day 43 | ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV

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123.买卖股票的最佳时机III

day 43 | ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV,数据结构与算法,算法,数据结构,leetcode
day 43 | ● 123.买卖股票的最佳时机III ● 188.买卖股票的最佳时机IV,数据结构与算法,算法,数据结构,leetcode

func maxProfit(prices []int) int {
    dp := make([][]int , len(prices))
    dp[0] = []int{0, -prices[0], 0, -prices[0], 0}

    for i := 1; i < len(prices);i++{
        val0 := dp[i - 1][0]
        val1 := max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i - 1][1])
        val2 := max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][2])
        val3 := max(dp[i - 1][2] - prices[i], dp[i - 1][3])
        val4 := max(dp[i - 1][3] + prices[i], dp[i - 1][4])
        dp[i] = []int{val0, val1, val2, val3, val4}
    }
    return dp[len(prices)- 1][4]
}
func max(a, b int)int{
    if a < b{
        return b
    }
    return a
}

● 188.买卖股票的最佳时机IV
和买卖股票3中的思路一样,只不过从两次换成了k次文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-683767.html

func maxProfit(k int, prices []int) int {
    dp := make([][]int, len(prices))
    
    for i := 0; i < len(dp); i++{
        tmp := make([]int, 2 * k + 1)
        dp[i] = tmp
        if i == 0{
            for j := 1; j < 2 * k + 1; j += 2{
                dp[i][j] = -prices[0]
            }
        }
    }
    for i := 1; i < len(dp); i++{
        dp[i][0] = dp[i - 1][0]
        for j :=1; j < 2 * k + 1; j += 2{
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] - prices[i], dp[i - 1][j])
            dp[i][j + 1] = max(dp[i - 1][j] + prices[i], dp[i - 1][j + 1])
        }
    }
    return dp[len(prices) - 1][2 * k]
}
func max(a , b int)int{
    if a < b{
        return b
    }
    return a
}

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