在日常工作中，你是否也遇到过下面几种情况：
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使用一个已有接口进行业务开发，上线后出现严重的性能问题，被老板当众质疑：“你为什么不使用缓存接口，这个接口全部走数据库，这怎么能抗住！”
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开发一个后台管理功能，业务反馈说数据一直不对，对比后发现缓存与数据库不一致，为什么要使用缓存接口呢，你陷入沉思？
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产品要求在 xxx 上增加新功能，编码、测试、上线一气呵成，最后发现另外一个流程被躺枪，出现异常不得不进行回滚！
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在一个高并发的场景，DB 成为了系统瓶颈，不加索引查询扛不住，加索引更新扛不住，又该如何处理？
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随着数据量的激增，系统变得越来越慢，特别是后台管理复杂的查询场景下，复杂的 Join 让 DB 不堪重负
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……
为什么会出现这种现象？其本质仍旧是代码组织结构不合理，我们将不同的复杂性揉在一起，从而造成了更大的复杂性，然后如此往复，不知不觉中陷入巨大的复杂性旋涡不可自拔。
1. CQRS 是什么？
CQRS 是 Command Query Responsibility Segregation 得简称，简单理解就是对 “写”（Command） 和 “读” （Query）操作进行分离。反应快的同学会说：“也不是什么高深技术吗，不就是数据库的读写分离吗？”
是的，数据库的读写分离也算是一种 CQRS，但 CQRS 的含义要比这复杂的多。
CRQS 既是一种流行的业务架构，又是一种设计思维。
CQRS 的核心是“拆分”，将复杂系统拆分为 Command 和 Query 两个部分，针对不同的场景使用不同的模式，选择最合适的技术落地最佳解决方案，避免两者相互掣肘相互影响。
CQRS的目的是降低整个系统的复杂性，那它背后的逻辑是什么？
假设，在一个系统中：
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Command 的复杂性为 M
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Query 的复杂性为 N
如果使用同一套模型来处理 Command 和 Query，那在极端情况下，系统的复杂性为 M * N，因为两者相互影响，调整一方的同时要时刻关注对另一方的影响。
image文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-683306.html
这种“你中有我，我中有你”的设计方式，“两者的相互影响”成为系统最为复杂之处，大量精力消耗在“排查影响”，而非最有价值的设计和编码。
如果，将 Command 和 Query 彻底分离，系统的复杂性变成 M + N。Command 的变更不会影响 Query，而 Query 的修改也不会影响 Command。
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当然，以上两个极端在实际工作中也很少见，通常系统的复杂性介于两者之间。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683306.html
到了这里，关于DDD 与 CQRS 才是黄金组合的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
