Redis——如何解决redis穿透、雪崩、击穿问题-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis——如何解决redis穿透、雪崩、击穿问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、查询商品信息的常规代码示例

查询商品信息的常规代码示例

/**
*查询商品信息
*/
public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
	String key="xz-express:expmess-info:"
	//从 Redis查询物流信息
	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
	if (obi != null) [
		return (ExpressInfo) obj; 
	}else {
		ExpressInfo expressInfo= expressMapper,selectByDeliveryOrderId(id);//数据库查询	
		if(expressInfo l= nul1){ 
			redisTemplate,opsForValue(),set(key + d，expressInfo,Duration,ofHours(2));
			return expressInfo;
 		}else {
 			throw new clientException("发货单，的物流信息不存在"，id);
 		}
	}
}

二、缓存击穿

2.1、缓存击穿的理解

高并发时，当一个kev非常热点(类似于爆款)在不停的扛着大并发当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库并设置到缓存中，导致性能下降。

2.2、缓存击穿的解决方案

设置缓存永不过期
加锁排队

2.3、解决缓存击穿的代码示例

代码示例

/**
*查询商品信息
*/
@Suppresswarnings("unchecked”)
public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
	String key="xz-express:expmess-info:"
	//从 Redis查询物流信息
	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
	if (obi == null) {
		synchronized (this){
			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
			if(obj != null){
				return (List<ProductCategory>) obj;
			}
			//数据库查询	
			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，Duration.ofHours(2L));
		}
		return categorylList ; 
	}else {
		return (List<ProductCategory>) obj;
	}
}

三、缓存雪崩

3.1、缓存雪崩的理解

缓存集中过期，或者缓存服务器宕机，导致大量请求访问数据库，造成数据库瞬间压力过大，宕机。

3.2、缓存雪崩的解决方案

3.2.1、缓存集中过期的情况

加锁排队
设置随机失效时间

3.2.2、缓存服务器宕机的情况

提前部署好redis高可用集群（比如哨兵模式）

3.2.3、缓存服务器断电的情况

提前做好灾备（多机房部署）

3.3、解决缓存雪崩（缓存集中过期）的代码示例

代码示例

/**
*查询商品信息
*/
@Suppresswarnings("unchecked”)
public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
	String key="xz-express:expmess-info:"
	//从 Redis查询物流信息
	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
	if (obi == null) {
		synchronized (this){
			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
			if(obj != null){
				return (List<ProductCategory>) obj;
			}
			//数据库查询	
			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
			//设置随机失效时间
			Duration expire = DurationofHours(2L).plus(Duration.ofSeconds((Math .random() 100)));
			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，expire);
		}
		return categorylList ; 
	}else {
		return (List<ProductCategory>) obj;
	}
}

四、缓存穿透

4.1、缓存穿透的理解

数据库不存在缓存中也不存在，导致每次请求都会去查询数据库，这时的用户很可能是攻击者如发起为id为“-1”的数据或id为特别大(不存在的数据)，导致数据库压力过大或宕机。

4.2、缓存穿透的解决方案

参数校验
缓存空对象
布隆过滤器

4.3、解决缓存穿透的代码示例

代码示例文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682245.html

/**
*查询商品信息
*/
@Suppresswarnings("unchecked”)
public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
	String key="xz-express:expmess-info:"
	//从 Redis查询物流信息
	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
	if (obi == null) {
		synchronized (this){
			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
			if(obj != null){
				return (List<ProductCategory>) obj;
			}
			//数据库查询	
			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
			//设置随机失效时间
			Duration expire = DurationofHours(2L).plus(Duration.ofSeconds((Math .random() 100)));
			//从数据库中查询出的categoryList不管是否是空，都存到redis中
			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，expire);
		}
		return categorylList ; 
	}else {
		return (List<ProductCategory>) obj;
	}
}