Python模块之logging和colorlog-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python模块之logging和colorlog。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用logging和colorlog实现日志记录可以方便地记录程序的运行情况，方便调试和分析问题。下面将详细说明如何使用logging和colorlog，并提供相应的代码示例。

1. 安装colorlog模块

首先需要安装colorlog模块。可以通过pip命令进行安装：

pip install colorlog

2. logging模块介绍

logging模块是Python自带的日志记录模块。logging模块提供了非常灵活的日志记录方式，可以根据不同场景需求灵活配置，同时还支持多线程处理、远程日志收集等高级功能。

logging模块中有五个主要的类：

Loggers：提供应用程序可直接使用的接口。
Handlers：用于将日志记录发送到适当的目的地。例如文件、终端和网络等。
Filters：提供细粒度的日志过滤功能，可以基于任何的日志属性（例如日志级别、时间等）进行过滤。
Formatters：用于控制日志信息的输出格式。
Levels：提供日志的严重程度级别。

下面分别说明这些类及其方法和属性。

Loggers类

Loggers类是提供应用程序可直接使用的接口。通常我们在应用程序中通过logging.getLogger()方法获取一个logger对象，然后使用这个logger对象进行日志记录。

Loggers类的主要方法：

getLogger(name=None)：获取一个logger对象，name为logger的名称，如果不传递name则使用root logger。
setLevel(level)：设置logger对象的日志级别，只有高于等于这个级别的日志才会被输出。例如设置为logging.DEBUG，则logging.debug、logging.info、logging.warning、logging.error、logging.critical这五个级别的日志都会被输出。
addHandler(hdlr)：向logger对象中添加一个handler，用于将日志输出到指定位置。
removeHandler(hdlr)：从logger对象中删除指定的handler。
addFilter(filter)：向logger对象中添加一个filter，用于对日志进行过滤。
removeFilter(filter)：从logger对象中删除指定的filter。
debug(msg, *args, **kwargs)：记录一条debug级别的日志。
info(msg, *args, **kwargs)：记录一条info级别的日志。
warning(msg, *args, **kwargs)：记录一条warning级别的日志。
error(msg, *args, **kwargs)：记录一条error级别的日志。
critical(msg, *args, **kwargs)：记录一条critical级别的日志。
log(level, msg, *args, **kwargs)：记录指定级别的日志。
isEnabledFor(level)：判断是否启用了指定级别的日志记录。

Loggers类的主要属性：

level：logger对象的日志级别。
handlers：logger对象中添加的handler列表。
filters：logger对象中添加的filter列表。

Handlers类

Handlers类用于将日志记录发送到适当的目的地。例如文件、终端和网络等。常用的handler有：

StreamHandler：将日志记录输出到终端。
FileHandler：将日志记录输出到文件。
RotatingFileHandler：将日志记录输出到滚动文件中。
SMTPHandler：将日志记录通过邮件发送出去。

Handlers类的主要方法：

setFormatter(fmt)：设置handler对象的输出格式。
setLevel(level)：设置handler对象的日志级别。
emit(record)：将日志记录发送到handler指定的地方。
flush()：清空handler内部缓存的日志记录。

Handlers类的主要属性：

formatter：handler对象的输出格式。
level：handler对象的日志级别。

Filters类

Filters类提供了细粒度的日志过滤功能，可以基于任何的日志属性（例如日志级别、时间等）进行过滤。

Filters类的主要方法：

filter(record)：判断是否要处理指定的日志记录。

Formatters类

Formatters类用于控制日志信息的输出格式。常用的格式化符号有：

%(name)s：logger的名称。
%(levelno)s：日志级别的数字表示，如10、20、30、40、50。
%(levelname)s：日志级别的字符串表示，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。
%(pathname)s：调用日志记录函数所在的文件的完整路径名，例如/usr/local/www/python/debug.py。
%(filename)s：调用日志记录函数所在的文件名，例如debug.py。
%(funcName)s：调用日志记录函数的函数名，例如main。
%(lineno)d：调用日志记录函数所在的行号，例如33。
%(asctime)s：日志记录时间的字符串表示，例如“2019-01-01 12:00:00,000”。
%(thread)d：线程ID。
%(message)s：日志记录的信息。

Formatters类的主要方法：

format(record)：将日志记录转换为要输出的格式化字符串。

3. colorlog模块介绍

colorlog是一个支持颜色输出的Python日志模块。colorlog是基于logging模块的，可以方便地与logging模块一起使用。colorlog可以按照不同的日志级别为不同的级别设置不同的颜色，方便快速定位问题。

colorlog主要有如下特点：

支持多线程。
支持Python 2.x和Python 3.x。
日志信息输出到标准输出或文件。

4. 示例代码

下面是使用logging和colorlog模块记录日志的示例代码，包括写文件和不写文件两种格式。

import logging
import colorlog

def init_logger(logfile, loglevel):
    """初始化日志记录器

    Args:
        logfile: 日志文件名，不写入日志文件则传入None
        loglevel: 日志级别，可选值为debug、info、warning、error、critical

    Returns:
        logger: 返回初始化后的logger对象
    """
    # 创建logger对象
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建控制台输出handler
    console_handler = colorlog.StreamHandler()
    console_handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter(
        '%(log_color)s[%(asctime)s %(levelname)s] %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
        log_colors={
            'DEBUG': 'cyan',
            'INFO': 'green',
            'WARNING': 'yellow',
            'ERROR': 'red',
            'CRITICAL': 'red,bg_white'
        }
    ))
    logger.addHandler(console_handler)

    if logfile:
        # 创建文件输出handler
        file_handler = logging.FileHandler(logfile, encoding='utf-8')
        file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
            '%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        ))
        logger.addHandler(file_handler)

    # 设置日志级别
    if loglevel == 'debug':
        logger.setLevel(logging.DEBUG)
    elif loglevel == 'info':
        logger.setLevel(logging.INFO)
    elif loglevel == 'warning':
        logger.setLevel(logging.WARNING)
    elif loglevel == 'error':
        logger.setLevel(logging.ERROR)
    elif loglevel == 'critical':
        logger.setLevel(logging.CRITICAL)

    return logger

if __name__ == '__main__':
    # 初始化日志记录器，不写文件
    logger = init_logger(None, 'debug')
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warning message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

    # 初始化日志记录器，写文件
    logger = init_logger('test.log', 'info')
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warning message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

上述代码中，init_logger()函数用于初始化日志记录器，并返回初始化好的logger对象。该函数接收两个参数：logfile和loglevel。如果logfile为None，则不写入日志文件；如果logfile为一个文件名，则将日志信息写入该文件中。loglevel为日志级别，文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682649.html

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