01-jupyter notebook的使用方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了01-jupyter notebook的使用方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Tab补全

在shell中输入表达式,按下Tab,会搜索已输入变量(对象、函数等等)的命名空间:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

除了补全命名、对象和模块属性,Tab还可以补全其它的。当输入看似文件路径时 (即使是Python字符串),按下Tab也可以补全电脑上对应的文件信息:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

另外,tab补全可以补全函数的关键词参数(包括等于号=)。

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

二、自省

在变量前后使用问号?,可以显示对象的信息

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

这可以作为对象的自省。如果对象是一个函数或实例方法,定义过的文档字符串,也会显示出信息。

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

使用??会显示函数的源码:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

三、%run命令

你可以用 %run 命令运行所有的Python程序。

假设再当前程序的目录下有一个test.py的python程序,我们可以通过如下方式运行它:

%run test.py

如果一个Python脚本需要命令行参数(在 sys.argv 中查找),可以在文件路径之后传递,就像在命令行上运行一样。

笔记:如果想让一个脚本访问IPython已经定义过的变量,可以使用 %run -i 。

在Jupyter notebook中,你也可以使用 %load ,它将脚本导入到一个代码格中:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

四、从剪贴板执行程序

如果使用Jupyter notebook,你可以将代码复制粘贴到任意代码格执行。最简单的方法是使用 %paste 和 %cpaste 函数。

  • %paste 可以直接运行剪贴板中的代码。

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

  • %cpaste 功能类似,但会给出一条提示

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

五、键盘快捷键

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

六、魔术命令

IPython中特殊的命令(Python中没有)被称作“魔术”命令。这些命令可以使普通任务更便捷,更容易控制IPython系统。魔术命令是在指令前添加百分号%前缀。例如,可以用 %timeit (这个命令后面会详谈)测量任何Python语句,例如矩阵乘法,的执行时间:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

魔术命令可以被看做IPython中运行的命令行。许多魔术命令有“命令行”选项,可以通过?查看:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

魔术函数默认可以不用百分号,只要没有变量和函数名相同。这个特点被称为“自动 魔术”,可以用 %automagic 打开或关闭。

一些魔术函数与Python函数很像,它的结果可以赋值给一个变量:

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析

IPython的文档可以在shell中打开,我建议你用 %quickref 或 %magic 学习下所有特殊命令

01-jupyter notebook的使用方法,数据分析,jupyter,pandas,数据分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-684322.html

到了这里,关于01-jupyter notebook的使用方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据分析入门】Jupyter Notebook

    Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。   简而言之,Jupyter Notebook是 以网页的形式打开 ,可以 在网页页面中 直接编写代码 和 运行代码 ,代码的运行结果也会 直接在代码块下显示 的程序。

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 数据分析之jupyter notebook工具

    1、简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在

    2024年02月16日
    浏览(33)
  • 数据可视化课程设计——北京新发地官网数据分析与可视化展示【内容在jupyter notebook里面展示】包含数据爬取与可视化分析详解

    目录 一、课题说明 1.1、设计原因: 1.2、设计目标: 1.3、开发环境: 1.4、爬取网站链接 二、准备工作 2.1、数据获取: 2.2、爬取的数据说明: 2.3、爬虫程序设计的思路: 三、详细设计 3.1、导入库的模块: 3.2、对数据先进行读取: 3.2.1、显示前5条记录 3.2.2、查看数据的规模

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • 【linux命令讲解大全】045.网络数据分析利器:深度解读 tcpdump 抓包工具的使用方法

    tcpdump是一款在Linux上的抓包工具,用于嗅探网络数据。 补充说明 tcpdump命令是一款抓包、嗅探器工具。它可以打印所有经过网络接口的数据包的头信息,并可使用-w选项将数据包保存到文件中,以便以后进行分析。 语法 选项 -a:尝试将网络和广播地址转换成名称 -c 数据包数

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • Jupyter的使用方法

    1、打开桌面快捷方式,或者开始所有程序,找到anaconda文件夹,点击jupyter    2、 点击 new ,选择 python3  3 、在 1 处输入代码,在 2 处点击运行 4、点击1处,在2处输入文件名字,点击3处进行重命名操作。

    2024年02月15日
    浏览(19)
  • Jupyter notebook文件打开的方法

    一、有时候,我们创建一个jupyter notebook文件,但是它的地址不在系统默认的文件中,该怎么打开呢?可以按照一下方法打开: 这样,你就可以打开所需要的文件项目了 二、有时候在运行jupyter notebook文件时,系统显示缺少第三方库,可直接在表格中输入 这样,就可以直接安

    2024年02月13日
    浏览(36)
  • Jupyter notebook 无法跳转网页解决方法

    一、安装问题 1、首先确认是否安装了 python解释器 ,这里就以 3.x版本 为例。 (1)、 win + R 打开运行窗口   输入 cmd,回车 (2)、在命令窗口输入 python ,回车,看到没有报错,有以下版本提示,则表明安装成功  二、执行  pip3 install jupyter 命令安装时,出现了某些报错,

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • Jupyter Notebook的安装方法以及生成ipykernel

    1. 安装Python和pip Jupyter Notebook是基于Python的,因此首先需要在电脑上安装Python和pip。可以通过访问Python官网(Welcome to Python.org)下载安装包进行安装。在安装Python的过程中,会提示是否安装pip,选择安装即可。 2. 安装Jupyter Notebook 安装完Python和pip后,打开命令提示符或者终端,输

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • 【数据分析专栏之Python篇】二、Jupyer Notebook安装配置及基本使用

    在上一篇中我们已经安装好了Anaconda,Anaconda本身自带Jupter Notebook。本期我们来学习使用 Jupyter Notebook。 1.1 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 Jupyter Notebook是一

    2024年02月08日
    浏览(32)
  • 为jupyter notebook配置conda环境的三种方法

    Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 文章目录         1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务

    2024年02月11日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包