通义千问本地化部署不调用GPU只调用CPU的检查方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了通义千问本地化部署不调用GPU只调用CPU的检查方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天部署本地版通义千问的时候遇到一个问题。
启动他的cli_demo.py调用的一直都是CPU模式的。
检查cuda已经正确安装,后面发现是torch即PyTorch的安装问题。

我安装torch的时候,用的是默认指令,没有增加别的参数。

检测一下,输出False即是错误的。

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
# False

根据网上说的,可以在网上下载cuda118的版本,cuda可以向下兼容
通义千问本地化部署不调用GPU只调用CPU的检查方法,AI,通义千问,llms

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

具体请看
https://pytorch.org/get-started/locally/

安装成功后,pip list查看torch的版本后面多了个cu118
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再试一下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683680.html

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
# True

到了这里,关于通义千问本地化部署不调用GPU只调用CPU的检查方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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