部分数据来源:ChatGPT
环境准备
引言
在网络安全领域中,SQL 注入漏洞一直是常见的安全隐患之一。它可以利用应用程序对用户输入的不恰当处理,导致攻击者能够执行恶意的 SQL 查询语句,进而获取、修改或删除数据库中的数据。为了帮助初学者更好地理解和检测 SQL 注入漏洞,本文将介绍一个简单的脚本,用于对目标网站进行 SQL 注入漏洞检测。
步骤一:导入所需库
首先,我们需要导入两个 Python 库:requests
和 time
。前者用于发送 HTTP 请求,后者用于计算代码的执行时间。你可以使用以下代码导入这两个库:
import requests
import time
步骤二:设置目标网址和相关参数
在开始之前,我们需要设置目标网站的 URL,并定义一些相关的参数。这里我们以一个示例网址为例(靶场):文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-683342.html
url = "http://127.0.0.1/sqlilabs/less-3/index.php"
p1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890_'
payload = "?id=1')"
其中,url
变量是要检文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683342.html
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