scikit-learn中OneHotEncoder用法

10月前作者：嘿嘻哈呀分类：Toy博客阅读(38) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了scikit-learn中OneHotEncoder用法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

One-Hot编码，又称为一位有效编码，是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值，然后，每个整数值被表示为二进制向量，将整数索引标记为1，其余都标为0。

OneHotEncoder()常用参数解释

drop=None：用于从每个特征中舍去特定的分类，默认为None，且不能与categories、n_values同用。
dtype=np.float64：表示编码数值格式，默认是浮点型。
sparse=True：表示编码的格式，默认为True，即为稀疏的格式，指定False则就不用 toarray()。
handle_unknown=’error’：其值可以指定为 “error” 或者 “ignore”，即如果碰到未知的类别，是返回一个错误还是忽略它。

OneHotEncoder()用法

scikit-learn中OneHotEncoder用法,机器学习,scikit-learn,python,机器学习

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-682967.html

到了这里，关于scikit-learn中OneHotEncoder用法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习 (Machine Learning) 是一个近年来频繁出现在科技新闻, 研究报告, 行业分析和实际应用中的热门领域. 机器学习 (Machine Learning) 正以前所未有的速度影响着我们的生活. 从智能音响的语音识别, 手机摄像头的人脸解锁, 到金融领域的评估, 医疗健康的预测分析. 机器学习的应

2024年02月07日
浏览(55)
大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效

2024年02月03日
浏览(39)
机器学习实战----使用Python和Scikit-Learn构建简单分类器

前言： Hello大家好，我是Dream。今天来学习一下如何使用Python和Scikit-Learn构建一个简单的分类器今天我们将学习使用Python和Scikit-Learn创建一个简单的文本分类器来识别垃圾邮件。我们将先介绍数据集，并通过可视化和数据预处理方式更好地理解数据集。接着，我们将选择一

2023年04月09日
浏览(47)
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效

2024年02月15日
浏览(45)
Python机器学习：Scikit-learn和TensorFlow的应用和模型设计

Python在机器学习领域中已经成为非常受欢迎的编程语言。Scikit-learn和TensorFlow是Python中应用最广泛的两个机器学习库，它们提供了丰富的机器学习算法和工具，帮助开发人员轻松地构建和训练机器学习模型。本文将详细介绍Scikit-learn和TensorFlow的应用和模型设计。 Scikit-learn是

2024年02月04日
浏览(39)
AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.html Python 实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.html Logback 详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271502.html tensorflow专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_869

2024年02月05日
浏览(40)
机器学习-决策树-回归-CPU(中央处理单元)数据-python scikit-learn

决策树是一种监督机器学习算法，用于回归和分类任务。树是可以处理复杂数据集的强大算法。决策树特性：不需要数值输入数据进行缩放。无论数值是多少，决策树都不在乎。不同于其他复杂的学习算法，决策树的结果是可以解释的，决策树不是黑盒类型的模型。虽然大

2024年02月20日
浏览(37)
【小尘送书-第三期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

大家好，我是小尘，欢迎关注，一起交流学习！欢迎大家在CSDN后台私信我！一起讨论学习，讨论如何找到满意的实习！近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用

2024年02月15日
浏览(48)
〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就

2024年02月15日
浏览(85)
【i阿极送书——第五期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍 📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪 大家

2024年02月15日
浏览(56)