Python中的命名元组（namedtuple）到底是什么东西？干嘛用的？-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python中的命名元组（namedtuple）到底是什么东西？干嘛用的？。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Python中有一种特殊的元组叫做命名元组，英文名叫namedtuple。

为什么要用命名元组呢？

思考下面的问题：

如何设计数据结构承载一个五维的数据，如一个学生的基本信息？

方法有二：

1. Python是面向对象语言，可以使用class，定义一个学生类，将五维信息作为属性，这是一个重量级的做法。或者说，是一个自定义的数据结构。也是比较通用的方法。

2. 使用tuple，存储五维数据，轻量级。例如：student = ('xiaowang','00001','male',22,99)

但是这样的做法有两个弊端：（1）索引值难记，难对应。（2）.无法表达元素的含义，只能事先约定。

于是，Python创造一个新的数据类型，一种特殊的元组，命名元组（namedtuple）。

值的含义被命名，表述清楚，使用’.’符引用。

同时，兼具tuple特性，轻量级，仍然可以使用索引。

龟叔：“不要过度的自己去构建数据结构，尽量去使用命名元组 (named tuple) 而不是对象，尽量使用简单的属性域，因为内置数据类型是你最好的朋友。”

可以定义一个命名元组对象student_info用来存储一个五维的学生信息数据。

from collections import namedtuple
# 命名元组对象student_info
student_info = namedtuple('stud_info','name, id, gender, age, score')
# 使用student_info对象对studinf进行赋值
studinf = student_info(name = 'xiaowang', id = '00001', gender = 'male', age = 22, score = 99)
print("name:{}, id:{}, gender:{}, age:{}, score:{}".format(studinf[0],studinf[1],studinf[2],studinf[3],studinf[4]))

也可以用"."来引用属性

from collections import namedtuple
# 命名元组对象student_info
student_info = namedtuple('stud_info','name, id, gender, age, score')
# 使用student_info对象对studinf进行赋值
studinf = student_info(name = 'xiaowang', id = '00001', gender = 'male', age = 22, score = 99)
print("name:{}, id:{}, gender:{}, age:{}, score:{}".format(studinf.name,studinf.id,studinf.gender,studinf.age,studinf.score))

可以使用_make方法对命名元组整体赋值。

from collections import namedtuple
# 命名元组对象student_info
student_info = namedtuple('stud_info','name, id, gender, age, score')
value = ['xiaoli','00002','female',23,100]
studinf = student_info._make(value)
print("name:{}, id:{}, gender:{}, age:{}, score:{}".format(studinf.name,studinf.id,studinf.gender,studinf.age,studinf.score))

可以使用_replace方法修改命名元组的元素值，生成新命名元组。

from collections import namedtuple
# 命名元组对象student_info
student_info = namedtuple('stud_info','name, id, gender, age, score')
# 使用student_info对象对studinf进行赋值
studinf = student_info(name = 'xiaowang', id = '00001', gender = 'male', age = 22, score = 99)
newstud = studinf._replace(name = 'xiaozhao', id = '00003')
print(newstud)
print(studinf)

namedtuple,python,开发语言

注意看，studinf是否有改变。初始化时的’stud_info’在输出的时候体现。

命名元组的终极实例

从csv文件中导入数据

namedtuple,python,开发语言

依次显示出来。

from collections import namedtuple
import csv
student_info = namedtuple('stud_info','name, id, gender, age, score')
for studinfs in map(student_info._make, csv.reader(open("D:\\students.csv", "r"))):
    print(studinfs)

namedtuple,python,开发语言