Mybatis-plus 主键生成策略-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Mybatis-plus 主键生成策略。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

主键策略

mybatis-plus3.3.0以后，主要有五种主键生成策略

AUTO （自动增长策略）

aout自动增长策略，这个配合数据库使用，mysql可以，但是oracle不行。

使用方法

在主键字段上加上 @TableId(type = IdType.AUTO)

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键使用数据库ID自增策略
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

Input（自定义输入策略）

自定义输入策略

Mybatis-Plus 内置了如下数据库主键序列（如果内置支持不满足你的需求，可实现 IKeyGenerator 接口来进行扩展）：

DB2KeyGenerator
H2KeyGenerator
KingbaseKeyGenerator
OracleKeyGenerator
PostgreKeyGenerator
使用方法
首先添加@Bean

    @Bean
    public OracleKeyGenerator oracleKeyGenerator(){
        return new OracleKeyGenerator();
    }

然后实体类配置主键 Sequence，指定主键策略为 IdType.INPUT 即可,

@Data
@KeySequence(value = "SEQ_ACL_ROLE" , clazz = Integer.class)
public class AclUser implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 780903014942735924L;
    @TableId(value = "ID",type = IdType.INPUT)
    private Integer id;

ASSIGN_ID（雪花算法）

如果不设置 type 值，默认则使用 IdType.ASSIGN_ID 策略（自 3.3.0 起）。该策略会使用雪花算法自动生成主键 ID，主键类型为 Long 或 String。

雪花算法（SnowFlake）是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的

使用方法

指定主键生成策略使用雪花算法（默认策略）

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键生成策略使用雪花算法（默认策略）
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

ASSIGN_UUID（不含中划线的UUID）

如果使用 IdType.ASSIGN_UUID 策略，则会自动生成不含中划线的 UUID 作为主键，主键类型为 String。

使用方法

@Data
public class UserInfo {
    //指定主键生成策略为不含中划线的UUID
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String userName;
    private String passWord;
}

NONE（无状态）

如果使用 IdType.NONE 策略，表示未设置主键类型（注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT）

假设我们希望默认全部都使用 AUTO 策略（数据库 ID 自增），那么可以在 application.properties 中添加如下配置进行修改：

mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-684021.html

到了这里，关于Mybatis-plus 主键生成策略的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！