储能辅助电力系统调峰的容量需求研究（matlab代码）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了储能辅助电力系统调峰的容量需求研究（matlab代码）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 主要内容

2 部分代码

3 程序结果

4 下载链接

1 主要内容

该程序参考文献《储能辅助电力系统调峰的容量需求研究》，是一个很常规很经典的matlab优化代码，主要是对火电、风电和储能等电力设备主体进行优化调度，在调峰能力达不到时采用弃负荷，程序以发电成本、投资运维成本、弃风惩罚、弃负荷成本以及储能调峰收益作为目标函数，程序包含多种电力设备代码建模，注释清晰，方便学习！

储能辅助电力系统调峰的容量需求研究（matlab代码）,储能,充放电,风电,调峰,matlab

目标函数

储能容量优化配置模型考虑经济性，以最小化运行成本为目标函数，包括：（１）发电成本；（２）储能系统投资运维成本；（３）弃风惩罚成本；（４）调峰不足惩罚成本；（5）调峰经济收益。

储能辅助电力系统调峰的容量需求研究（matlab代码）,储能,充放电,风电,调峰,matlab

约束条件

（１）系统功率平衡约束

（２）储能系统出力上下限约束

（３）储能系统多时段能量耦合约束

（４）储能系统荷电状态约束

（５）火电机组爬坡速率约束

（６）火电机组出力上下限约束

（７）风电出力上下限约束

（８）系统日弃风量约束

从这些约束形式能够看出，常规电力系统优化调度/配置基本就这些约束内容，这些都是比较基础和常规的约束，适合初学者学习参考！

2 部分代码

%% 连续变量
% 决策变量：火电出力, 风电出力, 调峰不足,u储能放电，u储能充电 ，储能容量,
Pf = sdpvar(1,24);       % 火电出力出力
Pw = sdpvar(1,24); %风电出力
Ploss = sdpvar(1,24);  %调峰不足

%储能
Pchr = sdpvar(1,24);   % 蓄电池充电功率
Pdis = sdpvar(1,24);   % 蓄电池放电功率
Uchr = binvar(1,24);   % 电池充电状态，1表示充电
Udis = binvar(1,24);   % 电池放电状态，1表示放电
Wbt= sdpvar(1,24);     % 蓄电池的荷电状态 
Ess= sdpvar(1);      % 蓄电池容量 




%% 约束
constraint=[];
for t=1:24 % (1) 电能平衡约束    
    constraint = [constraint, Pf(t)+Pw(t)+Ploss(t)+Pdis(t)-Pchr(t)-Pload(t)==0 ]; 
end
constraint=[constraint, 0 <= Ess <= E_max];
for t=1:24 %  蓄电池不等式约束
    constraint=[constraint, 0<=Pchr(t)<=Uchr(t)*E_max];
    constraint=[constraint, 0<=Pdis(t)<=Udis(t)*E_max];
    constraint=[constraint, Uchr(t)+Udis(t)<=1];
    constraint=[constraint, Ess*soc_min<=Wbt(t)<=Ess*soc_max];
end
for t=1:24 % 蓄电池等式约束
     if t==1
        constraint=[constraint, Wbt(t)==Ess*soc0+Pchr(t)*eta-Pdis(t)/eta];
    else
        constraint=[constraint, Wbt(t)==Wbt(t-1)+Pchr(t)*eta-Pdis(t)/eta];
    end
end
 constraint = [constraint, Ess*soc0==Wbt(24) ]; 

%% 火电上下限约束
for t=1:24 
    constraint=[constraint, pf_min<=Pf(t)<=pf_max] ; 
end
%% 火电爬坡约束
for t=2:24 
    constraint=[constraint, -delta<=Pf(t)-Pf(t-1)<=delta] ; 
end