- 在Python中，迭代器（Iterator）和生成器（Generator）是两种用于处理可迭代对象的重要工具。而可迭代对象包括列表，元组，字典，字符串等。
- 迭代器和生成器只能迭代一次，通常用于处理大型数据集，因为它们不会一次性加载所有数据到内存中，而是根据需要逐个生成值。
列表是迭代器吗？
在 Python 中，列表（List）是可迭代对象（Iterable），但并不是迭代器（Iterator）。但可以使用内置函数 iter() 将列表转换为迭代器。转换后的迭代器可以使用 next() 函数来逐个获取元素。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-684080.html
1、迭代器
- 迭代器是一种对象，它可以被迭代/遍历并返回可迭代对象中的元素。
- 迭代器对象从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
- 类是通过__iter__和__next__两个方法实现的：__ iter __() 方法返回迭代器对象本身，而 __ next () 方法返回序列中的下一个元素。当没有更多的元素可返回时， next __() 方法会引发 StopIteration 异常。创建迭代器对象后，就可以通过for循环或者next()来进行迭代/遍历。
class MyIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index >= len(self.data):
raise StopIteration
element = self.data[self.index]
self.index += 1
return element
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = MyIterator(my_list)
for element in my_iterator:
print(element)
- 对于可迭代对象来说，可以使用iter()方法创建迭代器，再使用for循环或者next()方法遍历元素。
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
2、生成器
- 生成器是一种用于创建迭代器的特殊函数。生成器内部使用 yield 关键字来产生一个值，而不是一次性产生所有值。这样做的潜在优点是可以节省大量的内存。
- 创建生成器后可以用于迭代：每次调用生成器进行迭代时（依然可以使用for循环或者next方法），它会暂停执行并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。下次调用时，它会从暂停的地方恢复执行。
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
# 创建生成器对象
generator = countdown(5)
# 通过迭代生成器获取值
print(next(generator)) # 输出: 5
print(next(generator)) # 输出: 4
print(next(generator)) # 输出: 3
# 使用 for 循环迭代生成器
for value in generator:
print(value) # 输出: 2 1
3、列表推导式和生成器表达式
- 列表推导式和生成器表达式都是 Python 中用于创建新的可迭代对象的快捷方式。
- 列表推导式使用方括号 [ ]，并且可以包含一个或多个循环、条件语句以及表达式，可以在单行中根据已有的可迭代对象（如列表、元组等）生成一个新的列表。
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)
# [1, 4, 9, 16, 25]
- 生成器表达式与列表推导式的语法类似，但使用圆括号 ( ) 而不是方括号 [ ]。它返回一个生成器对象，可以逐个生成值，而不是创建完整的列表。这样可以节省内存，特别是当处理大量数据时。
squares = (x**2 for x in range(1, 6))
print(squares)
for square in squares:
print(square)
''
<generator object <genexpr> at 0x000001234567890>
1
4
9
16
25
''
4、enumerate()
- enumerate() 是 Python 内置函数之一，它用于同时遍历序列（如列表、元组等）的索引和对应的元素。
- enumerate() 函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个包含索引和元素组成的迭代器。
my_list = ['a', 'b', 'c']
for index, element in enumerate(my_list, start=1):
print(index, element)
''
1, b
2, c
''
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