Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🌹 引导


Commands | Redishttps://redis.io/commands/Redis命令中心(Redis commands) -- Redis中国用户组(CRUG)Redis命令大全,显示全部已知的redis命令,redis集群相关命令,近期也会翻译过来,Redis命令参考,也可以直接输入命令进行命令检索。http://www.redis.cn/commands.html


  👍 Redis 键


注:命令不区分大小写

KEYS * 查看当前库所有的keyRedis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
EXISTS key 判断某个key是否存在Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
TYPE key 查看某个key数据类型Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
DEL key 删除指定key数据Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
UNLINK key 非阻塞删除,仅仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步中操作Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
TTL key 查看还剩下多少秒过期,-1表示永不过期,-2 表示已过期Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
EXPIRE key 给指定key设置过期时间Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
MOVE key dbindex【0-15】 将当前数据库的key移动到给定的数据库db中Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
SELECT dbindex 切换数据库【0-15】默认0Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
DBSIZE 切换当前数据库key的数量Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
FLUSH 清空当前库Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
FLUSHALL 清苦所有库Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud
HELP @数据类型 查看帮助文档 例如(help @string)Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ① 字符串(string)


理论

  1. Redis基本类型,一个key对应一个value
  2. 二进制安全的,Redis 的string可以包含任何数据;比如说jpg图片或者是序列化对象
  3. 一个key对应value最多可以是512M

实操

SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds | EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL]

EX seconds -- 以秒为单位设置过期时间.
PX milliseconds -- 以毫秒为单位设置过期时间.
EXAT timestamp-seconds -- 设置以秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间位过期时间.
PXAT timestamp-milliseconds -- 设置以毫秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间位过期时间.
NX -- 键不存在时设置键值.
XX -- 键存在时设置键值.
KEEPTTL --保留设置前指定键的生存时间.
GET -- 返回指定键原本的值,若键不存在返回NULL.
1 SET key value
设置指定 key 的值。
2 GET key
获取指定 key 的值。
3 GETRANGE key start end
返回 key 中字符串值的子字符
4 GETSET key value
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
5 GETBIT key offset
对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。
6 MGET key1 [key2..]
获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7 SETBIT key offset value
对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8 SETEX key seconds value
将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9 SETNX key value
只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10 SETRANGE key offset value
用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始。
11 STRLEN key
返回 key 所储存的字符串值的长度。
12 MSET key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对。
13 MSETNX key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。
14 PSETEX key milliseconds value
这个命令和 SETEX 命令相似,但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间,而不是像 SETEX 命令那样,以秒为单位。
15 INCR key
将 key 中储存的数字值增一。
16 INCRBY key increment
将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment) 。
17 INCRBYFLOAT key increment
将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值(increment) 。
18 DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。
20 APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。

最常用

SET 

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

获取时间戳

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloudRedis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

KEEPTTL:保留当前key上一次设置的过期时间

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

设置/获取多键值对 

 MSET

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 MSETNX

整体操作,要么都成功,要么都失败

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

获取范围内的值 

GETRANGE  
GETRANGE k start end:start ,end 是下标索引 (GETRANGE  key 0 -1 表示整个字符串)

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SETRANGE 
SETRANGE k index v:往k对应的value中索引位置在index后插入v (SETRANGE k1 2 xyz)

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

数值增减 

值一定是数字才能进行加减 

INCR

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

INCRBY

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

DECR

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

DECRBy

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 获取字符串长度和内容追加

STRLEN
 STRLEN k

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

APPEND 
APPEND k v 

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 分布式锁

SETNX SETEX
setex(set with expire)键秒值/setnx(set if not exist) 

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

GETSET 

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

1.3  应用场景

商品点赞,阅读量等 

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

② 数组(list)

1. 理论

 Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。可在头部(左边)或者尾部(右边)添加元素,最多可包含2^32-1个元素(4294967295,每个列表超过40亿个元素)

主要功能是push/pop等,一般用在栈、队列、消息队列等

它的底层是一个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能较差 

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

2. 实操

1 BLPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2 BRPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3 BRPOPLPUSH source destination timeout
从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4 LINDEX key index
通过索引获取列表中的元素
5 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
在列表的元素前或者后插入元素
6 LLEN key
获取列表长度
7 LPOP key
移出并获取列表的第一个元素
8 LPUSH key value1 [value2]
将一个或多个值插入到列表头部
9 LPUSHX key value
将一个值插入到已存在的列表头部
10 LRANGE key start stop
获取列表指定范围内的元素
11 LREM key count value
移除列表元素
12 LSET key index value
通过索引设置列表元素的值
13 LTRIM key start stop
对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。
14 RPOP key
移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素。
15 RPOPLPUSH source destination
移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
16 RPUSH key value1 [value2]
在列表中添加一个或多个值到列表尾部
17 RPUSHX key value
为已存在的列表添加值
18 DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。
20 APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。

LPUSH/RPUSH/LRANGE

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LPOP/RPOP

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LINDEX

 按照索引下标获取元素(从上往下)

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LLEN

 获取列表中元素个数

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LREM

 LREM key num val: 删除num个val值

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LTRIM

LTRIM key 开始index 结束index:截取指定范围的值后赋值给当前key

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

RPOPLPUSH

 RPOPLPUSH 源列表 目标列表

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LSET

 LSET key index value:在index位置设置value

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

LINSERT

LINSERT key before/after 已有值 插入新的值

LINSERT list1 before  11 mysql :往list1集合中11这个值的前面插入mysql

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 3. 应用场景

微信公众号:订阅的公众号
LPUSH lxs:artcle001  no1 no2 no3 订阅

LRANGE  lxs:artcle001 0 9   分页查询

 ③ 哈希(hash)

1. 理论

Redis Hash 是一个String类型的field(字段) 和value(值) 的映射表,hash 特别适合存储对象。

Redis 中的每个Hash 可以存储2^32-1键值对(40多亿)。比如:k1 field1 v1

类似Java中的 Map<String,Map<String,object>>

2. 实操

1 HDEL key field1 [field2]
删除一个或多个哈希表字段
2 HEXISTS key field
查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在。
3 HGET key field
获取存储在哈希表中指定字段的值。
4 HGETALL key
获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5 HINCRBY key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6 HINCRBYFLOAT key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7 HKEYS key
获取哈希表中的所有字段
8 HLEN key
获取哈希表中字段的数量
9 HMGET key field1 [field2]
获取所有给定字段的值
10 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11 HSET key field value
将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12 HSETNX key field value
只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值。
13 HVALS key
获取哈希表中所有值。
14 HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代哈希表中的键值对。

HSET HGET HMSET HMGET HGETALL HDEL 

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

HLEN

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

HEXISTS 

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

HKEYS HVALS

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud 

HINCRBY HINCRBYFLOAT

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

HSETNX

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

3. 应用场景 

功能 操作 命令
购物车 新增商品 HSET shopcar:uid1024  goodId_001 1
新增商品 HSET shopcar:uid1024  goodId_002 1
增加商品数量 HINCRBY  shopcar:uid1024  goodId_001 1
商品种类总数 HLEN shopcar:uid1024
全选 HGETALL shopcar:uid1024

④ 集合(set)

1. 理论

 Reids 的 Set 是 String 类型的集合。集合成员是唯一的,集合中不会存在重复数据,集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable .

Redis 中 Set 集合是通过哈希表实现的,添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。

集合中最大的成员数是2^32-1(4294967295,每个列表超过40亿个元素)·

2. 实操

1 SADD key member1 [member2]
向集合添加一个或多个成员
2 SCARD key
获取集合的成员数
3 SDIFF key1 [key2]
返回第一个集合与其他集合之间的差异。
4 SDIFFSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5 SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
6 SINTERSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7 SISMEMBER key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8 SMEMBERS key
返回集合中的所有成员
9 SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10 SPOP key
移除并返回集合中的一个随机元素
11 SRANDMEMBER key [count]
返回集合中一个或多个随机数
12 SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
13 SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
14 SUNIONSTORE destination key1 [key2]
所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代集合中的元素
16 RPUSH key value1 [value2]
在列表中添加一个或多个值到列表尾部
17 RPUSHX key value
为已存在的列表添加值
18 DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。
20 APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。

SADD SMEMBERS

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SISMEMBER

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SREM

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SCARD

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SRANDMEMBER

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SPOP

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SMOVE

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

3. 集合运算

差集 A-B(SDIFF)

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SDIFF user:001 user:002

求集合差集,属于user:001但不属于user:002的元素

并集 A ∪ B(SUNION)

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SUNION user:001 user:002

属于user:001或user:002 集合元素

交集 A ∩ B(SINTER)

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

SINTER user:001 user:002

属于user:001且属于user:002的元素 

SINTERCARD 2  user:001 user:002 limit 4

统计2个集合元素,限制返回数量4(超出时,返回最大值),返回集合元素关系属于user:001且属于user:002的元素

4. 应用场景

抽奖小程序

用户ID,立即参与按钮 SADD cp user:001
显示有参与人数 SCARD cp
抽奖(从set中任意选取N个中奖人)

SRANDMEMBER cp 2 随机选取两人,不移除选中人

SPOP cp 3 随机选择三个中奖人并从集合中移除

微信朋友圈查看同赞好友

新增点赞 SADD pub:msgID  user:001 user:002
取消点赞 SREM pub:msgID user:001
显示所有点赞用户 SMEMBER pub:msgID
点赞用户统计 SCARD pub:msgID
判断某个好友是否点赞 SISMEMBER pub:msgID user:003

内推可能认识的人

用户1 认识的人 SADD user:001  u1 u2 u3 u4 u1 u2 u3 u4
用户2 认识的人 SADD user:002  u3 u4 u5 u3 u4 u5
用户1 用户2 共同认识的人(user:001∩ user:002) SINTER user:001 user:002   u3 u4
用户1认识,用户2 不认识(user:001-user:002) SDIFF user:001 user:002   u1 u2
用户1不认识,用户2 认识(user:002-user:001) SDIFF user:002 user:001  u5
用户1认识或者用户2 认识(user:001∪ user:002) SUNIONuser:002 user:001 u1 u2 u3 u4 u5

⑤ 有序集合(sorted set ->zset)

1. 理论

 Redis Zset 和Set 一样,也是String 类型元素的集合,且不允许元素重复。

不同的是每个元素都会关联一个double 类型的分数,Redis 通过分数为集合成员进行从小到大排序。

Zset 的成员是唯一的,但是分数(score)却可以重复

Zset 集合是通过哈希表实现的,添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。集合最大成员2^32-1

k1 score1 v1 score2 v2

2. 实操

1 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 destination 中
2 ZLEXCOUNT key min max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
3 ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通过字典区间返回有序集合的成员
4 ZREMRANGEBYLEX key min max
移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
5 ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
6 ZREMRANGEBYSCORE key min max
移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
7 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的并集,并存储在新的 key 
8 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)

ZADD

ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZADD users 60 user:001 70 user:002 80 user:003 90 user:004 100 user:005

ZRANGE

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZRANGE users 0 -1 withscores

ZREVRANGE

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到低

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZREVRANGE users 0 -1 [withscores]

ZRANGEBYSCORE

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES][limit offset count ]
获取指定分数范围的元素。withscores 显示分数,limit 返回限制,'(' 作用不包含

 Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZRANGEBYSCORE users (70 90 withscores limit 0 2

ZSCORE

ZSCORE key member
返回有序集中,成员的分数值

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZSCORE users user:002

ZCARD

ZCARD key
获取有序集合的成员数

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZCARD users

ZREM

ZREM key member [member ...]
移除有序集合中的一个或多个成员

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZREM users user:001

ZINCRBY

ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZINCRBY users 2 user:002

ZCOUNT

ZCOUNT key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZCOUNT users 70 90

ZMPOP

7.0版本 ZMPOP key min max
从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或者多个元素,每个元素都是成员分数对

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloudRedis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZMPOP 1 users min count 1

 ZRANK

ZRANK key member
返回有序集合中指定成员的索引

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

ZRANK users user:002

ZREVRANK

ZREVRANK key member
返回有序集合中指定成员的排名,有序集成员按分数值递减(从大到小)排序

Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇,技术专研,redis,数据库,python,java,spring cloud

 ZREVRANK users user:003

 应用场景

热销商品排序 商品编号1001销量 9,1002 销量15 ZADD goods:sellsort 9 1001 15 1002
客户下单买了1001 x2  ZINCRBY goods:sellsort 2 1001
商品前10  ZRANGE goods:sellsort 0 9 withscores

🌹 以上分享 Redis 数据类型 基础篇,如有问题请指教。

🌹🌹 如你对技术也感兴趣,欢迎交流。

🌹🌹🌹  如有需要,请👍点赞💖收藏🐱‍🏍分享 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682486.html

到了这里,关于Redis 7 第二讲 数据类型 基础篇的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Redis五大基础类型解析

    1.String类型 特征:即存储字符串的类型,单个字符串存储量最大不超过512MB 常用业务场景:⽤来存储JSON序列化之后对象 底层编码: int编码 数据结构特点:ptr指针直接指向字符串常量池中对应字符串地址,而且数组中元素只能为数字 使⽤要求:每⼀个字符必须是数字 EmbStr编

    2024年02月15日
    浏览(33)
  • ElasticSearch第二讲:ES详解 - ElasticSearch基础概念

    在学习ElasticSearch之前,先简单了解下ES流行度,使用背景,以及相关概念等。本文是ElasticSearch第二讲,ElasticSearch的基础概念。 根据DB Engine的排名显示,ElasticSearch是最受欢迎的企业级搜索引擎。 下图红色勾选的是我们前面的系列详解的,除此之外你可以看到搜索库ElasticSea

    2024年02月09日
    浏览(51)
  • Redis入门-redis的五大数据类型+三种特殊的数据类型

    Redis有 五大基本类型 : 字符串(string) 、 哈希(hash) 、 列表(list) 、 集合(set) 和 有序集合(sorted set) 。 字符串(string)是Redis最基本的类型,可以存储任意类型的数据 ,如整数、浮点数、二进制数据等。字符串类型的操作包括设置键值对、获取值、增减值等。

    2024年01月21日
    浏览(45)
  • Redis实战解读-初识Redis&Redis基本数据类型

    1.什么是Redis ​ Redis是一个速度非常快的非关系型数据库(non-relational database),它可以存储键(key)与五种不同类型的值的映射(mapping),可以将存储在内存的键值对数据持久化到磁盘,可以使用复制特性来扩展读性能,也可以采用客户端分片来扩展写性能。--《Redis实战》 2.Redis与

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • Redis Redis的数据结构 - 通用命令 - String类型命令 - Hash类型命令

    目录 Redis的数据结构: Redis命令: 通用命令:(通用指令是部分数据类型的,都可以使用的指令) KEYS查询命令: DEL删除命令: EXISTS判断命令: EXPIPE有效期设置命令: TTL查看剩余期限命令: String类型: String的3种类型: String类型的常见命令: SET插入数据命令: MSET多重插

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 【Redis高手修炼之路】②Redis的五大数据类型

    字符串是Redis最基础的数据类型: 字符串类型实际可以存储字符串、数字、二进制数据; Redis中的键都是字符串类型,值也支持字符串类型; 字符串类型的存储空间是有限的,最大可以存放512M的数据。 1.1.1 添加、查询、获取长度、字符串的追加 set key value 设置指定 key 的值 get

    2023年04月19日
    浏览(43)
  • 第二讲:数据结构 AcWing 826. 单链表

    笔试的题目大部分 大部分涉及到链表都是十万级别的 用数组的方式创建链表速度很快,不会超时,而如果用new 一个结构体的话 大部分就是比较慢的 所以不建议使用 数组模拟单链表 单链表在笔试题中用的最多是 领接表 领接表最多的应用是存储数和图 双链表 最多的应用就

    2024年02月19日
    浏览(41)
  • redis【stream】:对redis流数据类型的详细介绍

    目录 stream产生原因 stream的概念 stream底层实现 stream的常用指令 常用命令一览: xadd命令 xread命令 xlen命令 xrange命令 xrevrange命令 xtrim命令 xdel命令 xgroup命令 xinfo命令 xpending命令 xreadgroup命令 xack命令 xclaim命令 redis在设计之初,就试图在保证自身缓存作用在市场上占优的基础上开

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • Redis数据类型-Hash哈希存储类型

    小白:伟哥,java中的Map集合类型在Redis中有对应的存储吗? 伟哥:有的,我带你撸一波。 Redis的hash哈希存储类型,类似于是java中的map存储结构,适合用来存储对象,每个哈希最多可以存储4294967295(2^32-1)个字段值对,具体数量实际上也受Redis部署的虚拟机上的总内存的限制

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • Redis学习(一)数据类型、Java中使用redis、缓存概念

    List可以看做是一个双向链表结构,既可以支持正向检索,也可以支持反向检索。 链表的特点是插入和删除效率快,常用来存储有序的、需频繁插入和删除的数据,例如朋友圈点赞列表,评论列表等。 注意:这里的set是无序的! keys:查看符合模板的所有key del:删除一个key,

    2024年02月13日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包