GPT能否辅助数学学习

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了GPT能否辅助数学学习。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

GPT4.0的数学能力怎么样?我们使用镜像站进行实验,通过不同水平的数学看看GPT4.0的数学能力得到进步没有。镜像站的地址我们放在了最后,各位读者也可以自行去测试。

笔者在ChatGPT镜像站进行测试,我们的实验是让GPT4.0自行出数学题,然后我们看看他的神通有多大。

首先从简单的开始,从初中开始,让它出一道因式分解的题目:

GPT能否辅助数学学习,gpt,学习

这儿GPT4.0给我们出了一道化简题,可以看得出来,确实没什么问题,而且解析也到位。我们试一下加大难度,让他出一道两个考点结合的题:

GPT能否辅助数学学习,gpt,学习

看来它没有理解我的意思,看起来它只结合了我要求的公式法,但是没有做提公因式,不过这个应该是我的提示不够好。那我们加大题目的水平,看看大学的题目:

GPT能否辅助数学学习,gpt,学习

让我们感受到惊讶的是,大学线性代数求特征值的题目,GPT4.0居然能给出来,而且可以看得出来GPT 4.0的解释有理有据,具有正确性。这也说明了我们上一个提问应该是提问没设计好。再加大难度如何呢?看看复变函数:

GPT能否辅助数学学习,gpt,学习

GPT4.0给出了一道相对简单的复变函数的题,不过也算是通过了测试了,让我们优化我们的prompt,让GPT出真正困难的题,就结合拉普拉斯整一个工程问题吧:

GPT能否辅助数学学习,gpt,学习

总而言之,GPT4.0在数理问题上得到了很大的进步,下次我们来测试一下GPT3.5,估计会比GPT4差很多。

我们这次实验使用的镜像站是(https://nlp.byqlaw.com/)

可以很好的看出来,GPT可以很好的辅助我们理解一些困难的数理问题了。

我觉得GPT对于任何人都应该是一个要学会怎么使用的工具。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683231.html

到了这里,关于GPT能否辅助数学学习的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数学杂谈之四:学习数学的方法

    数学杂谈之一:数学的形态 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/137437208 数学杂谈之二:数学中的概念和理解 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/137500537 数学杂谈之三:数学思想方法 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/137559940 学习数学的方法和前文提到的数学方法不完全是一个

    2024年04月13日
    浏览(26)
  • 学习机器学习需要哪些数学知识?

    作为一门以数据及其模型为 研究对象的学科,优化模型、分析模型性能等都需要数学手段的帮助。和其他学科一样,数学 可以帮我们更清晰地描述和理解机器学习算法,也可以从理论上证明算法的有效性,是机器学习中必不可少的一环。 1 向量 向量 (vector)在数学中指具有大

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • 论文阅读辅助利器-Zotero-GPT

    前言 首先,什么是Zotero?它能做什么?我们来问下ChatGPT Zotero是一款开源的、免费的文献管理工具。它旨在帮助研究人员、学生和学术界的人们更好地管理和组织他们的研究文献、引用和参考资料。 Zotero 支持Windows、MacOS、Linux、iOS等多个平台 由于 开源,所以它拥有了海量插

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • 【机器学习/深度学习】数学基础——矩阵求导

    A矩阵对B矩阵求导,实质是矩阵A中的每个元素对矩阵B中的每个元素进行求导。 广义上,矩阵可以认为是一个单独的标量(矩阵中只有一个元素)、一个向量(m 1矩阵或者1 n矩阵)。那么矩阵对矩阵求导实际上可以分为以下几种: 标量对向量求导 向量对标量求导 向量对向量

    2024年02月04日
    浏览(45)
  • 零基础学习数学建模——(一)什么是数学建模

    本篇博客将详细介绍什么是数学建模。 ​ 本人在本科阶段获得过国赛省一、mathorcup数学建模一等奖、五一杯数学建模一等奖、华数杯数学建模一等奖、亚太杯数学建模一等奖和两次美赛一等奖。自己在数学建模这条路上摸爬滚打了几年,现在想借助博客分享自己在数学建模

    2024年01月25日
    浏览(54)
  • GPT-4引领AI新纪元,Claude3、Gemini、Sora能否跟上步伐?

    【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】 2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认

    2024年04月29日
    浏览(49)
  • 数学建模学习(5):数学建模各类题型及解题方案

    总体来说,数学建模赛题类型主要分为: 评价类、预测类和优化类 三种,其中优化类是最常见的赛题类 型,几乎每年的地区赛或国赛美赛等均有出题,必须要掌握并且熟悉。     综合评价是数学建模中的一类常见的问题,在国赛和美赛中都经常出现,例如国赛05年长江水质

    2024年02月14日
    浏览(45)
  • 离散数学学习要点——命题逻辑

    命题 判断一句话是否是命题有两个关键 1、是陈述句 2、有且只有一个真值 2是个素数 是命题 x + y 5 不是命题,是命题函数 我正在说谎 不是命题,是悖论(从它的真可以判断它的假,从它的假又可以判断他的真。)。如果真值为T,那么他就正在说谎话,“我在说谎”这句话

    2024年01月19日
    浏览(35)
  • 数学建模学习(2):数学建模各类常用的算法全解析

    常见的评价算法  1.层次分析法 基本思想         是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成 目标层、准则层和方案层 ,并通过人们的 判断对决策方案的 优劣进行排序 ,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,

    2024年02月09日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包