「Redis」1. 数据类型的底层实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「Redis」1. 数据类型的底层实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言:在这篇博文中,我们将简单总结在面试中怎么回答Redis数据类型的底层实现。
因为面试时间就那么点,言简意赅的描述自己会的知识显得尤为重要‼️



🚀 作者简介:作为某云服务提供商的后端开发人员,我将在这里与大家简要分享一些实用的开发小技巧。在我的职业生涯中积累了丰富的经验,希望能通过这个博客与大家交流、学习和成长。技术栈:Java、PHP、Python、Vue、React


本文收录于三木的🔥「面试」这个专栏的灵感来自于许多粉丝私信,大家向我咨询有关面试的问题和建议。我深感荣幸和责任,希望通过这个专栏,能够为大家提供更多关于面试的知识、技巧和经验。我们将一起探讨面试。期待粉丝们ssp的offer喜讯。

🎈 「Java探索者之路」系列专栏,这个专栏旨在引领Java开发者踏上一段真正探索Java世界的旅程。
我们将深入探讨Java编程的方方面面,从基础知识到高级技巧,从实践案例到最新趋势,帮助你成为一名卓越的Java探索者。如果有想进入Java后端领域工作的同学,这个专栏会对你有所帮助,欢迎关注起来呀
🌼 本人也会持续的去关注AIGC以及人工智能领域的一些动向并总结到博客中,大家感兴趣的可以关注一下我的「AI」专栏
🌊 「Python爬虫」的入门学习系列,大家有兴趣的可以看一看


🌹一起学习,互三互访,顺评论区有访必回,有关必回!!!


0.1. String 的底层实现原理

String 主要有三种编码方式:int、embstr、raw,当字符串是一个可以用长整型(64位有符号整数)表示的时候,采用 int编码;当字符串长度小于45字节时(redis5),采用 embstr编码,其余情况使用 raw编码。
int
Redis 启动时会预先建立 10000 个分别存储 0~9999 的 redisObject 变量作为共享对象,这就意味着如果 set字符串的键值在 0~10000 之间的话,则可以 直接指向共享对象 而不需要再建立新对象,此时键值不占空间!
「Redis」1. 数据类型的底层实现,面试,# Redis,redis,数据库,缓存

embstr
顾名思义即:embedded string,表示嵌入式的String。从内存结构上看是字符串 sds结构体与其对应的 redisObject 对象分配在 同一块连续的内存空间,这就仿佛字符串 sds 嵌入在 redisObject 对象之中一样,这一切从下面的代码即可清楚地看到:
「Redis」1. 数据类型的底层实现,面试,# Redis,redis,数据库,缓存

raw
与上面的 OBJ_ENCODING_EMBSTR 编码方式的不同之处在于 此时动态字符串 sds 的内存与其依赖的 redisObject 的 内存不再连续,需要申请两次内存。

0.2. 列表的底层实现原理

列表对象的编码有两种,分别是:ziplist、linkedlist。
当列表的长度小于 512,并且所有元素的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 linkedlist 存储。

0.3. 字典的底层实现原理

哈希对象的编码有两种,分别是:ziplist、hashtable。
当哈希对象保存的键值对数量小于 512,并且所有键值对的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 hashtable 存储。

0.4. 集合的底层实现

集合对象的编码有两种,分别是:intset、hashtable。
当集合的长度小于某个特定值,并且所有元素都是整数时,使用整数集合存储;否则使用 hashtable 存储。

0.5. 有序集合的底层实现

有序集合对象的编码有两种,分别是:ziplist、skiplist。
当有序集合的长度小于某个特定值,并且所有元素的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 skiplist 存储。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683633.html

到了这里,关于「Redis」1. 数据类型的底层实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • redis十种数据类型及底层原理

    Redis 是一个开源的高性能键值数据库,它支持多种数据类型,可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型,分别是 string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(有序集合) stream(流) geospatial(地理) bitmap(位图) bitfield(位域) hyperloglog(基

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • 11_Redis经典五大类型源码及底层实现

    SDS 动态字符串 双向链表 压缩列表 zpilist 哈希表 hashtable 调表 skiplist 整数集合 intset 快速列表 quicklist 紧凑列表 listpack Github:https://github.com/redis/redis Redis设计与实现 Redis5设计与源码分析 4.1 源码分析思路 怎么看 外面考什么,看什么 分类 4.2 Redis基本的数据结构(骨架) 简单动

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • Linux安装Redis数据库,实现远程连接

    转发自cpolar内网穿透的文章:公网远程连接Redis数据库【内网穿透】 Redis作为一款高速缓存的key value键值对的数据库,在许许多多的场景中广泛使用,由于是把数据存储在内存中,所以读写效率极高。 下面介绍如何在内网虚拟机的linux中搭建redis并通过cpolar内网穿透实现公网访问

    2024年02月08日
    浏览(51)
  • 聊一聊redis十种数据类型及底层原理

    Redis 是一个开源的高性能键值数据库,它支持多种数据类型,可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型,分别是 string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(有序集合) stream(流) geospatial(地理) bitmap(位图) bitfield(位域) hyperloglog(基

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • Springboot+Redis:实现缓存 减少对数据库的压力

    🎉🎉欢迎光临,终于等到你啦🎉🎉 🏅我是苏泽,一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀 🌟持续更新的专栏 Redis实战与进阶 本专栏讲解Redis从原理到实践 这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇 努力的苏泽 http://suzee.blog.csdn.net/   目录 缓存如何实现?

    2024年03月24日
    浏览(59)
  • Go重写Redis中间件 - Go实现内存数据库

    前面我们实现了一个简单的回发Redis,这里我们要实现一个真正的Redis内核 实现底层Dict数据结构 新建一个datastruct文件夹,放一些我们要用的数据结构,比如Redis的核心起始就是一个map,再新建一个包实现这个map或者叫字典,字典的底层使用的就是map dict.go 写一个Dict接口定义

    2024年02月11日
    浏览(51)
  • Java中利用Redis,ZooKeeper,数据库等实现分布式锁(遥遥领先)

    1.1 什么是分布式锁 在我们进行单机应用开发涉及并发同步的时候,我们往往采用synchronized或者ReentrantLock的方式来解决多线程间的代码同步问题。但是当我们的应用是在分布式集群工作的情况下,那么就需要一种更加高级的锁机制,来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 使用Nodejs搭建HTTP服务,并实现公网远程访问Redis数据库「内网穿透」

    转载自cpolar极点云文章:公网远程连接Redis数据库「内网穿透」 Redis作为一款高速缓存的key value键值对的数据库,在许许多多的场景中广泛使用,由于是把数据存储在内存中,所以读写效率极高。 下面介绍如何在内网虚拟机的linux中搭建redis并通过cpolar内网穿透实现公网访问 进入

    2024年02月13日
    浏览(45)
  • 【Redis】内存数据库Redis进阶(Redis哨兵集群)

    基于 Redis 集群解决单机 Redis 存在的四大问题:   搭建一个三节点形成的 Sentinel 集群,来监管 Redis 主从集群。   【Redis】内存数据库Redis进阶(Redis主从集群)   架构图: 三个sentinel实例信息: 节点 IP PORT s1 192.168.150.101 27001 s2 192.168.150.101 27002 s3 192.168.150.101 27003 之前

    2024年02月14日
    浏览(49)
  • 在Spring中,可以使用不同的方式来实现分布式锁,例如基于数据库、Redis、ZooKeeper等

    在Spring中,可以使用不同的方式来实现分布式锁,例如基于数据库、Redis、ZooKeeper等。下面是两种常见的实现方式: 使用Redis实现分布式锁: 使用自定义注解实现本地锁: 以上是两种常见的在Spring中实现分布式锁的方式。第一种方式使用Redis作为分布式锁的存储介质,通过

    2024年03月17日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包