57. 插入区间
题目描述
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3:
输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
示例 4:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
示例 5:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
提示:
0 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105
解题思路
思路:将新区间插入区间列表,再按照56合并区间方法合并区间。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
// 将新区间加入区间列表
intervals.push_back(newInterval);
// 区间按照左端点排序
sort(intervals.begin(),intervals.end());
// 合并区间咯
int n=intervals.size();
// 结果区间
vector<vector<int>> res;
res.push_back(intervals[0]);
for(int i=1;i<n;i++)
{
if(intervals[i][0]>res.back()[1])
res.push_back(intervals[i]);
else
res.back()[1]=max(res.back()[1],intervals[i][1]);
}
return res;
}
};
优化:原本区间列表已经有序,那么可以利用该信息进行合并。将原有区间列表分为三部分,第一部分是无重叠部分,第二部分是有重叠部分,第三部分是无重叠部分,可以通过绘制线形图直观表示。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-683740.html
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
int n=intervals.size();
int i=0;
vector<vector<int>> res;
// 第一部分无重叠区间
while(i<n&&newInterval[0]>intervals[i][1])
{
res.push_back(intervals[i]);
i++;
}
// 第二部分重叠区间 相当于将新区间与重叠区间不断合并然后更新合并区间
// [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]]
while(i<n&&newInterval[1]>=intervals[i][0])
{
newInterval[0]=min(newInterval[0],intervals[i][0]);
newInterval[1]=max(newInterval[1],intervals[i][1]);
i++;
}
// [[1,5]] [6,8] 即直接合并该newInterval
res.push_back(newInterval);
// 第三部分无重叠区间
while(i<n)
{
res.push_back(intervals[i]);
i++;
}
return res;
}
};
总结:注意,因为原有区间列表有序,故当第一部分无重叠区间处理完毕后,后面即为第二部分有重叠区间,此时满足newInterval[0]<interval[i][1],那么有重叠区间的条件即为newInterval[1]>=interval[i][0],此时将新区间逐个与各个重叠区间进行合并,同时更新新区间,这样才能得到最后合并后的大区间。注意[[1,5]] [6,8] 即直接合并该newInterval。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683740.html
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