Python爬取旅游网站数据机票酒店价格对比分析-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python爬取旅游网站数据机票酒店价格对比分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文将介绍如何使用Python爬虫从旅游网站上获取机票和酒店的价格数据，并实现价格对比分析，帮助你做出明智的旅行决策。我们提供了完善的方案和代码，让你能够轻松操作并获得实际价值。

使用Python爬虫获取旅游网站上的机票和酒店价格数据，可以帮助你快速比较不同供应商和日期的价格差异。以下是一个完善的方案，包括实现步骤和代码示例：

步骤 1：安装所需的库和工具

首先，确保你已经安装了以下库：requests、beautifulsoup4和pandas。你可以使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

步骤 2：编写爬虫代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置机票和酒店的网址
flight_url = "https://www.example.com/flights"  # 替换为机票的网址
hotel_url = "https://www.example.com/hotels"  # 替换为酒店的网址

# 发送HTTP请求并获取网页内容
flight_response = requests.get(flight_url)
hotel_response = requests.get(hotel_url)
flight_html_content = flight_response.text
hotel_html_content = hotel_response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
flight_soup = BeautifulSoup(flight_html_content, 'html.parser')
hotel_soup = BeautifulSoup(hotel_html_content, 'html.parser')

# 提取机票和酒店的价格信息
flight_price = flight_soup.find('span', class_='price').text
hotel_price = hotel_soup.find('div', class_='price').text

# 打印价格信息
print(f"机票价格：{flight_price}")
print(f"酒店价格：{hotel_price}")

# 将价格信息存储到CSV文件
data = {'日期': pd.Timestamp.now().date(), '机票价格': flight_price, '酒店价格': hotel_price}
df = pd.DataFrame(data, index=[0])
df.to_csv('price_comparison.csv', mode='a', header=False, index=False)