cvat 安装部署

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了cvat 安装部署。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

官网地址: 

https://github.com/opencv/cvat/tree/masterhttps://github.com/opencv/cvat/tree/master

1.从官网上下载源码地址。

2.配置环境变量

vim /etc/profile

cvat 安装部署,ai

source /etc/profile 

 或者执行:

export CVAT_HOST=your-ip-address

3.执行命令

docker-compose up -d

4.如果需要自动标注则执行

docker-compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d

5.关闭命令

没有开启自动标注的关闭命令:

docker-compose down

开启自动标注的关闭命令:

docker-compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml down

6.创建用户

docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'
 

7.修改默认端口号

修改 docker-compose.yaml 文件,下面图中勾选的

cvat 安装部署,ai文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682364.html

到了这里,关于cvat 安装部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

    Stable Diffusion是一种潜在 扩散模型(Latent Diffusion Model) ,能够从文本描述中生成详细的图像。是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生成图片。 1.sd从github上下载解压之后,通过点击 webui-user.bat 进行启动。 🟡2.这里提示安装py

    2024年02月04日
    浏览(80)
  • AI | 全民 AI 绘画软件 Stale Diffusion(SD)手动安装部署全教程

    不知何时开始,公众号、小红书等平台出现一些精美、逼真、磅礴大气的绘图作品。这些图片,看着非常养眼,但是又透露着一股 本是同根生 的感觉😄,不用怀疑,它们大概率都是 AI 生成的。 最好准备一台具备独立显卡的机器,本地或者 ECS(云服务器)均可。我直接在本

    2024年04月26日
    浏览(39)
  • 【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台(四)- Xavier NX软件开发环境安装部署

    目录 一. CUDA安装 二. cuDNN安装 三. TensorRT安装 3.1 Pycuda安装 四. TensorFlow安装 五. PyTorch安装 六. DeepStream安装​​​​​​​ ​​​​​​​6.1 安装依赖软件 ​​​​​​​6.2 安装DeepStream SDK ​​​​​​​6.3 运行DEMO ​​​​​​​七. Multimedia API安装 ​​​​​​

    2024年01月16日
    浏览(48)
  • AI绘图cuda与stable diffusion安装部署始末与避坑

    stable diffusion的安装说起来很讽刺,最难的不是stable diffusion,而是下载安装cuda。下来我就来分享一下我的安装过程,失败了好几次,几近放弃。 我们都知道cuda是显卡CPU工作的驱动(或者安装官网的解释为一个GPU加速器app),这里么有什么介绍的,既然是驱动就要安装对版本

    2024年04月10日
    浏览(41)
  • 将谷歌 Gemma AI大模型 部署安装本地教程(可离线使用)

    作者主页: 点击! ————前言———— 谷歌 Gemma 是一个基于 Python 的图像分析工具,提供快速和准确的物体检测、定位、分类和风格迁移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型,使它可以快速运行在移动设备上。 主要功能 物体检测: Gemma 可以识别图像中的物体,并标出其位置

    2024年04月17日
    浏览(45)
  • COW AI接入到微信 保姆教程 (部署在服务器,插件安装)

    此文章不涉及国外的AI模型,也无需翻墙,跟某AI模型无关,审核大哥别弄错了 最近的AI开始越开越火了,开始介入到我们生活中的方方面面。就有人好奇AI是否能接入到微信吗?我在GitHub上搜索的时候还真有除了对话外还可以通过插件来实现画图,定时提醒,快递查询等等功

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B 获得自己的专属 AI 宠物

    ChatGLM-6B 是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于GLM架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练(全量仅需14GB显存,INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)虽然智商比不过 openAI 的 ChatGPT 模型,但

    2024年02月16日
    浏览(52)
  • AI绘画Stable diffusion 4.7最新版终于来了!一键安装,本地部署!

    如果这个世界有上帝,那么他一定是程序员。 国内SD绘画启动器第一人是我认为是B站的秋葉aaaki 因为制作了这款Stable Diffusion启动器,降低了国内使用SD的门槛,秋叶被粉丝戏称赛博菩萨。 ▍Stable Diffusion 是什么? Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能,于2022年发布,

    2024年04月14日
    浏览(68)
  • 本地生成动漫风格 AI 绘画 图像|Stable Diffusion WebUI 的安装和局域网部署教程

    先放一张WebUI的图片生成效果图,以给大家学习的动力 :) 怎么样,有没有小小的心动?这里再补充一下,是可以生成 NSWF 的图片的。 官方github项目 安装 python 3.10.6,记得将python添加到路径。 安装 git (非必要,可以直接从上面的github链接下载压缩文件) 下载 github 文件

    2024年02月01日
    浏览(68)
  • 大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程

    大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用22-谷歌Gemma AI大模型的架构原理,以及Gemma模型的部署安装本地教程。谷歌Gemma AI大模型是由Google AI团队开发并开源。Gemma模型采用Transformer编码器-解码器架构,并加入了一些改进,例如使用稀疏注意力机制来提高推理

    2024年04月27日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包