行数据同步,尤其是使用 oplog 进行手动同步,需要小心并确保考虑所有的可能情况。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682092.html
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