Netty核心源码解析(三)--NioEventLoop-Toy模板网

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NioEventLoop介绍

NioEventLoop继承SingleThreadEventLoop,核心是一个单例线程池,可以理解为单线程,这也是Netty解决线程并发问题的最根本思路--同一个channel连接上的IO事件只由一个线程来处理,NioEventLoop中的单例线程池轮询事件队列,有新的IO事件或者用户提交的task时便执行对应的handler逻辑进行处理;

NioEventLoop循环执行三件事:

响应selector中的IO事件
检查任务队列中是否有用户提交的任务
检查定时任务是否到期,到期则移交至任务队列中

首先,一个NioEventLoop聚合一个selector对象,这个selector对象就是JDK NIO中的selector对象(Netty可以配置选择是否对JDK 中的selector优化,优化主要是对selectionkeys集合优化,后续详细解释),通过代码可以看到,NioEventLoop的构造器里完成了selector的创建----(具体的selector创建Netty通过继承了jdk的SelectorProvider来实现的)

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,先看一下NioEventLoop的构造方法,NioEventLoop只提供了一个构造方法--

    NioEventLoop(NioEventLoopGroup parent, Executor executor, SelectorProvider selectorProvider,
                 SelectStrategy strategy, RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler,
                 EventLoopTaskQueueFactory queueFactory) {
        super(parent, executor, false, newTaskQueue(queueFactory), newTaskQueue(queueFactory),
                rejectedExecutionHandler);
        this.provider = ObjectUtil.checkNotNull(selectorProvider, "selectorProvider");
        this.selectStrategy = ObjectUtil.checkNotNull(strategy, "selectStrategy");
        final SelectorTuple selectorTuple = openSelector();
        this.selector = selectorTuple.selector;
        this.unwrappedSelector = selectorTuple.unwrappedSelector;
    }

构造函数中主要完成了selector的创建,选择器的实现策略,任务队列的创建,

先大概说一下run()方法的逻辑--

调用selector.select方法获取就绪IO事件的个数
判断是否有task---非定时任务
更新下一次定时任务的执行时间
处理selectedKeys---处理IO事件
执行任务---
1. 获取到期的定时任务
2. 根据配置控制任务异步任务执行时间
空轮训问题的处理

看一下具体实现--

首先获取IO就绪IO事件的个数

strategy = selectStrategy.calculateStrategy(selectNowSupplier, hasTasks());

calculateStrategy方法 --

如果当前有任务,则返回selectNow()方法的值---就绪的selected keys 个数
如果没有任务则返回-1;

然后看一下strategy为-1 的时候--

//返回-1的时候表示没有任务,此时计算
case SelectStrategy.SELECT:
       long curDeadlineNanos = nextScheduledTaskDeadlineNanos();
       if (curDeadlineNanos == -1L) {
              curDeadlineNanos = NONE; // nothing on the calendar
       }
       nextWakeupNanos.set(curDeadlineNanos);
       try {
//如果还是没有任务就需要重新计算一下就绪IO事件的个数,所以第一步在没有任务的时候直接将strategy赋值为-1是为了给处理定时任务留机会;
             if (!hasTasks()) {
                   strategy = select(curDeadlineNanos);
             }
       } finally {
       //他的更新只是为了阻止不必要的选择器唤醒，所以lazySet的使用是可以的（没有比赛条件）
           nextWakeupNanos.lazySet(AWAKE);
    }

taskQueue中没有任务的时候获取定时任务中最近要生效的任务时间,然后再执行一次select方法;

之后根据ioRation(ioRation默认为50)来处理channel的IO事件和执行taskQueue中的任务;这里分三种情况:

ioRation为100的时候,处理所有的IO事件并执行taskQueue中的所有任务;

 if (ioRatio == 100) {
                    try {
                        if (strategy > 0) {
                            processSelectedKeys();
                        }
                    } finally {
                        // Ensure we always run tasks.
                        ranTasks = runAllTasks();
                    }
                }

ioRation小于100并且有就绪的IO事件的时候,先处理所有的就绪IO事件,然后以处理IO事件的时间作为基准分配异步任务的执行时间

else if (strategy > 0) {
                    final long ioStartTime = System.nanoTime();
                    try {
                        processSelectedKeys();
                    } finally {
                        // Ensure we always run tasks.
                        final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime;
                        ranTasks = runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio);
                    }
                }

ioRation小于100且没有就绪IO事件的时候只执行一个异步任务

else {
                    ranTasks = runAllTasks(0); // This will run the minimum number of tasks
                }

最后,判断是否发生了select是否发生了空轮训--

if (ranTasks || strategy > 0) {
                    if (selectCnt > MIN_PREMATURE_SELECTOR_RETURNS && logger.isDebugEnabled()) {
                        logger.debug("Selector.select() returned prematurely {} times in a row for Selector {}.",
                                selectCnt - 1, selector);
                    }
                    selectCnt = 0;
                } else if (unexpectedSelectorWakeup(selectCnt)) { // Unexpected wakeup (unusual case)
                    selectCnt = 0;
                }

至此,一次Eventloop循环就处理完了,总结一下---文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682309.html